轉載自|中國統計網
說起數據，大家了解並且明白它的重要性。數據對於產品經理有更重要的作用。產品經理最重要且最困難的工作是做決策，每天我們都面臨了非常多的問題需要決策，這些決策直接關係到產品的效果如何。
既然數據如此重要，如果要求你深入理解或者搭建一個完善的數據體系，這可不是一件容易的事情。這裡分享下我對於數據體系的學習和理解，跟大家一起交流學習。
一、指標體系的定義和選取原則
定義：在業務的不同階段，分析師領頭、與業務方協助，制定的一套能從各個角度去反應業務狀況的一套待實施框架。在建立指標體系時，要注重三個選取原則：根本性、可理解性、結構性。
．根本性：核心數據一定要理解到位和準確，切記不能選錯；
．可理解性：所有指標都要配上業務解釋性，如每日活躍用戶數量(以下簡稱日活)的定義是什麼，打開還是點擊還是程式開著就可以；
．結構性：能夠充分對業務進行解讀，如新增用戶只是一個大數，我們還需要知道每個管道的新增用戶，每個管道的新增轉化率，每個管道的新增用戶價值等。
二、標體系建立的四步法
在建立指標體系之前，我們先瞭解一下指標的構成，在我們工作過程中遇見的指標多為派生性指標，即，原子性指標+修飾詞+時間段，修飾詞指標本身是可選內容，而原子性指標和時間段為必選內容。
在這裡，原子性指標指的是不可拆分的指標，
如：交易額、支付金額、下單數之類；修飾詞多是某種場景的表現；
如：通過搜尋帶來的交易等；時間段即為一個時間週期；
如：雙十一期間，618活動期間等。三者疊加就形成派生指標；
如：“雙11這一天通過搜尋帶來的交易額”，如果不需要修飾詞，就是“雙11這一天帶來的交易額”。
同樣，像此類日活、月活、次日留存、日轉化率等都屬於派生指標。
在合理篩選完指標後，就要著手建立對應的指標體系，主要分為四個步驟：釐清業務階段和方向、確定核心指標、對指標進行核心維度拆解、指標的宣傳且理解透徹、存檔、落地。
1. 釐清業務階段和方向
對於一家公司往往分為三個階段：
業務前期（創業期）
業務中期（上升期）
業務後期（成熟發展期）
針對不同的階段關注的核心指標也是有差別的。
業務前期，最關注用戶量，此時的指標體系應該緊密圍繞用戶量的提升來做各種角度的拆解，如管道；
而在業務中期，除了關注用戶量的走勢大小，更加重要的是進化當前的用戶量結構，比如看用戶留存，如果留存偏低，必然跟產品模塊有關，是不是某個功能流量懲戒效果太差，這也是在分析產品的健康度，為產品體檢；
成熟發展期，更多關注的就是產品變現能力和市場份額，要關注收入指標ROI等，各種商業化模式的的收入，同時做好市場份額和競品的監控，以防止新起勢力搶占份額等。
2. 確定核心指標
此時最重要的是找到正確的核心指標，舉個例子幫助大家理解。
例：某款產品的日活途徑是打開APP，通過不斷的買量，日活也一直在上升，然而分析時發現，打開APP的用戶中，3秒跳出率高達30%，這是非常不健康的，那麼當前的核心指標日活實際上已經有了問題，更加好的核心指標應該是停留時長大於3秒的用戶數。
每個APP的核心指標不太一樣，所以一定要多花時間去考慮這件事，這個非常重要，不只是看日活和留存那麼簡單。就像趣頭條這款APP，它的日活和留存指標一定非常高，但僅關注這種指標肯定會出現問題，並且它的真正核心指標絕對不是單純的日活和留存。
3. 核心指標維度拆解
核心指標的博定必然是某種維度的波動引起，所以要監控核心指標，本質上還是要監控維度核心指標。通用的拆解方法都是先對核心指標進行公式計算，在按照業務路徑來拆解。假設，當前的核心指標是停留時長大於3秒的用戶數。
