掌握這5大類23個圖表,讓你的資料視覺化遠離枯燥!

圖表的五個種類

最近透過和一些剛入門資料分析的朋友交流發現,不少人新手在資料分析的過程中存在不會選擇合適的圖表的問題,從而導致做出來的資料分析報告美觀度和實用性都不盡如人意,今天就針對圖表選擇來分享一些技巧。

在《用圖表說話》書中,世界著名管理諮詢公司麥肯錫公司負責形象化溝通的主管基恩·澤拉茲尼,把圖表類型分成了5類,分別為

  • 成分對
  • 項類對比
  • 時間序列對比
  • 頻率分佈對比
  • 相關性對比

本篇就從這5個類別來介紹常用的及使用技巧。

以下圖表都是由製作的唷 XD,個人版現在完全免費,有需要的可以下載跟我一起學習!

成分對比圖表

在成分對比關係中,我們主要對每一部分的大小占總數的百分比感興趣,比如:

  • 公司某款產品的銷售額占總銷售額的超過30%
  • 2018年,我司的市場份額少於5%
  • 公司的業務招待費占所有管理費用的超過25%
  • 5月份,A產品的銷售量占公司總銷售量的首位。
  • 2001年客戶市場份額少於整個行業的10%
  • 佔據公司資金的半數的兩個管道

你的主題中只要包括如下詞彙如:份額、占比、總數百分比、占百分比多少等字樣時,可以肯定你是在製作一個構成的對比關係圖表。

成分對比類常用的圖表如下:

1、圓形圖

圓形圖主要用來展現資料的分類和占比情況,適合單個分類維度欄位和單個數值度量欄位的資料,當分析數量超過9個,或者分類占比差別不明顯時,不建議使用。

2、圓環圖

圓環圖又稱甜甜圈圖,主要用來展現資料的分類和占比情況,和圓形圖使用方法類似,但是環形圖的可讀性更高,可以把重要資料放在中間。

3、百分比堆積直條圖

百分比堆積直條圖,柱子的各個層代表的是該類別資料占該分組總體資料的百分比。餅形圖在表明單一整體的各部分比例的作用時比條形和柱狀圖管用,但是,當你需要比較兩個整體的成分時,不要猶豫,選擇橫條圖和柱狀圖表。

4、百分比堆積面積圖

有的時候我們需要展示部分與整體的關係這時候我們會用到百分比堆積面積圖,反映連續時間趨勢上的百分比變化。

5、矩形樹狀圖

矩形樹圖的特點是可以清晰地顯示層次結構,通過矩形面積、排列的不同來展示層次內部的占比關係,適合帶權的樹形資料,資料有多層級關係,如果是沒有權重關係,且需要明顯展示層級關係的資料,用分叉樹圖更合適。

專案對比關係圖表

在專案對比時,我們需要比較類別間的大小、高低,它們是相同的,還是比其它類別多或少

例如:

  • 5月份產品A的銷售超過了B和C;
  • 客戶的銷售收益率位居第四;
  • 6個部門的周轉率大致相同。
  • 中國的GDP總量比美國低,但是超過世界其他國家;
  • 我司今年的銷量處於全市場的第3位;
  • 今年雙11我的消費金額大體和部門平均消費金額相同。

我們可以從大於、小於或相同之類的詞彙中找到類別比較的線索。

常用的圖表如下:

1、直條圖

直條圖表適用於對比一組分類資料,但是分類太多的資料不適合使用縱向柱狀圖,而且柱狀圖也不適合用來表示趨勢。在使用柱狀圖的過程中,要注意調整柱寬適中,過窄、過寬都會影響美觀。

當我們要對比多組分類資料的時候,可以選擇使用多系列直條圖:

2、旋風圖

旋風圖,也有說是蝴蝶圖的,用於展示多個類別間的兩個變數間的關係,表明兩個不同成分的特點,比表示公司各個部門男女人數對比:

3、範圍橫條圖

表示多個類別間的由低到高的數值範圍,而不是表示單個數值,適合用於表示多個類別間的數值範圍間的比較,表明某項數值的高低範圍,比如折扣

4、詞雲

詞雲圖展示文本的出現頻率,用來對比文字的重要程度,通常用於描述網站上的關鍵字中繼資料(標籤),或視覺化自由格式文本。 每個詞的重要性以字體大小或顏色顯示。

不建議使用情況:當資料區分度不大時使用詞雲起不到突出的效果;資料量太少時很難佈局出好看的詞雲,推薦使用直條圖

5、雷達圖

雷達圖一般用於多維資料(四維以上),而且每個維度必須可以排序。資料點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。

6、儀錶盤

儀錶一般用來表現出某個指標的進度或實際情況,比如銷售額完成情況,專案進度等等

時間序列對比關係圖表

這個對比關係是我們最常見的對比關係,表示隨時間變化的情況。

我們對每一個部分在總數的比例或大小不感興趣,但是對它們隨時間的變化感興趣,不管是一周的變化,一個月的變化或一個季度、一年的變化,也不管它是增長、下降、波動或是保持不變,例如:

  • 銷售量自1月份以來呈現逐步下滑態勢;
  • 過去5年我司的盈利狀況每況愈下;
  • 過去10年的薪資水平均處於一個小幅增長的態勢;
  • 21世紀的前20年,中國的貧困人口占總人口的比持續降低。
  • 利率在過去的7個季度中上下波動。

