偉大的視覺化有一些神奇之處，它可以為使用者提供關於當前主題的全新視角。
下文所提到的這些網站，將幫助你練習探索以一種有意義的方式發現數據背後的真相。
01、Nathan Yau’s FlowingData
網站作者Nathan Yau，中文譯作邱南森，是美國的統計學家和資料視覺化專家。
他本科階段獲得了加州大學伯克利分校（the University of California, Berkeley）的電氣工程和計算機科學學士學位，2007年他在加州大學洛杉磯分校獲得理學碩士學位，並於2013年獲得該校統計學博士學位。
邱南森以其FlowingData部落格而聞名，他在該部落格中發表有關資訊設計和分析以及其他專業人員建立的與視覺化和資料科學相關的專案的寫作和教程。
他還出版過兩本資料視覺化方面的專著，分別是：
《Visualize This》（中文版書名為《鮮活的資料》）
以及《Data points : visualization that means something》
（中文版書名為《資料之美：一本書學會視覺化設計》）
這兩本書都很精彩，我個人通讀過不止一遍，收穫甚多，推薦。
02、Data Viz Blog
這是一位視覺化專家的部落格，全稱是Michael Sandberg’s Data Visualization Blog，作者Michael Sandberg：
他過去八年來一直在撰寫有關資料視覺化的部落格，
他的部落格主要關注幾個主題領域：
🔹資料視覺化
🔹資訊圖表
🔹商業情報
🔹資料科學
🔹資料倫理
🔹資料視覺化的歷史方面（例如，約翰·斯諾的霍亂地圖）
🔹用資料敘事
🔹資料準備
🔹與BI和Analytics（分析）專業人士的訪談
🔹與社會問題以及社會公益相關的資料垃圾
🔹地圖
🔹攝影
🔹建築學
🔹……
這位作者主要使用tableau進行視覺化作品的創作。
03、WTFViz
WTF Visualizations，顧名思義，這個網站透過展示一些毫無意義的、錯誤的或糟糕的視覺化，討論其設計與製作過程中的具體問題。
比如他們最近展示的一些 WTF Visualizations：
04、Giorgia Lupi and Stefanie Posavec’s Dear Data
這個網站有兩位作者，Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec，她們兩位是手繪資料視覺化的代表人物。
Lupi1981年生於義大利。當她還是個小女孩時，她會花費大量的時間來收集各種物品並將它們整理到資料夾中：彩色紙片，小石頭，祖母紐扣上的紡織品，銷售收據以及更多的東西。
在她的收藏中。她說過，她很高興根據其寶藏，大小，顏色和尺寸對寶藏進行組織和分類。她說過她從小就對數字，對規則和系統進行分類和分類的興趣，這說明了她的作品的起源以及對玩資料的渴望。
2011年，Lupi與他人共同創立了研究與設計公司Accurat，該公司將設計與資料結合起來以建立資料視覺化，介面和工具。
2014年，Lupi與Stefanie Posavec一起啟動了“Dear data”專案。為期一年的每週，Lupi和Posavec透過郵件交換了一個“資料圖”，即代表她們日常生活一部分的手繪資料視覺化。
在長達一年的合作之前，她們只見過兩次面。該專案的前提是直接測試一個人如何透過讀取資料來認識某人。
每週都要交換明信片，資料的一面是圖紙，另一面是詳細的要點或圖例。其中一些主題包括：一週的負面思想，一週的工作空間和一週的新事物。
該專案與設計師Nicholas Felton等量化的自我專案具有表面相似性的年度報告量化並代表了生活事件，例如閱讀的書籍或參觀的地方數量，但更具個人性，分析性更強，用手繪插圖代替了計算機生成的圖表。
Dear data專案，取得了很好的反響，2015年獲得了兩項資訊之美獎（2015 Information is Beautiful Awards）的金獎，以及其它一些設計類獎項。
她們的部分作品被美國現代藝術博物館永久收藏，併合作出版了手繪資料視覺化的專著：
《Dear data》（中文版書名為《親愛的資料》）
