大數據時代,你應該具備的大數據思維

我們在思考問題時,當儘量避免因為自己的無知,提出一些低階的問題來。

我經常會被一些低階的問題,搞得沒了耐心。比如下面這樣的:

一、樣本偏差

人們習慣通過很少的觀察值,就得出結論。這樣的結論,往往就存在樣本不足導致的偏差。

二、相關性

混淆相關和因果,不能建立多元相關思維模型,簡直是人們犯蠢的重災區!

三、控制變數

控制變數的意思是,控制了這個因素,來看其他因素對事物發生的影響。最直觀的表達就是 “假設其他條件不變的情況下”,這種假設,就是很典型的一種控制變數的假設。

四、系統思維

統計常識除了以上三點,還有很多。比如假設檢驗,樣本和母體的關係,統計一類和二類錯誤,置信水平等等,文章裡沒辦法一一講述。

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