別找了!最全資料視覺化配色指南在這裡

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什麼是色階?

在資料視覺化的過程中,我們離不開和顏色打交道。例如為不同類別的資訊賦予不同的顏色,或是在地圖中製作有梯度的色彩漸變。

⌂ FiveThirtyEight 圖表圖例中的色相
⌂ The Economist 圖表圖例中的色相
⌂ New York Times 圖表圖例中的連續色階
⌂ Datawrapper 圖表圖例中的連續色階
⌂ Axios 圖表圖例中的發散色階
⌂ Opportunity Atlas 圖表圖例中的發散色階
⌂ 來自《衛報》這張圖強調了”0%“部分的未分類梯度
⌂ 來自 The Pudding 的這張圖弱化了”text“部分的顏色分類
⌂ 來自彭博社的這張圖,突出了中國
⌂ FiveThirtyEight 的這張圖就補充了”無資料“的已分類梯度。

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何時定性?何時定量?

⌂ 圖表來自2019年6月8日,《經濟學人》的“谷歌演算法”詳細頁面。
⌂ 圖表來自《經濟學人》,按宗教信仰分組的被佔領土人口。

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何時一個色系?何時兩個色系?

如果你決定應使用定量色階而不是分類色階的話,還有兩個問題要討論。第一個問題,你應該使用順序色階還是發散色階?

  1. 零,例如正負經濟增長
  2. 50%,例如兩個選擇之間的投票
  3. 平均年齡或中位數,例如,年齡中位數以下
  4. 商定的閾值,例如低於或高於貧困線的收入水平
  5. 目標,例如收入高於和低於季度目標
⌂ 日常活動中歌曲的動機品質,圖表來自 PepMusic。

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何時分類?何時不分類?

要使用定量色階,除了要注意是用順序色階還是發散色階,你需要考慮是否要把資料分級(即歸類,也稱分類、階梯化、量化、分等級、統計或使其離散),還是不分級(即讓其保持未歸類的,也稱連續的)。

  1. …邊界區域。在分類地圖中,通常將它們與數值稍高或稍低的區域放在一起。
  2. …不同類別之間的過渡是平穩的還是突兀的。
  3. …作為讀者我感興趣的地區的數值與相鄰地區相比到底是更高還是更低。
⌂ 上圖:資料分六個等級的地圖,下圖:未分級的地圖。
⌂ 上圖:資料分六個等級的地圖,下圖:未分級的地圖。

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