這個網站有這個專案的所有手繪資料視覺化作品展示，比如下面這些：
05、Kaiser Fung’s Junk Charts
網站作者 Kaiser Fung 在資料科學和高階分析方面提供輔導，諮詢和培訓服務。
他既是領先的資料視覺化部落格的作者，也出版了兩本統計思維和資料科學領域的暢銷書：
他的這個資料視覺化部落格，內容主要是對垃圾圖表的批判及給出最佳化的建議。
品質非常高的部落格。
06、Data Viz tips and resources on how cities work
這個部落格是澳洲新南威爾士大學的一位在讀博士建立的，他試圖透過快速發展的資料科學和視覺化技術來分享城市規劃思維的進展，主題包括交通、計算地理、可達性、繪圖、建模和製作。
下面是幾幅他的視覺化作品：
07、Data Viz examples from The Guardian
來自英國老牌新聞報紙《衛報》的視覺化。
衛報是英國的日報。它成立於1821年，當時名為“曼徹斯特衛報”，並於1959年更名。
《衛報》圖表幾幅：
08、Stephen Few’s blog on data viz
這個部落格我吹過無數次了，作者是廣受推崇的資料視覺化大師Stephen Few。
部落格首頁3句箴言，都在強調視覺化的首要原則 — — “簡潔”：
Simplicity, simplicity, simplicity.
Henry David Thoreau
Simplicity is the ultimate sophistication.
Anonymous
Seek simplicity and distrust it.
Alfred North Whitehead
09、Nicholas Feltron’s annual reports
尼古拉斯·費爾頓（Nicholas Felton）是一位資訊圖表設計師。
他最著名的設計專案是“量化生活”的Feltron專案 — — 《個人年度報告》，從2005年開始，直到2014年，他記錄了他生活中的細節，包括有關他去過的地方，他聽過的音樂以及他的日常活動等資料（從他自己的記憶體，日曆，照片等渠道中收集），並將其轉換為一系列資訊圖表。
下面是他最後一份量化生活的個人報告《The Feltron Annual Report 2014》的部分：
令人驚歎。
10、Tumblr inspiration blogs
Tumblr是一個輕部落格社交網路平臺，該平臺的視覺化專題裡也有不少質量高的作品。
11、David McCandless’s collection of beautiful infographics
網站創始人David McCandless（生於1971年）是英國的資料新聞記者、作家和資訊設計師。
他著迷於使用資料視覺化和資訊設計來講述新的故事、傳達有趣的想法、做出決策等，因此創辦了這一視覺化部落格：Information Is Beautiful
這一部落格主要展示世界範圍內優秀的視覺化作品，不限工具和題材。
該部落格在資料視覺化和資訊設計領域取得了廣泛的影響。
David McCandless本人也分別在2009年和2014年出版了兩本資料視覺化方面的圖冊：
《Information is Beautiful 》（中文版書名為《資訊之美》）
《Knowledge is Beautiful 》（中文版書名為《知識之美》）
2012年，網站創始人David McCandless與時任Kantar創意總監的Aziz Cami合作設立了資料視覺化領域最有影響力的資訊之美獎（The Information is Beautiful Awards）。
該獎項由專家小組和公眾投票進行評審。它向世界範圍內各行各業的創作者開放 — 冉冉升起的新星，學生，個體從業者，成熟的工作室，媒體品牌，非政府組織等等。
所有入圍名單的參與者都將在該部落格的展示區中被推薦；所有入圍者都將在年底免費獲得我們有趣而奢華的頒獎典禮門票，最後的得獎者將獲得現金、獎盃和廣泛的媒體報道，以表彰他們在資料視覺化，資訊圖表，互動和資訊藝術方面的卓越表現。
目前該獎項已經舉辦了8屆（2020年至今因疫情原因停辦），其間誕生了很多精美的、令人讚歎的視覺化作品。
