大多數程式設計師不知道的令人難以置信的功能列表。
Python 是頂級程式語言之一，它具有許多程式設計師從未使用過的許多隱藏功能。在這篇文章中，我將分享你可能從未使用過的13 個 Python 特性。
1.列表Stepping
這是一個 step 引數，可以透過採取幾個步驟來分割你的列表。此外，你可以使用 step 引數來反轉整數。看看下面的程式碼示例：
# 列表Stepping
data = [10, 20, 30, 40, 50]
print(data[::2]) # [10, 30, 50]
print(data[::3]) # [10, 40]
# 使用 stepping 翻轉列表
print(data[::-1]) # [50, 40, 30, 20, 10]2. find() 方法
find() 方法是一個很棒的功能，可以查詢字串中任何字元的任何起始索引號：
# 查詢方法
x = "Python"
y = "Hello From Python"
print(x.find("Python")) # 0
print(y.find("From")) # 6
print(y.find("From Python")) #63.iter()函式
iter() 方法對於沒有任何迴圈幫助的迭代列表很有用。這是一個內建方法，因此你不需要任何模組：
# Iter()
values = [1, 3, 4, 6]
values = iter(values)
print(next(values)) # 1
print(next(values)) # 3
print(next(values)) # 4
print(next(values)) # 64. Python 中的文件測試
Doctest 功能將讓你測試你的功能並顯示你的測試報告。如果你檢查下面的示例，你需要在三引號中編寫一個測試引數，如下所示：
# Doctest
from doctest import testmod
def Mul(x, y) -> int:
"""
這個函式返回 x 和 y 引數的 mul
呼叫函式，然後是預期的輸出：
>>> Mul(4, 5)
20
>> > Mul(19, 20)
39
"""
return x * y
# 呼叫 testmod 函式
testmod(name='Mul', verbose=True)輸出：
Trying:
Mul(4, 5)
Expecting:
20
ok
Trying:
Mul(19, 20)
Expecting:
39
**********************************************************************
File "__main__", line 10, in Mul.Mul
Failed example:
Mul(19, 20)
Expected:
39
Got:
380
1 items had no tests:
Mul
**********************************************************************
1 items had failures:
1 of 2 in Mul.Mul
2 tests in 2 items.
1 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.5. Yield宣告
Yield語句是 Python 的另一個令人驚歎的特性，它的工作方式類似於 return 語句，但它不是終止函式並返回，而是返回到它返回給呼叫者的點：
# Yield宣告
def func():
print(1)
yield 1
print(2)
yield 2
print(3)
yield 3
for call in func():
pass# 輸出
# 1
# 2
# 36.處理字典缺失鍵
有時我們正在訪問的鍵不存在於字典中，這會導致鍵錯誤。為了處理丟失的鍵，我們可以使用get() 方法而不是括號方法：
# 處理字典中的缺失值
dict_1 = {1："x"，2："y"}
# 不要使用get
print(dict_1[3]) # key error
# 使用get
print(dict_1.get(3)) # None7. For/Else 和 While/Else
你知道 Python 還支援帶有 For 和 While 迴圈的 Else 嗎？當你的迴圈完成其迭代而沒有任何中斷時，將執行此 else 語句。
下面的 For 迴圈示例 else 將執行，但在 While 迴圈中，我添加了一個不會觸發 else 語句的 break 語句：
# 為/否則
for x in range(5):
print(x)
else:
print("Loop Completed") # 執行# While / Else
i = 0
while i < 5:
break
else:
print("Loop Completed") # 未執行8.命名字串格式化
此功能將替換字串佔位符中的值。當你需要在字串的不同佔位符中新增值時，這會派上用場：
# 命名格式化字串
a = "Python"
b = "工作"# Way 1
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)
print(string) # I looking for a Python Programming Job
#Way 2
string = f"I looking for a {a} Programming {b}"
print(string) # I looking for a Python Programming Job9.設定遞迴限制
這是 Python 的另一個很棒的特性，它可以讓你設定 Python 程式的遞迴限制。請檢視以下程式碼示例以更好地理解：
# 設定遞迴限制
import sys
sys.setrecursionlimit = 2000
print(sys.getrecursionlimit) # 200010. 條件引數
條件賦值功能使用三元運算子，可以根據特定條件在變數中賦值。看看下面的程式碼示例：
# 條件引數
x = 5 if 2 > 4 else 2
print(x) # 2
y = 10 if 32 > 41 else 24
print(y) # 2411. 引數拆包
你可以解壓縮函式中的任何可迭代資料引數。看看下面的程式碼示例：
# 引數解包
def func(x, y):
print(x, y)
list_1 = [100, 200]
dict_1 = {'x':300, 'y':400}
func(*list_1)
func(**dict_1)
# 輸出
# 100 200
# 300 40012.Hello World!
如果你鍵入以下程式碼並執行它，這是一個有趣的功能。Python 會用兩個著名的詞來迎接你。試試看。
import __hello__13. 多行字串
此功能將向你展示如何編寫不帶三引號的多行字串。看看下面的程式碼示例：
# 多行字串
str1= "你是否正在尋找免費的Python學習材料" \
"歡迎來到 " \
"數據分析那些事"
print(str1)
# 你是否正在尋找免費的Python學習材料，歡迎來到 數據分析那些事文章來源於：數據STUDIO
文章連結：https://mp.weixin.qq.com/s/cgFVV-W0VoE47nIhDa1yyA
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我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。各位也可以關注我的Facebook，按讚我的臉書並私訊「10」，送你十週入門數據分析電子書唷！期待你與我互動起來~
