Python的經典書籍有很多，推薦五本對初學者來說非常實用的入門書，讀者好評率超高，分別是：
《Python學習手冊》，《Python程式設計的樂趣》，《Python Cookbook》，《流暢的Python》，《Python標準庫》。
這五本書，有三個共同特質，
首先都是Python領域的暢銷書，一版再版；
其次獲得較多好評，雖有瑕疵但難掩其優秀；
最後作者基本都是一線開發者或者培訓講師，瞭解Python在市場的實際需求是什麼，行文比較少假大空。
我們選技術書無非是看該書是否經得起市場的檢驗，誇得多還是罵的多，該作者是否有豐富的工程師經驗，不會帶給讀者誤導。
下面說說我讀過的感受。
《Python學習手冊》
這是一本老少咸宜，高手與小白都可以看的一本書，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培訓講師，也是Python社群的元老級貢獻者。可想而知該書是一本百科全書式的python寶典。
該書已經出到第五版，對語法的講解非常詳細，而且有豐富的插圖和示例程式碼。詳細有時候意味著囉嗦，很多人覺得作者過於瑣碎，但其實不太明白作者的用心良苦，想要學好python還真得細細琢磨語法。
當然語法書需要配合大量的練習，切忌盲目啃書，敲程式碼才會理解更深。
本書的主要內容包括：python百科小常識、python歷史、命令列、IDE、python語法基礎、python模組、大量的練習。
如果你真心想做一位python開發，該書是不錯的起點。
《Python程式設計的樂趣》
這應該是世界上最暢銷的Python程式設計書，沒有之一。英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老師，正是有著豐富的教學經驗才會寫出這樣深得人心的書。
該書的特點是一半基礎（語法知識），一半遊戲（案例練習），所謂寓教於樂，透過案例練習的方式鞏固基礎知識。這裡的練習和高中數學枯燥的課後練習可不一樣，作者把程式碼放到一個個場景裡，學習者在寫個小遊戲的過程中就把語法掌握了。
看了本書的目錄，基本把python的核心語法都講到了，學完之後可以搞點小事情，比如資料分析、視覺化程式設計、web開發等。
《Python 錦囊妙計》
CookBook介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法，從最基本的字串、列表、字典、檔案IO和排序，到進階的函式、面向物件程式設計、資料庫和資料持久化、 XML處理和Web程式設計，再到比較高階和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。
每個知識點都配有案例和解決方案，程式碼可以直接拿來執行，當然建議大家手敲，這樣理解會更加深入。
書中的程式碼和方法具有很強的實用性，可以方便地應用到實際的專案中，併產生立竿見影的效果。
比如說字串轉換日期：
再比如讀寫壓縮檔案：
尤為難得的是，本書的各位作者都具有豐富的業界實踐經驗。
因此，本書不僅給出了對各種問題的解決方案，同時還體現了很多專家的思維方式和良好的程式設計習慣，與具體的細節性知識相比，這部分內容無疑是本書的精華。
《流暢的Python》
這本書講的並不是Python基礎程式設計，而是Python的規範和技巧，也就是pythonic。
pythonic簡單的翻譯就是python風格。pythonic code，就是說寫程式碼要帶有濃厚的python規範和python風格。而Python的程式碼樣式規範稱之為PEP 8規範，往大了說，遵守PEP 8是成為一個優秀python程式設計師的必備條件。
《Effective Python》作者是Google首席軟體工程師，擁有大量Python實踐經驗，本書也是他程式設計幾十年來的沉澱。
今年該書中文第二版面世，相比第一版增添了很多Python 3的內容，而且案例庫也得到極大的豐富（舊版59個，新版90個）。
如果你去搜會發現Effective系列是程式設計界的寶藏書，《Effective Java》、《Effective C++》等都斐名中外，其中《Effective C++》已經成為程式設計界聖經般的存在。
所以說程式設計技巧和思想永遠是程式設計師們心中的倚天屠龍。
《Python標準庫》
Python的庫太龐大的，確實需要一本書來梳理一下，最好是按庫的功能來粗略地分類，方便我們透過目錄快速查閱。
而《Python3標準庫》就是這樣一本書。全文1000+頁，活脫脫一塊大磚頭，沉甸甸的，估計得有兩三斤重。一共19章，每一章都是按照一個主題來介紹相關的庫，每一個庫會分幾個小節來舉例說明。這些例子來源於作者的“Python Module of the Week”開源專案。
在本書中，你會看到用來處理文字、資料型別、演算法、數學計算、檔案系統、網路通訊、Internet、XML、Email、加密、併發性、執行時和語言服務等各個方面的實用程式碼和解決方案。
在內容安排上，每一節都會全面介紹一個模組，並提供一些很有價值的補充資源連結，這使得本書成為一本理想的Python標準庫參考手冊。
文章來源：Python大數據分析
文章連結：https://mp.weixin.qq.com/s/ODPoHxMW7oy6HRHe19tJXQ
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