一些獲得資訊之美獎金獎的作品：
關於Kantar（凱度）：
Kantar Group是一家總部位於英國的資料分析和品牌諮詢集團公司，成立於1992年。它擁有約30,000名員工，在100個國家/地區從事各種研究領域，包括社交媒體監控，廣告效果，消費者和購物者的行為以及公眾輿論。它比其他任何洞察力公司更瞭解人們的想法，感覺和行為。
自2019年以來，Kantar被貝恩資本私人股權公司（Bain Capital Private Equity）收購併擁有多數股份，之前是全球最大廣告公司WPP的一部分。
其全球總部位於英國倫敦。主要競爭對手包括GfK，尼爾森，益普索和埃森哲。
12、Alberto Cairo’s The Functional Art
該網站的主要內容包含對資訊圖形和視覺化的介紹，它透過圖表、圖形、地圖和示意圖（charts, graphs, maps, and diagrams）的方式傳達事實和資料。
Alberto Cairo，1974年出生於西班牙拉科魯尼亞，資訊設計師兼教授，也是邁阿密大學（UM）傳播學院視覺新聞學的the Knight Chair（騎士主席?)。他還是UM計算科學中心視覺化程式的主任。他曾在西班牙和巴西的媒體出版物中擔任資訊圖形主管。
Alberto Cairo 是世界範圍內知名的資料視覺化專家，出版過多本專著。
《How charts lie》這本書在國外銷量不錯，亞馬遜評分挺高。
13、FastCoDesign’s Infographic of the Day
該站點是全球知名的商業媒體 Fast Company 線上版的資訊圖表板塊。
1995年11月，兩位前《哈佛商業評論》(Harvard Business Review) 的編輯艾倫•韋伯(Alan Webber)和比爾•泰勒(Bill Taylor)創辦了《Fast Company》雜誌，創辦的前提只有一個：全球革命正在改變商業，商業也在改變世界。
《Fast Company》摒棄了舊的商業規則，開始記錄不斷變化的公司如何創造和競爭，突出新的商業慣例，展示那些正在創造未來、重塑業務的團隊和個人。
該站點的文章，據我觀察，應當屬於現在新興的資料新聞的樣式，將資料和資訊圖表作為新聞的重要甚至核心組成部分，來讓讀者瞭解報道物件正在發生什麼、為什麼發生、還會有什麼會發生等資訊。
14、Unexpected + intriguing infographics
意想不到的+有趣的資訊圖表
這個網站屬於Colossal的資訊圖表板塊。
Colossal是一個藝術類的媒體，一個展示當代藝術和視覺表達的國際平臺，它探索了廣泛的創作學科。
Colossal旨在充當視覺壯觀藝術品的線上畫廊，每月估計有1000萬讀者。
Colossal的創辦者在介紹頁面寫道：
“在一個充滿資訊過載，環境災難，資本主義肆虐和社會不公正的世界中，我們策劃Colossal，專注於圍繞我們最關心的問題的最積極，最多樣化和最有影響力的故事。”
幾幅示例：
A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers’ Cardigans from 1969 to 2001
一張圖表記錄了從1969年到2001年羅傑斯先生（美國電視節目主持人）的開衫的顏色，這種馬賽克圖常用於表示氣溫的變化（如下圖），這裡這麼用也是很新穎了。
Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes
藝術家Gladys Orteza使用股市圖表將資料轉換為明亮的夜間景觀。
一般我們看到的股市圖表都很單調，比如下面這種，非常單調，毫無魅力而言，還費錢。
這位叫做Gladys Orteza的藝術家將股市圖和夜間景觀結合，創作了一組令人驚豔的作品：
這些圖片裡的夜色令人感覺似曾相識，感覺龍貓似乎隨時可能從深色樹影中跳出來。
15、Andy Kirk’s Visualising Data
Andy Kirk 是英國約克郡的自由資料視覺化專家。他是屢獲殊榮的網站http://visualisingdata.com的資料視覺化顧問、培訓提供者、老師、作者、發言人、研究員和編輯。
