大多數企業的業務人員，還在用Excel進行資料分析，不僅圖表製作速度慢，而且資料不精確，久而久之就開始落後了。
業務人員如果沒接觸過BI工具，會天然地覺得學習工具的成本會很高，再加上“智慧”這個詞語的加成，更會望而卻步。其實BI工具比Excel更簡單，透過拖拽和選擇指標欄位，就能直接做出資料分析模型了。
下面就跟大家分享15種用BI工具製作的資料分析模型，工具使用的是FineBI。
一、對外部使用者分析模型
1、RFM分析
RFM分析對於精準營銷作用很大，透過三個關鍵指標對客戶進行觀察和分類，判斷每類細分使用者的價值，再製定不同的營銷策略。
2、帕累託/ABC分析
帕累託分析法可用於分清業務的主次，對於不同業務分配不同投入。
3、波士頓矩陣分析
波士頓矩陣波士頓矩陣透過銷售增長率（反映市場引力的指標）和市場佔有率（反映企業實力的指標）來分析決定企業的產品結構，便於進行營銷組合。
操作方法：
1）準備資料
2）新增指標
3）選擇圖表
4、轉化分析
轉化漏斗模型在網際網路中的運用很多，透過分析使用者一些列步驟中的流失情況，對流失率大的地方進行定向營銷。
5、購物籃分析
購物籃分析用於市場營銷組合比較多，透過分析使用者歷史消費資料，將不同商品進行關聯分析，找到關聯性強的商品，進行合理陳列。
6、復購率分析
復購指數應該是大部分企業都會關注的指標，透過復購率分析可以看出使用者的忠誠度，一定程度上能夠反映產品的競爭力。
7、留存分析
留存分析一般是產品運營會關注的，通過當日、單週、雙週留存情況，來判斷產品對於使用者來說是否有吸引力，一般新產品剛出來的時候，就需要重點關注這個指標。
8、月復購分析
復購率可以幫我們觀察使用者的忠誠度。提升復購率，可以提高使用者購買的頻次。比起拉新，維護存量使用者成本更低，因此在使用者分析中非常關鍵。
9、AARRR使用者營運分析
AARRR模型也是產品運營使用頻率很高的模型，包含使用者增長的5個指標：獲客、啟用、留存、收益、傳播。從獲客到傳播推薦，整個 AARRR 模型形成了使用者全生命週期的閉環模式，不斷擴大使用者規模，實現持續增長。
10、使用者流入流出分析
同一家公司經常需要進行產品迭代，這個模型就透過對於流入流出使用者的分析，直觀地展現出了產品的競爭力水平，便於進行迭代或者更替。
11、使用者畫像分析
做營銷的，應該都知道使用者畫像的重要性，之前總覺得使用者畫像很難做，但其實就是資料資訊標籤化，只要資料量夠大，使用者畫像就會更加精準。
二、對內部營運分析方法
12、需求分析方法 — KANO模型
這個模型對於需求排期很有效，透過功能點分類，就能找到目前最該做的功能。
13、庫存週轉分析
庫存週轉分析不僅是庫存管理部門關注的，財務也很關注，庫存週轉天數越少，說明存活變現速度快，銷售情況好。一旦庫存週轉出問題了，就該趕緊關注。
14、杜邦分析
杜邦分析法是財務部門最“大”的一種分析方式，對於營業狀況有整體把握。
15、盈虧平衡分析
盈虧平衡分析又稱本量利分析法，是根據產品的業務量、成本、利潤之間的相互制約關係的綜合分析，用來預測利潤，控制成本，判斷經營狀況。
文章來源：數據分析不是個事兒
文章連結：https://www.toutiao.com/article/7138316042039722508/
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