此文是《10周入門資料分析》系列的第20篇
想瞭解學習路線，可以先閱讀 學習計畫 | 10周入門資料分析
最近小編收到很多幾份這樣的私信，大體是這樣的：
我以後想要走視覺化資料新聞的方向，知道需要學習程式設計，設計，以及資料庫，迷茫要怎麼入手，所以先開始學了python。求小編大大指教，應該怎樣有序有效地學習，有沒有什麼推薦的課程和書目。我大學畢業一年，自覺自己能力不夠，想要努力學習，充實自己。
所以藉此專題，為這些朋友做點指引，梳理一遍。資料視覺化入門並不困難，這裡我們從什麼是資料視覺化、資料視覺化的價值、什麼是好的資料視覺化、資料視覺化難在哪、怎麼做資料視覺化、視覺化進階路線、視覺化工具推薦、資料視覺化注意事項這八個方面簡單介紹一下，希望對你們有幫助：
一、什麼是資料視覺化？
視覺化可簡明地定義為：透過可視表達增強人們完成某些任務的效率。任何形式的資料視覺化都會由豐富的內容、引人注意的視覺效果、精細的製作三個要素組成，概括起來就是新穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個特徵。很多資料產品在説明資料分析的同時提供了內建的視覺化圖表，也提供了配色參考建議，諸如FineReport做的產品分析。
二、資料視覺化的價值
資料視覺化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞資訊和知識。視覺化能將不可見的資料現象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜複雜、看起來沒法解釋和關聯的資料，建立起聯繫和關聯，發現規律和特徵，獲得更有商業價值的洞見和價值。因此，資料視覺化能夠加深和強化受眾對於資料的理解和記憶。
三、什麼是好的資料視覺化
資料視覺化能做到準確、充實、高效、美感就是好的視覺化：
準確：用最簡單的方式傳遞最準確的資訊， 最簡單方式就是最合理的圖表，需要根據比較關係、資料維數、資料多少選擇。
充實：一份資料分析報告或者解釋清楚一個問題，需要多個指標或者同一指標的不同維度相互配合佐證分析結論。
高效：成功的視覺化，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀察者一眼就能洞察事實並產生新的理解。
美感：分為兩個層次，第一層是整體協調美，沒有多餘元素，圖表中的坐標軸、形狀、線條、字體、標籤、標題排版等元素是經過合理安排的 ， 第二層是讓人愉悅的視覺美，色彩應用恰到好處。
四、資料視覺化難在哪？
好的產品體驗不是一件容易的事情，需要具備一定的資料分析能力、熟練使用視覺化工具、較好的美術素養、良好的用戶體驗感覺。
1. 資料不準確、結論不是很清晰，所以資料視覺化的最大難點在資料視覺化之外的基礎性工作，資料收集、資料分析沒有做好，視覺化就是徒勞無功。
2. 資料視覺化是用高度抽象的圖表展示複雜的資料、資訊，需要邏輯及其嚴密。
3. 維度多、變數多，不確定應該展示哪些資訊？資料過多，需要採用互動式的展現視覺化。
4. 和UI圖形介面相比，圖表只有有限的文圖指引，不能很好的說明資料的上下文關係。
5.圖表高度抽象，對於閱讀者素質要求很高。
6.選擇正確的圖表不容易，各類圖表都有自己的優勢和局限性。
7.圖表細節處見真功夫，圖表需要考慮細節實在是太多，佈局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。
五、怎麼做資料視覺化？
1. 明確圖表想說明什麼業務問題、業務邏輯 、資料分析結論
2. 確定關係和對比的維度，是時間趨勢、比較，還是分佈關係，對比維度（時間： 同比 環比 定基）、空間（華南 華北 區域與全國）、特定標準（實際和計畫）
3. 根據對比關係，資料維度，資料分類多少選擇合理的圖表，每一種圖表都有它自身的優點和局限性
4. 生成圖表並驗證是否正確，是否和預期一致
5. 細節調整，坐標軸（刻度標記類型、間隙、刻度標籤位置、資料類型、小數位、是否千分位）、顏色取值、圖例位置、圖上標籤、圖表標題等細節
6. 在恰當處備註文字說明，例如標注特殊事件
推薦幾本資料視覺化領域的經典圖書，小編自我感覺在網路刷碎片化的文章不如好好閱讀一本書：
《Google必修的圖表簡報術：Google總監首度公開絕活，教你做對圖表、說對話，所有人都聽你的！》
《資料之美：優雅資料解決方案的幕後祕辛》
六、視覺化進階路線
資料視覺化一般是整個資料分析鏈路的最後一個環節。在資料視覺化之前，我們需要對原始資料進行大量的整理和清洗處理，這一環節首選資料庫SQL，資料處理之後才是分析和視覺化。資料視覺化有兩個方向很值得去嘗試：商業智慧BI與動態交互圖表。
SQL是資料分析師的核心技能之一。有些公司並不給資料庫許可權,需要分析師寫郵件提需求,這非常不好。資料分析師經常有各類假設需要驗證,很多時候寫十幾行SQL就能得到的答案,還得麻煩其他部門匯出資料。
所以，這裡推薦一個資料視覺化技能的進階路線：SQL+BI+Echarts，參考下小編之前的文章：
七、視覺化工具推薦
對於資料視覺化，有諸多工具，如：
1、圖表類外掛程式：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
2、資料包表類：Excel、FineReport等，對於日常的報表製作，更加易學實用。
3、BI工具：FineBI、Tableau、PowerBI等，自助式分析和視覺化工具，學習資源很多。
（小聲說，小編公司內部用的工具是帆軟FineReport ..XD）
八、視覺化過程的注意事項
總結幾點注意事項，少走些彎路：
1. 資料圖表主要作用是傳遞資訊，不要用它們選技巧，不要追求過分漂亮，以反映業務問題為主
2. 不要試圖在一張圖中表達所有的資訊，不要讓圖表太沉重，適得其反
3. 資料視覺化是以業務邏輯為主線串聯，不要隨意堆砌圖表
4. 避免過度開發，什麼資料都想展現，資料太多就選擇最核心的資料指標、和正常偏差大的、能支援分析結論的
5. 不要試圖掩蓋問題，回避「不良結論」，真實反映業務，暴露問題
6. 避免過度設計，一般不適用3D、陰影，合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很高級
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