原來大廠是這樣做商品數據分析的❗️

數據分析那些事

Sep 4, 2024

在實際工作中，無論是主管或是業務人員，都會遇到以下問題：

🔹各區域的商品銷售情況是怎麼樣的，哪一區域需要着重發力？
🔹哪類商品的銷售情況優秀，不同品類的商品應該採取什麼樣的策略？
🔹到底哪幾個商品纔是消費者青睞、銷售額不斷攀升的明星產品，應該被着重推廣？

🙋‍♂️今天就和大家分享一下如何進行商品數據分析，並解決上述問題：

分析思路

爲了解決這些問題，我們可以使用BI工具，整合多個業務系統中的數據，完成數據加工、清洗後，通過區域分析，品類分析以及細分商品分析來找到答案。

使用工具:FineBl（點擊試用，和數據君一起進行商品數據分析🤝）

進一步細化這三個分析模塊，我們可以進行以下分析:

🔸區域分析：通過對不同省份、不同城市的銷售額、利潤、收入產出比等指標的分析，找到銷售情況最好的城市，從而優化整體措施。

🔸品類分析：通過綜合分析不同品類商品的銷售額、毛利額、銷量、產品數量等指標，勾畫出消費羣體的商品品類偏好，從而優化超市的商品採購。

🔸細分商品分析：通過帕累託分析以及對商品客單價、銷量、毛利率的分析，尋找到銷售情況最好的明星產品，從而對其進行着重推廣以及庫存調整等措施。

在確定好分析模塊和具體的細分維度和指標之後，我們需要選擇合適的圖表類型對其進行可視化呈現，以便最終呈現以下可視化方案：

具體案例

✅分析模塊1:區域分析

🔸可視化形式:地圖、柱形圖

🔸重點關注指標:城市、銷售額

🔔具體分析

🔎由地圖可知:

1.廣東省中深圳市的銷售額最高，銷售額達到 236.57萬，是廣東省各城市中銷售額排名第一的城市。深圳市經濟發達，人口數量多，整體提高了商店的盈利。
2.銷售額受客流量和客單價的影響，深圳市人數多，客流量高及客單價高，深圳市的整體銷售額最高，貢獻率最大。

🔎綜合上述結論，得出以下建議:

◆ 深圳市在“場”方面得到了很大的勝利，需要在“貨”方面提升盈利。

◆ 銷售額高的商品適當增加採購數量，及時滿足消費者的需求，避免造成庫存不足的現象。其他城市進行商品的調整，銷售額偏低的城市，進行銷售方式的轉換，場地適當的調整。

◆ 在門店裏搞活動的可到其他大廣場進行推廣活動，吸引更多的人羣，提高門店的進店率，從而提高門店的銷售額。

✅分析模塊2:品類分析

🔹可視化形式:折線圖、散點圖、雷達圖、波士頓四象限圖

🔹重點關注指標:品類、銷售額、銷量、毛利額

🔔具體分析

🔎根據2018–2020年商品類別銷售額中可得出:

1.零食類商品的銷售額最高，2020–04銷售額達到最高，銷售額爲5.8萬。
2.日用品、生鮮、飲料三類商品在 2018–2020年中波動較大。
3.而調料類商品銷售額最低，處於平穩趨勢。調料類商品屬於廚房用品，廚房用品的使用頻率高，但購買頻率低，以至於調料味商品的銷售額低。

🔎從商品類別數量與毛利額的對比圖中，得出:

1.零食類商品的銷售數量高，毛利額高，說明零食類商品整體的銷售情況具有前景。
2.結合零食類商品的數量和毛利率的圖，發現三圈 960G奶香饅頭的銷售數量最高毛利率處於中等水平。
3.綜合商品類別的銷售數量、毛利額、毛利率得出零食類商品的銷量在商品類別中是最好的，零食類商品中的三全960g奶香饅頭是銷量最高的。

🔎綜合上述結論，得出以下建議:

◆ 零食類商品在消費羣體中有着很高的支持度，門店經營者要時刻關注零食類商品的庫存，適當增加零食類商品的採購數量。

◆ 調料類商品的銷售額最低，經營者要適當將銷售額較低的商品進行下架處理，避免造成積壓現象，從而提高商品的採銷率，整體提高商店的盈利。