在1999年從蘭開斯特大學（Lancaster University）獲得運營研究理學學士學位後，他的工作開始於在CIS保險公司、西約克郡警察局和利茲大學等組織中擔任各種業務分析和資訊管理職務。
他在2007年初發現了資料視覺化，當時它潛伏在網路的邊緣。幸運的是，這一發現的時機恰逢Andy提出了他的碩士（MA）學位研究計劃，這是一個自我指導的研究計劃，為他提供了釋放並確保他對這個學科的熱情的機會。
他創辦了http://visualisingdata.com網站，以繼續發現過程並確定該主題日益普及的過程。隨著時間的流逝，這個屢獲殊榮的網站已經發展成為該領域追隨者的流行參考，提供了當代的論述，設計技術以及大量的視覺化示例和資源。
http://visualisingdata.com網站上有他所有資料視覺化相關的內容，包括播客PODCAST，部落格，他的培訓課程，所出版書籍的資訊等，還有一個優秀視覺化作品的展示長廊。
以及一個很有價值的視覺化製作指南，展示各種圖形可以用什麼工具製作的交叉檢視的矩陣表。
具體網址是
https://www.visualisingdata.com/book/
16、University of Washington’s Interactive Data Lab
美國華盛頓大學的互動式資料實驗室的官網。
該實驗室的任務是透過設計用於資料視覺化和分析的新型互動式系統來增強人們理解和交流資料的能力。
該實驗室研究的主題包括：
我們如何使使用者能夠以最少的程式設計來轉換和整合資料？我們如何支援富有表現力和有效的視覺化設計？我們是否可以構建以互動速率查詢和視覺化海量資料集的系統？我們如何使領域專家能夠指導機器學習方法以產生更好的模型？
計算和統計的進步為資料驅動的發現提供了新的機會。但是，科學和工業領域的突破最終在於授權研究人員探究問題，發現特定領域的模式，識別錯誤以及評估模型輸出的能力。
該實驗室旨在探索資料視覺化領域的前沿技術與理論，使用多種工具創造了各種令人驚歎的互動式資料視覺化作品。
17、Cole Nussbaumer’s Storytelling with Data
暢銷視覺化著作《Storytelling with data》（中文書名《用資料講故事》）的作者Cole Nussbaumer的個人網站。
《Storytelling with data》透過大量案例研究介紹資料視覺化的基礎知識，以及如何利用資料創造出吸引人的、資訊量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。
在世界範圍內都是很暢銷的資料視覺化入門書籍。
網站裡有各類豐富的視覺化資源，值得仔細研讀。
18、A wikipedia for data viz
維基詞典資料視覺化詞條。
該詞條的質量非常好。中文維基該詞條部分內容截圖；英文版更詳盡；還有多張精彩的例圖。
19、The Data Viz catalogue
一個來自丹麥的視覺化設計工作室的官網。
網站首頁沒別的，一堆圖：
這個網站很精彩，很有用，各位同學可以去感受下，你會回來感謝我的。
20、McKinsey，The Economist，FT
McKinsey、The Economist、FT這3家的資料圖表一直是我的最愛，透過這幾個站點可以看到。
文章來源：李啟方
文章連結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/601614775
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。各位也可以關注我的Facebook，按讚我的臉書並私訊「10」，送你十週入門數據分析電子書唷！期待你與我互動起來~
文章推薦
◆跟資料打交道的人都得會的這8種資料模型，滿足工作中95%的需求
回顧十週入門數據分析系列文：
關注數據君的臉書：
我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。按贊我的臉書，會有豐富資料包贈送唷！