時間序列對比關係的觸發詞有:變化、增長、下降、減少、波動等。

常用圖表如下:

1、折線圖

折線圖主要用於展示連續數值(例如時間)或者有序分類的變化趨勢

2、面積圖

面積圖可用來展示連續性資料,可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化,但不適合不同分類之間的數值比較

3、垂直瀑布圖

瀑布圖是由麥肯錫顧問公司所獨創的圖表類型,能夠在反映各部分資料量的同時,還反映出資料的增減變化。一般適用於彙報數量的增減,比如一年中各月銷售額、用戶數等指標的變化。

頻率分佈對比關係圖表

這種對比關係表示有多少個專案或類別符合一個數字發展的範圍。

比如,我們用一個頻率分佈對比關係來展示我司有多少員工的月薪超過5萬元,有多少員工的月薪處於3–5萬元之間,有多少員工的月薪在1–3萬元區間等。

或者有多少員工的年齡小於25歲,25–30歲員工人數有多少、超過30歲的員工人數有多少等。

典型的主題有:

  • 我司10月份的客戶訂單金額主要集中在20萬-30萬元之間;
  • 多數客戶訂單的交付時長在4–6周之間;
  • 我司員工的年齡分佈與競爭對手大不相同

這種對比關係的關鍵字包括:x到y的範圍,密度,頻率,分佈等。

下面是表達頻率分佈對比關係的常用圖表類型:

1、金字塔圖

和上面的說的旋風圖類似,在社會學裡比較常見的就是人口金字塔圖

2、長條圖

統計學中,長條圖的縱軸要求是計數資料,也就是說,長條圖是用於統計某個區間內的物件個數,表達連續的區間上數量的分佈。

使用長條圖的時候要注意,樣本數最好應該大於50個,抽取的樣本數量過小,將會產生較大誤差,可信度低,也就失去了統計的意義。

3、箱型圖

箱形圖又叫盒式圖,它主要用於反映原始資料分佈的特徵,還可以進行多組資料分佈特徵的比較。箱線圖的繪製方法是:先找出一組資料的上邊緣、下邊緣、中位數和兩個四分位數;然後, 連接兩個四分位數畫出箱體;再將上邊緣和下邊緣與箱體相連接,中位數在箱體中間。

相關性對比關係圖表

相關性對比關係表示兩個變數之間的關係。例如:你可以證明利潤隨著銷售額的增加需增長,你可以論證銷售額隨著打折幅度的增加而增長

  • v5月份的銷售情況表明,銷售額與推銷員的經驗無關。
  • 董事長的薪水並隨著公司規模大小需變化
  • 保險單的大小與保險客戶的收入成正比。

當你的主題包括與什麼相關,隨什麼增長,隨什麼減退,根據什麼變化,或者不隨什麼增長等,那麼就可以斷定是一個相關性對比關係。

相關性對比關係因為是表示兩個變數之間的關係,兩個坐標軸都是數值軸,和常見的其它圖表類型直條圖、橫條圖、折線圖等一個類別軸(或時間軸)、一個數值軸不同。

下面是表達相關性的常用圖表類型:

1、散點圖

散點圖通常用於顯示和比較數值,不光可以顯示趨勢,還能顯示資料集群的形狀,以及在資料雲團中各資料點的關係。

2、氣泡圖

氣泡圖通常用於比較和展示不同類別圓點(這裡我們稱為氣泡)之間的關係,通過氣泡的位置以及面積大小。從整體上看,氣泡圖可用於分析資料之間的相關性。

地圖圖表

除了上述5類圖表之外,我們還可以結合地圖來精確展示地區或者區域數值的情況

1、區域地圖

區域圖是對不同的區域劃分分別進行區面著色展示的視覺化類型。開發者可以先把離散的資料會按照相應的區域進行聚合,然後再根據聚合的數值映射成不同的區面顏色。通常這種地圖適合按區域展示各類指標的場景。比如展示中國各省的人口密度、北京市各區的平均房價等。下圖是虛擬資料的效果圖。

2、點地圖

點地圖圖是把一系列離散的資料點按照位置資訊標注在地圖上。適合需要把大量具有相同屬性的位址資訊同時展示在地圖上的業務場景。比如展示連鎖店分佈、加油站分佈、銀行網點分佈等。

3、熱力地圖

熱力圖通過指定的半徑範圍進行資料疊加計算,然後與梯度顏色進行資料映射,不同的色彩深度代表不同的資料密度。通常適用於資料量比較多且在一定地域範圍內相對密集的業務場景。比如展示某個商圈的人流分佈、某個景區的客流分佈、某個區域的車流分佈等。

4、流向地圖

流向地圖是在兩點之間繪製弧線進行連接,並配以動畫呈現移動效果的圖像,主要用於展示不同地點之間人員、物品、車輛等流動的方向。具體場景比如春節期間返鄉人員遷徙圖、某水產市場商品銷售流向圖等。

關於圖表選擇的總結

當我們拿到資料後,要先提煉關鍵資訊,明確資料關係及主題,然後再選擇合適的視覺化圖表表達資料。一份優秀的資料視覺化報告,除了需要選擇正確圖表外,還要從佈局設計、顏色搭配等多個方便去考慮。

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