自從人類發明統計學這一學科以來，原本複雜多樣、無法預測的資料，變成了可預測的、直觀的正態分佈。
我們所能接觸的萬事萬物，在利用統計學的力量後，最終都可以化為資料。並且，這些資料極其重要。透過本來毫無關聯的資料，我們發現了其中規律，那些規律足以預測我們即將發生的任何事情。
不管你是在生活當中，還是在工作當中，當你掌握、瞭解一些統計學、具備統計思維，都將對你有所幫助。
統計學也是我們資料人從事資料相關工作，尤其資料分析、資料探勘、人工智慧的理論基礎，下圖是一系列作者總結非常好的思維導圖，分享給大家、供大家系統到梳理、學習統計學知識。
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1、描述性統計：表格和圖形法
2、機率
3、機率分佈
4、抽樣分佈
5、區間估計
6、假設檢驗
7、兩總體均值& 比例的推斷
8、總體方差的統計推斷
9、多個比率的比較/ 獨立性/擬合優度檢驗
10、實驗設計 | 方差分析
11、簡單線性迴歸
12、殘差分析
13、多元迴歸
14、迴歸分析
15、時間序列分析及預測
16、非引數方法
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