以下文章來源於碼工小熊 ，作者小熊妹
在工作中，經常有小夥伴遇到：做數據分析沒思路的問題。如果是日常工作還好，可以對著以前的報表抄一份。但是面試時遇到沒思路的問題，可能就含恨而終了。今天就分享下，如何快速找到思路。
比如被面試官問道：“你要如何分析一款APP”。此時忽然腦子短路，不知道從何說起，該怎麼辦呢？憋著急：別著急，分五步，一步步來。
第一步：定場景
首先，不要空泛地講“APP分析要看XXX指標”，這樣很容易掛掉。因為APP的種類太多了，不同的APP功能不一樣，看的指標肯定也有差異。因此最好的辦法是明確一個具體的APP，鎖定問題場景，再具體聊，就不容易翻車了。
✅此時可以：
· 掏出手機，指著一個電商/社交/短視頻/外賣/打車APP
· 事先下載好面試企業的APP
· 指著自己前公司的APP
然後說：我們以這個為例進行分析。總之對著一個具體地說，會容易很多。
第二步：明指標
有了具體場景以後，可以明確：該場景下待分析的數據指標。數據指標是分析的基礎，先定指標，再談分類維度，再談怎麼分析。
而常見的場景下，分析指標是固定的：
產品分析：DAU、MAU、活躍率、活躍時長、主路徑轉化率
銷售分析：銷量額、銷量利潤、購買客戶數、購買轉化率
商品分析：庫存量、銷售量、動銷率、庫存週轉時間
……
✅因此只要有具體場景，就能很容易地找出關鍵指標，進行分析。
注意，本案例中，面試官問的是APP分析，APP包含了很多方面，完全展開內容特別多，可以先給個框架，然後挑一個方面深入。比如電商類APP，可以先看活躍用戶、消費用戶、GMV幾個核心指標。
第三步：看規律
定了數據指標以後，先挑重點指標，把發展趨勢線畫出來。比如產品分析，可以假設產品的DAU走勢圖如下，然後主動告訴面試官：通過觀察DAU的走勢，可以發現：
是否有周期性變化規律
重大活動影響
發展趨勢向好/向壞
這一步分析，為後邊深入分析打個基礎。
第四步：找異常
在第三步中，我們給出了正常的規律，相應的，也能通過數據監控，發現異常情況。從而鎖定要深入分析的問題點（如下圖）
這樣先畫個形狀，再討論是否有問題的做法，能讓面試很輕鬆。有的人略過這一環，說完指標，直接就說：“如果活躍率低了，我要拆解XXX進行分析”，這樣很容易被面試官挑戰：“你怎麼知道低了就是異常呢？”
· 萬一是數據錯了呢？
· 萬一是正常波動呢？
· 萬一是輕微波動呢？
· 萬一是週期性波動呢？
✅這些質疑，都能通過一張圖輕鬆化解。結合圖形，還能顯示我們懂週期性分析法，會尋找波動規律，一舉兩得。
第五步：查原因
發現了異常以後，可以深入查原因。最簡單的方法就是結構分析法+指標拆解法。對問題進行拆解，找到問題發生點。這裡不一定窮盡所有可能性拆解，可以把主要的分類維度列清楚，讓面試官看到思路即可。面對面試的開放性問題，這麼回答已經足夠了。
小結
經過這五步，回答已經很完善了，記得答完以後總結一下：“以上五個步驟，就是我們從0開始分析一款XX類APP的過程。這樣即使一開始不瞭解該App，也能一步步摸出數據規律，發現問題。”
🔔注意事項
注意事項1：定場景階段，不要找複雜業務場景。有些APP看著操作簡單，背後的業務卻很複雜，比如外賣APP，站在用戶角度，只是下單點個外賣。可其後，還包含了訂票、出行、騎車各種業務，還有平臺方、商家的業務，複雜得很。講這種複雜的例子，很容易翻車。所以推薦用業務簡單一些的，直營類賣東西的APP/小程序（比如我個人很喜歡的X黑鴨商城）這樣翻車概率小很多。
注意事項2：活動類問題，把“看規律”換成“設目標”。上邊例子，是以App為例，App運營是日常工作，因此有很長時間的連續性數據。還有些工作不是日常工作，而是階段性的。比如促銷活動，比如廣告投放。
此時，可以把第三步“看規律”換成“設目標”，一般階段性活動、推廣，都有明確的目標。比如獲取XX名新人，增加XX萬銷售。定好目標以後，就能通過實際數據和目標的差異，推進到第四步找異常上邊。
以上就是本期的內容分享~~，碼字不易，如果覺得對你有一點點幫助，歡迎「追蹤」，「點贊」，「分享」喔，我會持續為大家輸出優質的內容~~
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。各位也可以關注我的Facebook，按讚我的臉書並私訊「10」，送你十週入門數據分析電子書唷！期待你與我互動起來~
文章推薦
◆何謂BI商業智慧？BI與報表有何不同，80%的IT人都不懂！
回顧十週入門數據分析系列文：
關注數據君的臉書，ins（全網同名）
我是「數據分析那些事」。常年在臉書，ins分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。按贊我的臉書，並在臉書置頂帖子下回復SQL50,會有MySQL經典50題及答案贈送唷！