公式：停留時長大於3秒的用戶數=打開APP的用戶數*停留時長大於3秒的佔比
我們要關注管道轉化率，分析用戶從哪裡來；同時用戶通過哪種方式打開的，如通過點擊桌面圖標、點擊通知欄、點擊Push等；並且，這類用戶的用戶畫像是什麼，用戶畫像也更多是在這個時候才最有作用，更多要基於場景和相應的指標來分析。
“停留時長大於3秒的佔比”該指標要重點關注如，停留時長的分佈，停留1秒的用戶有多少、2秒的用戶有多少、3秒的用戶有多少，具體分佈情況是怎樣的；停留大於3秒的用戶特徵和行為特性是怎麼樣的情況；停留小於3秒的用戶特徵，並且要分析是否有作弊或刷量的可能性。
又或是，比如電商平台注重交易額，在真正達成交易之前，用戶要打開APP、選擇商品、確認訂單、支付訂單等整個交流漏斗模型。每一個環節的關鍵指標都可以通過公式的形式進行拆解，再根據拆解公式逐個分析對應的影響因素。
4. 指標宣貫、存檔、落地
宣貫：就是在完成整個指標體系搭建後，要當面告知所有相關業務人員，最好開會並郵件。一方面為下一步工作做鋪墊，另一方面是為了讓所有相關人員知曉已完成，以防成為燙手山芋；
存檔：對指標口徑也業務邏輯進行詳細的描述存檔，如xxx功能如滲透率=該功能的日點擊人數/日活。只有完成這一步，之後的人在查閱時才能看懂是什麼意思；
落地：就是建立核心指標的相關報表，實際工作中，報表會在埋點前建好的，這樣的話一旦版本上線就能立刻看到數據，而且也比較容易發現問題。
整個指標體系的搭建更多工作是由數據分析師來完成的，產品經理需要配合分析師選擇並確認指標，這也是在建立之初最重要的一點。有的公司沒有分析師這個崗位，就需要其他技術同時來配合完成了。
三、知乎APP指標體系案例
1. 當前業務發展階段
知乎當前處於業務發展期和成熟期之間，有2個論點：當前知乎的業務正在一個快速調整期間，內容向娛樂大眾化轉型；商業化進行較大的探索，但不是做的很重，也就是說無論是最核心的內容還是商業模式，都在探索當中。
在工作中，這塊內容可通過每年的業務規劃了解。
2. 核心指標拆解
我們單就首頁推薦這個子模塊進行分析，對於首頁推薦子產品，最重要的指標就是問答數。
問答數=提問數+回答數=提問人數*人均提問數+回答人數*人均回答數
在整個過程都是要跟業務進行大量的交流，既不能被業務牽著走，也不能脫離業務，同時要有自己的獨立思考。
有些同學會覺得留言、按讚、分享數應該也是核心指標，而實際上，
留言按讚多跟產品的健康度沒有直接關係，留言按讚多的本質原因是因為提問回答的內容比較精彩，這是一個相關性而不是因果性關係；
很多做內容的同學會覺得留言很重要，只要留言做上去了，日活就能漲上去，數據相關性上是這樣的，但業務邏輯性不對。
所以，留言、按讚、分享這些都是一個二級功能，更底層的理解實際上是增加APP的社交屬性。
3. 會議、存檔、建表
會議：產品（負責使用）、研發（負責打點）；
存檔：對不太好理解的指標要進行單獨的解釋，比如什麼是日活；
建表：確定好打點之後，就要建表，確保數據第一時間出來，能及時獲得數據反饋並發現問題。
總結：
指標體系建立本質上是考驗相關業務人員和分析師的邏輯性，不同業務階段的指標體系不一樣，並且在選擇核心指標時一定要正確。在做核心指標的拆解時，通用模式就是先公式拆解，在按業務模塊、路徑來劃分。
在之後，我也將在流量分析、路徑分析、營銷活動分析、用戶增長分析等方向為大家做詳細的講解。
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