投行人必須會用的資料處理工具，你知道幾個？
當實習中的你，被老闆安排找到騰訊某股東占公司註冊資金的百分比資料。你卻一臉蒙圈不知道從何搜集資料，硬著頭皮通宵整理完的資料又不知道如何快速整合，懷著忐忑的心情把Excel發出去，結果卻因資料不美觀被老闆怒罵退回。
因為對資料一無所知的你
被老闆翻過幾個白眼？
今天， 數據君就來教你KO資料的三大妙招，重新整理老闆對你的認知
第一招：如何在3s內獲取資料？
一、搜集資料渠道
1.券商研究報告渠道
哪裡才能獲得第一手投資研究報告？知名金融資料平台像投行人必備的Bloomberg（彭博）和Factset是最常見的獲取資料的渠道。
Bloomberg
Bloomberg (彭博)是為大多數大型金融機構提供服務，使用者通過「彭博專業服務」可以查閱和分析實時的金融市場資料以及進行金融交易。
彭博終端是一套讓專業人士訪問「彭博專業服務」（Bloomberg Professional Service）的計算機系統。
彭博終端基於客戶 — 伺服器架構建立，伺服器是一個多處理器的Unix平台，終端使用者使用的客戶端是一個Windows程序。
FactSet
FactSet研究系統是一家金融資料和軟體公司，為全球主要金融機構的分析員、證券管理員和投資銀行家提供金融信息和分析軟體。
FactSet核心的優勢主要集中在公司的財務資料，這也是為什麼它成為投行Anaylst必備技能之一的原因。
FactSet在投行中的使用頻率是Daily basis，而且FactSet個性化的介面，強大的功能，Excel plugin 也不差。
2.各大上市公司報告渠道
一些頂級諮詢公司如德勤、IBM、貝恩等都會發布annual report以及公司近況通常具有時效性，能系統地反映公司現狀，從而輔助投資的策略判斷。
3.上市公司公告渠道
主要包括美國SEC、香港披露易、中國巨潮諮詢查詢上市公司，對於高凈值個體或大型投資有輔助分析作用。
4.投行網站渠道
主要包括IPO、junling（巨靈）等渠道，多為華爾街諮詢、香港股票行情、金融建模及演示，可獲取各大投行現下投資組合分析及行情。
5.銀行業網站渠道
主要包括World Bank（世界銀行）、Forst（福斯特） 等各大知名銀行平台渠道，可獲得實時銀行諮詢以及公告、資料的查找。
6.資料庫渠道
主要包括IEEE Xplore、EBSCO等，包含宏觀資料、金融、教育、行業資料等，並擁有完備的年度資料。
7.國外國家or經濟體資料渠道
其中包括美國（提供了有關美國當前經濟形勢的描述和主要宏觀經濟變數資料）和經濟合作與發展組織資料（提供了成員國的金融資料，但也包括一些總體資料，比如GDP、失業和通貨膨脹等）。如Heston-Summers資料庫、《當代商業縱覽》等。
8.綜合性資料渠道
各類財經、股票、經濟類資料庫，如產品價格指數（PPI）詳細報告，國際股票市場資料庫，聯合國統計年鑒等等，提供宏觀經濟信息、行業(產業)發展報告、企業(公司)信息、產品市場分析，大量表格和統計資料，以及很多相關站點的鏈接，內容從收入、財富到貧困問題都有。
9.策略常用網站渠道
國內常用財政部、發改委等官方網站來了解政府政策及實時諮詢，分析當前社會及資本浮動情況；國外常用BEA、CBO等了解股票、財政等等詳細資料和實時分析。
10.搜尋引擎渠道
主要包括谷歌、BASE、sciseek等搜尋引擎，多用於查找、搜尋資源，能準確定位你想要的資料。
二、使用程序語言自動抓取網路資料
在資料獲取領域中，最為被廣泛使用的就是python語言，俗稱爬蟲。
通過爬蟲加正則這種自動化的工具，能夠耗很少的人工就可以將資料和信息採集並結構化，後續通過更多的分析工具完成許多有商業價值的分析並獲取所謂的insight（將信息轉化為知識和洞察）。
推薦使用網站：regex101.com
示例：爬取社交網路資料：Facebook
Facebook提供了API，可以提交關鍵字等信息爬取搜尋結果中的每一條內容。
第二招：如何清理資料？
1.萬能的Excel
Excel是迄今為止最簡單最便捷的處理資料方式。下至四則運算，上至各類統計分析、矩陣運算及線性規劃都可以搞定。但是想在投行借excel玩出花樣，千萬不要以為會了VLookup及一些快捷鍵就可以耀武揚威了，至少需要把矩陣乘法、向量乘法、Offset/ Cells/ Row/ Range等函數用到極致，這樣大多數Financial Model會做得非常靈活，而且各種資料查詢及匹配工作會達到部分SQL的處理水平。
2.進階版Excel：VBA
VBA會讓Office的能力提升一個檔次，除了完成函數不能完成的一些任務，最有價值的是能夠在Office的各套軟體之間實現信息同步。
學習Excel VBA較為正規的圖書是 John Green的 Excel 2007 VBA Programmer’s Reference，中文版由Excel Home翻譯為《Excel 2007 VBA參考大全》。這本書應至少閱讀完前7章。閱讀完前4章即可以嘗試解決工作中遇到的問題了。
第三招：如何完美地呈現資料
當資料清理完畢後，如果你直接呈現給Boss，那就糟了！你知道美化前後的資料的差別有多大?
