資料分析業內有句經典語錄：“字不如表，表不如圖”
但視覺化圖表種類如此之多，什麼場景下應該用什麼圖表展示，是一個讓人頭禿的難題。
廢話不多說，想解決這個難題，就先來看下日常工作中會常用到哪些視覺化圖表？隨後我們再針對這些圖表做具體的適用場景講解，內容很乾，記得收藏備用
1、常見的資料視覺化圖表
基於多年在網際網路的資料分析從業經歷，基本上工作中常用到的就是：柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、雷達圖、箱型圖、氣泡圖、詞頻圖、桑基圖、熱力圖、關係圖、漏斗圖等。
2、具體講解各類圖表適用場景
柱狀圖
適用場景：展示多個數據之間的差異，適用於較小規模的資料。常用來比較同一指標下的不同群體，如10位不同技術人員的薪酬。
折線圖
適用場景：折線圖用於在連續間隔或時間跨度上顯示定量數值，最常用來顯示趨勢和關係。此外，折線圖也能給出某個時間段內的「整體概覽」，觀察資料在這段時間內的發展情況。
餅圖
適用場景：展示各資料在整體的佔比，適用於分類較少的資料。
散點圖
適用場景：展示不同資料的相關關係，適用於二維資料。這種空間方法可以很容易地看到相關、負相關、叢集和異常值
雷達圖
適用場景：展示不同類別資料等級差異，適用於小規模資料。
箱型圖
適用場景：反映資料的離散情況，最大最小值，中位數，四分位數。
氣泡圖
適用場景：展示三個變數之間的關係，適用於小規模資料。
詞頻圖
適用場景：展示關鍵字資料出現頻率大小，適用於使用者畫像/標籤
桑基圖
適用場景：反映資訊的變化和流動狀態，適用於路徑和流量分析。
熱力圖
適用場景：展示資料的分佈情況，適用於含位置資訊的資料。
關係圖
適用場景：展示事物相關性和關聯性，適用於社交關係鏈/品牌傳播
漏斗圖
適用場景：展示業務流程中的轉化情況，適用於使用者轉化分析。
如果說有個圖表工具的話，那希望大家用FineBI，比Excel簡單和美觀太多，FineBI製作視覺化的路徑是：匯入/連線資料 — — 處理資料（合併表、新增資料欄位等） — — 製作圖表 — — 美化呈現，需要提前熟悉下工具的操作。
1、匯入、處理資料
這裡用FineBI工具裡自帶的樣例資料做展示。
① 點選資料準備 — — 點選新增表 — — 選擇自助資料集，如下圖所示：
② 新增樣式資料下的火電資料，全選所有欄位，取表名為日曆資料，並點選儲存，如下圖所示：
③ 點選新增列，填入列名為周，欄位型別選擇文字，輸入公式WEEK()，往函式括號中點選放入時間欄位年月日，變成：WEEK(年月日)，點選確定，如下圖所示：
④ 點選新增列，填入列名為星期，欄位型別選擇文字，輸入公式WEEKDAY()，往函式括號中點選放入時間欄位年月日，變成：WEEKDAY(年月日)，點選確定，如下圖所示：
⑤ 其他，新增周、月、年、日，原理一樣，公式分別為WEEKDAY()、MONTH()、YEAR(年月日) 、DAY() ，就不贅述了。
最終得到如下資料：
到這裡基本上就完成了資料處理的準備工作，接下來進入到圖表製作階段。
2、圖表構建
① 點選儀表板 Tab — — 選擇新建儀表板
② 點選新建元件，選擇【我的自助資料集】下的【日曆資料】
③ 將待分析區域維度下的欄位年、月、周依次拖入橫軸中，星期拖入縱軸中，如下圖所示：
④ 點選圖形屬性的圖表類下拉框，選擇矩形塊
⑤ 點選元件樣式，選擇自適應顯示為整體適應
⑥ 將待分析區域指標下的FDL_DR拖入顏色中，日 拖入標籤中
做到這步，視覺化的雛形基本實現，接下來就是美化。
3、美化加工
美化主要是配色，這裡選擇漸變的配色方案，顏色隨數值大小深淺變化
然後就是標題、圖例、的樣式美化，這個和Excel差不多，就不多說了。
文章來源於：李啓方
文章連結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/418954564
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