Hello，資料親們！
今天給大家分享的知識點是：統計學上的四種錯誤。
什麼是四種錯誤？
通俗點說，假設檢驗的目的是“去偽存真”，但是統計學是講究機率的，檢驗也會有機率出現把對的檢驗成錯的，錯的檢驗成對的，詳細的見下面的解說。
統計學上的四型錯誤
Ⅰ型錯誤:
也稱假陽性錯誤。
即當原假設H0客觀上成立, 但根據假設檢驗的規則,將有α大小的機率錯誤地拒絕H0,同時錯誤地接受備擇假設H1。
Ⅱ型錯誤:
也稱假陰性錯誤。
即當H0客觀上不成立,但根據假設檢驗的規則, 將有β大小的機率錯誤地拒絕H1,同時錯誤地接受H0。
Ⅲ型錯誤:
即最終回答的是1個錯誤的問題。
此錯誤主要是由於試驗設計不周密不完善所致,如在試驗設計中未將重要的試驗因素包括在內。
Ⅳ型錯誤:
即對1個假設進行了多項正確的檢驗, 但在對因果關係的分析時作出了錯誤的比較和解釋,這些比較並非是由被使用的模型所定義的。
此錯誤主要出現在結果的解釋階段。
END
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