做一個資料視覺化專案的難點在什麼地方？
幹了十幾年的資料分析，視覺化專案也越做越多，總結下來做一個數據視覺化專案的難點在於兩方面：一個是BI產品的門檻；另一個是個人的能力。
BI產品有門檻
雖然各大BI廠商都在強調BI的輕便性，僅需要拖、拉、拽就能對大數據進行分析並生成精美的視覺化圖表，但BI的使用邏輯和“探索性分析”天然存在門檻。
BI的思維方式是業務人員基於已有的業務問題，先做業務假設，再對IT人員已經處理過的結構化資料去做資料分析驗證，整個過程中對使用者的思維要求高，強調的是“探索式”。而我們的思維大多都是“結果導向式”，主管要什麼樣的固定報表，那就做一張什麼樣的報表。如果你想要的是固定報表，那勸你們別用BI了，Excel、FineReport這類報表工具都能實現。
另外，BI的普及遠沒有Excel來得充分。幾乎人人都知道資料透視表，會一點sum、if函式，但對BI甚至可能連基本概念都沒有搞清楚。國產的BI軟體其實相比Tableau、PowerBI，已經從操作層面將門檻降得很低了。下面是其中一款我常用的BI軟體FineBI的操作頁面，基本就是透過拖拽維度和指標，選擇圖表型別，就能直接生成圖表。但你想深入用BI，做出有用的視覺化資料專案，至少得把資料來源、合併方式、DEF函式之類的搞明白吧。
把軟體順便也分享給大家：
分享一些用FineBI製作的視覺化專案～
個人能力
說完工具層面的難度，接下來說個人能力層面，這是第二道關卡。畢竟再難的工具，只要花時間學習，基本上都能學會。
第一個是資料分析能力。
看下面這張圖表，你能得出什麼樣的結論？
是轉化率下降了，業務做得不好？
還是長期來看轉化率上漲了，業務乾得很好？
不同的回答思路基本上就能判定這個人的思維能力了。這種思維能力，初級分析師是不會有的，這才是衡量的標準。
第二個是業務理解和專案推動能力。
無法滿足業務需求、推動業務進步的視覺化專案，做得再花哨也不過是繡花枕頭，所以你要在一開始就想好，如何讓業務部門認可你的視覺化專案。這邊給大家幾個建議：
1、找準關鍵業務部門，主動切入。
就像裁員先裁非核心業務線，那這種價值不顯性的專案建議你再評估一下價值。最好的辦法，就是從關注度高的核心業務下手，如果做出了價值，那後續推動會很輕鬆。
2、從小入手，先讓業務嚐到甜頭。
視覺化專案說大可大，說小可小，你先用BI工具簡單試點一些業務痛點場景問題，這樣之後業務也能認可你的價值，也會主動跟你溝通和修改。
3、搞定主管。
先去給主管畫餅，讓主管知道視覺化專案的價值，從而推動視覺化專案在各個業務部門的應用。比如建設一些資料大屏、行動端報表等資料產品，讓主管直接獲得感知。
第三個是溝通能力。
需求要溝通，價值要溝通，剩下最大的阻礙的就是搞定“人”。想要推動一個專案就要學會處事，一般是學會傾聽，再逐條溝通，這種能力沒法學，只能在實踐中鍛鍊。如果你第一次做，也別怕，多聽多問多學，大家都是這麼過來的。
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文章來源：數據分析不是個事兒
原文連結：https://www.toutiao.com/article/7195456130305540611/?log_from=db75dece175a8_1683549945588
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