萬眾矚目的Python 3.9來了!這十個新特性值得關注!

原文轉載自 機器之心

近日,Python 3.9 釋出,並開發了一些新特性,包括字典合併與更新、新的解析器、新的字串函式等。

Python 3.9 已於 10 月 5 日釋出,新版本的特性,你 get 到了嗎?對於 Python 程式設計師來說,這又是一個令人興奮的時刻。

相比於之前的版本,Python 3.9 有哪些值得討論的功能呢?

簡而言之,從字典更新 / 合併到新增新的字串方法,再到 zoneinfo 庫的引入,Python 3.9 添加了許多新特性。此外,該版本還引入了一種穩定、高效能的新型解析器。

標準庫更新了許多新特性,並添加了新模組 zoneinfo 和 graphlib。此外該版本也對許多模組進行了改進,如 ast、asyncio、concurrent.futures、multiprocessing、xml 等。

圖源:

現在讓我們一起探索 Python 3.9 的新特性。

Python 3.9:10 個有趣的新特性

1. 字典更新和合並

字典新增兩個新的運運算元:「|」和「|=」。「|」運運算元用於合併字典,「|=」運運算元用於更新字典。

字典合併:

>>> a = {‘farhad’: 1, ‘blog’: 2,’python’: 3}
>>> b = {’farhad’: ‘malik’,’topic’: ‘python3.9’}
>>> a | b
{’blog’: 2, ‘python’: 3, ’farhad’:’malik’,’topic’: ‘python3.9’}
>>> b | a
{’farhad’: 1,’blog’: 2, ‘python’: 3,’topic’:’python3.9’ }

字典更新:

>>> a |= b
>>> a
{’blog’: 2, ‘python’: 3,’farhad’:’malik’}

2. 基於 PEG 的高效能解析器

Python 3.9 提出用高效能和穩定的基於 PEG 的解析器取代當前基於 LL(1) 的 Python 解析器。

當前的 CPython 解析器基於 LL(1),LL(1) 解析器是一個自頂向下的解析器,它從左到右解析輸入。

Python 3.9 提議將 LL(1) 替換為新的基於 PEG 的解析器,這意味著它將解除當前 LL(1) 語法對 Python 的限制。此外,當前的解析器修補了許多將要刪除的 hack。因此,從長遠來看,這會降低維護成本。

3. 新型字串函式:刪除字首和字尾

Python 3.9 將兩個新函式新增到 str 物件:

第一個函式用於刪除字首:str.removeprefix(prefix)
第二個函式用於刪除字尾:str.removesuffix(suffix)

‘farhad_python’.removeprefix(‘farhad_’)
#returns python
‘farhad_python’.removesuffix(‘_python’)
#returns farhad

4. 對內建泛型型別提供型別提示

Python 3.9 通過刪除並行型別層次結構,使註釋程式變得更加簡單。Python 3.9 支援 typing 模組所有標準集合中的泛型語法。

我們可以將 list 或 dict 直接作為列表和字典的型別註釋,而不必依賴 typing.List 或者 typing.Dict。因此,程式碼現在看起來更加簡潔,而且更容易理解和解釋。

def print_value(input: str):
print(input)
# We would get notified if the input is not a string

5. DateTime 支援 IANA 時區

zoneinfo 模組被創建出來支援 IANA 時區資料庫。對 IANA 時區資料庫的支援已經新增到標準庫中。

IANA 時區常稱為 tz 或 zone info。存在許多具備不同搜尋路徑的 IANA 時區,用於為 date-time 物件指定 IANA 時區。例如,我們可以將對 datetime 物件設定搜尋路徑「Continent/City」來設定 tzinfo。

dt = datetime(2000, 01, 25, 01, tzinfo=ZoneInfo(“Europe/London”))

如果傳入一個無效的金鑰,則會引發 zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError 異常。

6. concurrent.futures 優化

concurrent.futures.Executor.shutdown() 中添加了一個新引數 cancel_futures。此引數可以取消尚未執行的併發任務。在 Python 3.9 之前主程式只有在所有併發任務完成後才能關閉 executor 物件。

新引數 cancel_futures 已被新增到 ThreadPoolExecutor 以及 ProcessPoolExecutor。它的工作方式是:當引數的值為 True 時,在呼叫 shutdown() 函式時取消所有待處理的任務。

7. 非同步程式設計和多程式優化

Python 3.9 對非同步程式設計(asyncio)和多程式庫進行了優化。

1. 由於安全問題的考慮,asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 不再支援引數 reuse_address。

2. 新增了 coroutines、shutdown_default_executor() 和 asyncio.to_thread() 。shutdown_default_executor 負責關閉預設 executor,asyncio.to_thread() 主要用於在一條單獨的執行緒中執行 IO 密集型函式,以避免事件迴圈。

關於多程式庫的改進,Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 類添加了新方法 close()。

此方法可以顯式地關閉佇列。這將確保佇列關閉並且停留時間不會比預期長。值得注意的是,一旦關閉佇列,就不能呼叫 get()、put() 和 empty() 方法。

8. 統一的軟體包匯入錯誤

Python3.9 之前的版本在匯入 Python 庫時存在的主要問題是:當相對匯入超出其頂級包時,Python 中的匯入行為不一致。

builtins.__import__() 引發 ValueError,而 importlib.__import__() 引發 ImportError。Python3.9 版本進行了修復,它將統一引發 ImportError。

9. 生成隨機位元組

Python 3.9 版本中添加了新的函式 random.Random.randbytes()。該函式可用於生成隨機位元組。

Python 支援生成隨機數,但如果需要生成隨機位元組呢?在 Python3.9 版本之前,開發人員必須想方設法生成隨機位元組。儘管他們可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 來生成隨機位元組,但這些方法無法生成偽隨機模式。

為了確保隨機數的產生符合預期行為,並且過程可復現,開發人員通常將種子(seed)與 random.Random 模組一起使用。因此,Python 3.9 添加了 random.Random.randbytes() 方法,以可控的方式生成隨機位元組。

10. 修復字串替換函式

在 Python 3.9 版本之前,對於所有非零的 n,””.replace(“”,s,n) 返回空字串而不是 s。這個錯誤使使用者困惑,並導致應用程式的不一致行為。

Python 3.9 修復了該問題,不管 n 是否為 0,其結果都與 “”.replace(“”, s) 一致。

“”.replace(“”, “blog”, 1)
Returns ’’One would expect to see blog””.replace(“”,”|”, 1)
Returns ’’One would expect to see |””.replace(“”,”prefix”)
Howver returns ’prefix’

如果大家想深入瞭解更多細節,請查閱官方檔案:

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