資料分析中常用的“聚類演算法”及其應用隨著資料量和資料維度的快速增長,人們在資料探勘和分析方面面臨著越來越多的挑戰。在這種情況下,聚類演算法成為了資料探勘領域中的一個重要工具。23h ago23h ago
生產管理分析怎麼做?全步驟拆解一次看懂!在生產管理中,如何快速掌握生產現狀、優化指標並提升效率?生產管理分析是解決這些問題的核心方法。透過資料視覺化,能夠將複雜的數據轉化為直觀的圖表,幫助生產負責人隨時掌握業務資料變化,實時瞭解生產現狀,及時解決生產問題,提高產值,提高裝置利用率、提高產品質量。1d ago1d ago
到底怎麼重構“人貨場”?這次徹底講清楚了!隨著數位技術的飛速發展,電商行業正站在一個轉型的十字路口。傳統的“人、貨、場”模式已無法滿足現代消費者的需求,數位轉型成為電商企業生存和發展的必由之路。Nov 13Nov 13
財務進階篇:一文搞清應收賬款分析到底應該怎麼做!在上篇,數據君跟大家分享了《財務入門篇:費用分析,如何解決資料分散、多表分析難問題?》,主要說明了用BI分析財務費用資料會比Excel好在哪,今天,我們就將進入財務分析系列的第二篇,即:應收賬款解析,如何用資料動態追蹤應收風險,回款週期從150天縮短至90天?Nov 11Nov 11
財務入門篇:費用分析,如何解決資料分散與多表分析難題?費用分析,主要是透過分析企業預算與實際費用資料的對比&趨勢,幫助企業及時把控經營情況。在以往,用Excel做費用分析通常會有3件”麻煩事”:資料分散、多表關聯計算分析慢、報告資訊價值低。Nov 7Nov 7
這次徹底把指標體系講清楚了!最近有同學問數據君:除了分析方法,數據分析師還要掌握哪些技能?數據君認為,梳理指標體系就是很重要的一項技能。事實上,這已經成為招聘過程中對數據分析師的硬性要求之一。今天,數據君將透過這篇文章,帶領大家深入學習指標體系建設的相關方法。Nov 61Nov 61
頭疼了這麼久的多表數據分析,主題模型一步就搞定了?用一張表做數據分析並非難事,但在多數業務場景下,我們進行分析所需要的欄位往往分散在多張表中,這就造成了多表分析的最大困境:缺少欄位。Nov 5Nov 5
如何成為優秀數據分析師?務必收藏!對於初級數據分析師來說,每天的工作就是接需求、寫SQL、做報表、做分析、提建議,成為一個取數工具人是每個數據分析師的必經之路。但是,取數工具人就是數據分析師的職業天花板了嗎?顯然不是。Nov 1Nov 1