對於打工人而言，每天的工作基本都離不開彙報，對於五花八門的數據分析和報表製作工具的使用，可能仁者見仁智者見智。以往的工作彙報多借助Excel、PPT等工具製作，處理一些小數據問題不大，但是一旦數據量過大，拖動表格都得搞半天，更別提製作更加精美準確的可視化效果了。
每當夜深人靜的時候，自己望着浩如煙海的數據，以及卡死不動的軟件時，心裏難免一陣長吁短嘆：難道當初暗下決心要早日實現財富自由的自己就只能當一個“EXCEL\PPT民工”嗎💔?
企業在業務推進過程中也飽受傳統工具不便的困擾。面對滿屏的數據，沒有辦法提煉出最核心的信息，沒有辦法得出數據背後指代的意義。費盡心思耗費幾個小時做出一份五顏六色的PPT，填充自認爲全面的內容，分析只有自己清楚口徑的指標，殊不知升職加薪的機會已經離你遠去。
目前企業在數據驅動業務增長中面臨以下一些問題，這些問題看似無傷大雅，實則暗藏危機，輕則造成成本冗餘不下，重則干擾企業戰略規劃。
業務層面：業務人員決策主觀臆斷，業務發展決策時缺少充分的數據支撐；習慣被動分析，業務改進依賴數據分析師推送的分析結果，缺乏針對性與時效性；
IT層面：數據分析師工作重複單一，遠離業務邏輯核心，就某一提數需求需要反覆溝通和修改，分析需求響應緩慢且無法覆蓋業務所有需求，數據和實際經營業務存在距離，數據工作得不到認可。
業務與IT這種低效、複雜的分析配合，最終會導致分析過程中人員冗雜，時間成本高昂不說，數據依舊蒙塵，未發揮價值。而這種低效配合，也會導致對業務變化的應對不及時，可能造成難以彌補的損失。
以上是不是在大多數企業中都能看見的工作痛點？所以，對口的工作理應安排給對口的人，專業的事情也應交給專業的工具， 數據君今天爲大家分享BI的概況，以及如何更好解決這些痛點。
一、究竟什麼是BI？
BI，也被叫做商業智能（Business intelligence）, 是在打通企業數據孤島，實現數據集成和統一管理的基礎上，利用數據倉庫、數據分析與數據可視化技術，將指定的數據轉化爲信息和知識的解決方案，其價值體現在滿足企業不同人羣對數據查詢、分析和探索的需求，從而爲管理和業務提供數據依據和決策支持。
簡單來說，BI是工具/平臺/系統/解決方案。
很多人把BI單純與數據分析與可視化畫上等號，這其實是不對的。三者的區別如下：
🔹 數據分析是個過程/解決方式，對象常常是某個問題。比如說想瞭解商品本月銷售同比與環比，我使用工具把數據計算出來，得到想要的信息，這就叫數據分析。
👉但是BI商業智能一整套的解決方案，對象往往是企業的經營問題。利用企業在日常經營過程中生產的大量數據，並將它們轉化爲信息和知識，讓每一個決定、管理細節、戰略規劃都有數據參考。
🔹 商業智能BI也不能單純被認爲是數據可視化。數據可視化通過圖表、圖形、儀表板和報表等方式，將數據以視覺化的形式展現出來，以幫助用戶更好地理解和解釋數據。
👉而BI的重點在於如何去通過可視化得到的結果，制定符合企業發展規劃的戰略方案，這個纔是BI的重頭戲。因此數據可視化與BI商業智能之間更類似於交叉關係。
關係如下圖所示：
二、爲什麼大部分企業都開始啓用BI？
原因就是： BI商業智能確實更加符合國內企業對於報表、可視化和自助分析的日益提高的要求。
1、BI實現高效數據集成與管理，解決企業數據孤島問題
🔵伴隨着企業信息化程度的提高，爲了解決特定信息化問題與需求，企業中的信息系統數量也越來越多，在實際應用時，各個數據卻是相互獨立，內在邏輯互不聯繫，信息/數據孤島問題十分嚴重。而企業又經常需要對這些獨立系統進行統一的數據分析，每次整合調用數據就會耗費大量的時間精力。
✅商業智能BI可以提供從數據集成→數據處理→數據存儲和管理→數據分析與可視化的一站式解決方案，通過可視化低代碼方式進行數據集成和清洗，通過高性能的ELT、ELT雙核引擎獲取標準的、乾淨的數據，輸出至BI的ETL數據集，爲業務人員自由探索數據分析提供了強大的數據支持。
就以如今市佔率最高的產品FineBI（點擊試用）爲例，其擁有六大核心功能，分別爲：
數據管理；數據編輯；超強函數能力；數據可視化；分享協作；數據開發
通過簡單明確的操作路徑，實現沉浸式數據分析，輕鬆掌握分析技能。
2、BI靈活性好，方便業務人員自助分析數據
🔵業務人員對於數據的需求時常發生變化，這對於IT人員的心態和體力都是一個不小的考驗，更何況IT人員接觸實際業務較少，很難完美地get到業務人員對於數據的需求。
✅而BI商業智能能夠最大程度做到簡單易上手，業務人員無需擔心自己不懂代碼，BI重點打造了自助數據集，提供了新增列，分組統計，過濾排序等功能，和Excel一樣簡單易用，便於業務人員將數據處理成自己需要的結果，也讓 IT更專注於基礎數據的準備，把對數據的分析處理交給更熟悉業務的業務人員。
同時，BI擁有自己強大性能的數據處理引擎，大數據量處理穩穩拿捏，再也不會出現“一行數據卡半天”這樣的職場心態考驗了。
3、 數據可視化分析，快速洞悉當前的業務情況
通常情況下，企業的數據是複雜的，無法一眼識別信息的。而BI則是將企業日常經營過程中產生的數據或者預先制好的報告用柱狀圖、折線圖、漏斗圖等可視化的方式表現出來，讓業務人員能夠識別重要信息。另外，通過鑽取、聯動、跳轉等功能，能夠進一步根據指標維度去查看進一步信息，找到產生問題的根源。
4、對異常數據進行監控及預警
通常情況下，使用BI的業務人員會通過顏色變化或者預警線設置的方式來進行“異常”檢測。當他們從可視化圖表中發現數據異常的時候，就需要有目的性的進行分析，通過關聯報表的檢查、不同維度報表的鑽取，查找可能存在的問題。此外，還可以通過一次或者多次的維度和指標圖表構建，逐步形成一種比較可靠的、固化的分析模型。
在這個階段，業務人員不再是被動接受來自圖表中反映的信息，而是通過”異常”數據來定位到背後的一個業務問題，數據和業務在這個層次開始有了直接對應關係，並利用數據圖表之間的邏輯性關係尋找解決方法，及時洞察經營過程中的漏洞，減少不必要的損失，提高企業的經營效率。
例如，在FineBI的毛利率趨勢分析中，業務人員可以對指標進行優化。
5、移動互聯，數據共享，便攜操作利大家
商業智能BI無需固定終端，無論是PC端，還是移動端，甚至是網頁端，都滿足業務人員隨時隨地查看數據，處理數據的需求。同時還支持數據在線更新，再也不用擔心出現修改數據後結果其他人數據不一致的窘境。
三、總結
BI作爲企業數字賦能的關鍵一環，其未來發展勢頭勢必一片明朗，BI的引入，不僅是對企業發展的戰略提升，更是對職場人員工作狀態的精細呵護。
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