學習ChatGPT和學習Python一樣，成為高手唯一的途徑是想方設法的去用它，熟悉各種prompt（提示）的技巧。
來源：Python大數據分析
我今年使用ChatGPT做了一個Python教程，這也是生成式AI的核心功能之一：幫你製作電子檔案。
這個過程有三點讓我感觸很深。
首先，ChatGPT的邏輯歸納能力遠超很多人。
其次，ChatGPT的程式碼生成和分析能力也遠比一般程式設計師強。
最後一點，ChatGPT的強大程度取決於使用者提問能力的大小。
使用者的提問能力首先是prompt技巧，這是有門道可循的。
我大概梳理了下，好的prompt有8個基本原則，只要按要求寫，大機率會得到準確且詳細的答案。
1、清晰且明確的指令
你的提問內容要儘可能明確目的和內容，不要過於空泛和模稜兩可，模糊的問題只會得到模糊的回答。
2、提供儘可能詳細的背景資訊
Chatgpt會根據問題內容給出準確率較高的回答，當問題的背景資訊越詳細，則回答的準確率也越高。
3、給出合適的限定詞
需要透過限定詞限制Chatgpt輸出的格式和內容，比如100字以內、輸出表格、以魯迅風格回答等。
4、拆分任務
不要一股腦地讓Chatgpt幹這幹那，要結構化地拆分任務，這樣chatgpt不會搞亂也不會遺漏。
5、不斷地調整糾正對話內容
多使用上下文對話，不斷糾正Chatgpt的輸出，讓他自我學習。
6、賦予Chatgpt專業的身份
角色扮演，比如你是個宇航員…請列舉在太空旅行的注意事項。
這會讓ChatGPT的回答更加聚焦和專業，提升prompt效率。
7、要求引用來源
Chatgpt有時候會胡扯，如果你要求答案必須真實可靠，則可以要求chatgpt提供引用來源。
8、給出範例
Chatgpt會學習範例，提供更準確的答案，比如你輸入10部電影及對應型別標籤，Chatgpt會學習其中的規則，給新電影貼型別標籤。
以上列舉了8種prompt技巧，但其實在prompt過程中還有很多需要注意的地方，特別是針對不同的行業和知識體系提問，Chatgpt的回答會千差萬別，這個真的需要多練習歸納了。
Github上有個倉庫專門列舉了各種prompt技巧和場景，涉及到很多方向，我覺得可以跟著去練習prompt。
這個倉庫也有中文版，俗稱中文調教指南，且中文版還把各類場景歸納了下
最後，使用者的提問能力不光指prompt技巧，還包括提問者自身知識的儲備。
比如說你想用ChatGPT寫金融量化策略指令碼，那你需要熟悉金融市場的一些基本知識和策略，不然很難給出合適的prompt，chatgpt自然也不會給出你真正需要的答案。
現在有一種AI for Everything的繁榮景象（不知道是不是大爆發前夜還是曇花一現），也就是10年前網際網路+。
相信各種垂直的AI大模型應用場景會層出不窮，比如AI電商、AI選車、AI教育等等。
能把AI用好的人必然是在垂直行業深耕的專業人才，所以想要成為chatgpt大神，專業素質的積累至關重要呀！
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