前者是一個落魄的流浪漢，後者成了一個精英，雖然還是同一個人，但明顯視覺感受迥然不同。而且最重要的是美化後的表格能帶來80%的溝通效力。
如何美化資料？資料視覺化，了解一下，它主要是藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。
資料視覺化技術包含以下幾個基本概念：
①資料空間：是由n維屬性和m個元素組成的資料集所構成的多維信息空間；
②資料開發：是指利用一定的演算法和工具對資料進行定量的推演和計算；
③資料分析：指對多維資料進行切片、塊、旋轉等動作剖析資料，從而能多角度多側面觀察資料；
④資料視覺化：是指將大型資料集中的資料以圖形圖像形式表示，並利用資料分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。
資料視覺化主要用於以下兩方面：
①報表類，如JReport，Excel，FineReport，ActiveReports報表等。
②BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE，帆軟FineBI等。
1.Excel
Excel的圖形功能並不強大，但Excel是分析資料的理想工具。
作為入門級工具，Excel是快速分析資料的理想工具，也能創建供內部使用的資料圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的資料圖。
但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。
2.Chart.js
JsChart元件功能強大，能適應各種複雜的需求和業務，而且操作起來相對簡單。
3.Google Chart API
Google Chart API工具中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。但Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用。
當然，Google chart API還是很強大的，線上自動幫你將所需要的資料匯總成，各式各樣的圖示，折線 餅狀 柱狀 氣泡等等。
4.Echarts
Echarts是一款開源、功能強大的資料視覺化產品。可以流暢的運行在 PC 和行動設備上，相容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定製的資料視覺化圖表。
5.D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線形圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。D3想要入門不是太簡單，至少都要有HTML和JavaScript基礎才行，對JavaScript的DOM要求也有點高。
6.Crossfilter
Crossfilter 是一個 JavaScript 類庫，能夠在瀏覽器端對大量資料進行多維分析。Crossfilter既是圖表，又是互動圖形使用者介面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入範圍時，其他關聯圖表的資料也會隨之改變。它可以在不同的 Group By 查詢之間實現「交叉過濾」，自動連接和更新查詢結果。
7.R語言
R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源程式碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。它可以運行於UNIX,Windows和Macintosh的操作系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統。
8.jsDraw2DX
用於創建任何類型的互動式圖形 SVG （舊 IE 瀏覽器是 VML ） 的一個獨立 JavaScript 庫。除了生成所有基本形狀像線、 矩形、 多邊形、 圓、 橢圓、 圓弧等，庫包可以繪製曲線、 貝塞爾曲線 （任何 degree ）、 函數圖形、 圖像和文本的裝飾。
9.Visual.ly
如果你需要製作一個快速的視覺圖像，你沒有必要再詢問專業的設計團隊，你可以自己完成這些工作。Visual.ly就是最流行的一個選擇。其中提供了大量信息圖範本。
查找資料、處理資料、美化資料的工具都在這了
你平時用過哪幾種呢？
學會其中一兩種
分分鐘KO各種資料
還怕不能升值加薪？
