採購是製造業資料分析中的一個重要的場景，今天數據君就來聊聊，如何透過BI資料分析，實現採購方面的降本增效提質👇
01 洞悉業務背景
某化工企業以往做原料和供應商考評管理全憑經驗。但近幾年採購成本逐漸高昂，在材料質量和到貨速度得不到保障的情況下，企業總利潤逐漸降低。
為了擺脫這一困境，採購部門期望透過資料驅動業績增長的方式，分析出現有業務中存在的問題。
02 制定分析計劃
對於採購的考核，有有三點是至關重要的：
第一，跟蹤採購進度，保證到貨及時率，保證生產計劃的執行。
第二，原材料質量控制，保證原料質量及產品質量。
第三，控制採購成本，降本增質提效
因此，作為採購部門的資料分析師，我們基於採購部門重點關注的三個方向，分別梳理出此次資料分析需要的指標、以及企業現存的問題。
注：到貨提前期指採購訂單下達到物料購入庫的全部時間。
然後，接下來我們將使用FineBI進行實際操作來做資料分析。
03 資料拆分建模
我們獲得分析所需的Excel，然後用FineBI工具完成後續的分析。需要的表兩張：
🔸表1：採購資料月度彙總
🔸表2：供貨明細表
04 具體分析實操
一、採購金額分析
1、供應商採購金額分析
首先，我們總體關注一下采購金額和採購量的月度趨勢變化，以整體觀測採購情況。可以拿時間做橫軸、採購量和採購金額做縱軸。
這時我們發現：2018年12月份，在採購量變化不大的前提下，採購部門金額大幅增高，希望找出來為什麼增加。
是否有解決方案？可以透過對比分析解決。我們可以單獨拿出來不同原料採購總額的時間趨勢變化，並用熱力圖來表明。
2、原材料採購額隨時間變化分析
我們可以從中觀察到：
二氧化硒的採購金額在3月份標紅。透過聯動分析到上邊的圖，我們發現3月份二氧化硒的採購金額是2月份的3倍。因此得到第一個結論，二氧化硒的單價上漲是3月份價格上漲的主要原因。
2018年的1月、3月和12月，二氧化硒單價均有上漲。我們想知道，二氧化硒的漲價是否有規律。來再接下來的幾個月做出應對。
因此，我們可以拉出供應商隨時間的變化。那就以時間為橫軸，供應商為縱軸做進一步分析……如果每家供應商每年的二氧化硒單價走勢平穩，即說明為市場原因，如果不是那說明對於採購計劃需要調整。
3、供應商採購隨時間變化分析
單獨選中二氧化硒來進行分析，我們看到二氧化硒價格走勢隨月份變化呈較為規律的變化，但在同一月份不同供應商之間，價格仍有較大差異。需要了解市場均價來進一步定位問題。適當調整在每個供應商處的訂貨量。
比如，觀察到2018年，在整體供應商單價均大幅變高的趨勢下，興安化工的二氧化硒單價最贵。可以追溯具體原因，在明年適當减少從興安化工的採購比例。
對策：2019年開始積極做好與各廠商關於二氧化硫的溝通工作，進行供應商原料供應組合，整體降低採購成本。
二、原料採購合格率分析
1、原料採購合格率和到貨及時率監控
我們可以對各個供應商的採購合格率和及時到貨率做出監控。並透過標註功能，標記最後一名的供貨商，需要時候進行溝通。
透過看板可以看到，綠能材料的到貨及時率相對比較低。然後我們需要拉出單個供應商詳細資訊進行比較。又因為每個供應商的生產線基本是固定的，因此我們關注各個供應商生產原料的合格率就可以滿足需求了。
2、原料合格率分析
同时我們需要關注哪個原料在各個廠商的合格率都比較低，要對這個原料多加關注。與供應商做單獨溝通，即時整改。
三、到貨及時率分析
控制各公司的原料到貨及時率是我們保證生產計劃正常執行，產品按時發貨的前提，因此需要對供應商的到貨及時率進行考評，如果單一產品中有個別供應商的到貨及時率低於我們公司的警戒值，那麼就需要我們企業的採購員和供應商進行溝通，讓供應商進行整改，必要時可以替換該供應商。
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