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目錄

第一章:初識Hadoop第二章:更高效的WordCount第三章:把別處的數據搞到Hadoop上第四章:把Hadoop上的數據搞到別處去第五章:快一點吧,我的SQL第六章:「一夫多妻制」第七章:越來越多的分析任務第八章:我的資料要即時第九章:我的資料要對外第十章:很强的機器學習

第一章:初識Hadoop

如果能認真完成了以上幾步,恭喜你,你的一隻腳已經進來了。

第二章:更高效的WordCount

0和Hadoop2.0的區別

第三章:把別處的數據搞到Hadoop上

如果後續選型確定使用Sqoop作為資料交換工具,那麼建議熟練掌握,否則,瞭解和會用Demo即可。

Flume的配置和使用較為複雜,如果你沒有足夠的興趣和耐心,可以先跳過Flume。

有興趣的可以研究和使用一下,對比一下它與Sqoop。

第四章:把Hadoop上的數據搞到別處去

第五章:快一點吧,我的SQL

Spark不是一門短時間內就能掌握的技術,因此建議在瞭解了Spark之後,可以先從SparkSQL入手,循序漸進。

第六章:一夫多妻制

總結》》

第七章:越來越多的分析任務

第八章:資料要即時

第九章:資料要對外

第十章:很强的機器學習

入門學習線路

這是一個專注於數據分析職場的內容部落格,聚焦一批數據分析愛好者,在這裡,我會分享數據分析相關知識點推送、(工具/書籍)等推薦、職場心得、熱點資訊剖析以及資源大盤點,希望同樣熱愛數據的我們一同進步! 臉書會有更多互動喔:https://www.facebook.com/shujvfenxi/

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