典型的大資料分析包含以下幾個步驟：

一、明確分析目的和思路

明確資料分析目的以及確定分析思路，是確保資料分析過程有效進行的先決條件，它可以為資料的收集、處理及分析提供清晰的指引方向。

目的是整個分析流程的起點。目的不明確則會導致方向性的錯誤。即思考:為什麼要開展資料分析，透過這次資料分析要解決什麼問題？

當明確目的後，就要校理分析思路，並搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展資料分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標。

只有明確了分析目的，分析框架才能跟著確定下來，最後還要確保分析框架的體系化，使分析更具有說服力。

體系化也就是邏輯化，簡單來說就是先分析什麼，後分析什麼，使得各個分析點之間具有邏輯聯絡。避免不知從哪方面入手以及分析的內容和指標被質疑是否合理、完整。

所以體系化就是為了讓你的分析框架具有說服力。

要想使分析框架體系化，就需要一些營銷、管理等理論為指導，結合著實際的業務情況進行構建，這樣才能保證分析維度的完整性，分析結果的有效性以及正確性。

比如以使用者行為理論為指導，搭建的網際網路網站分析指標框架如下：

原文：小蚊子數據分析

在一個資訊大爆炸的時代，每天都有很多的新訊息、新發現、新趨勢向我們狂轟亂炸而來。在這個過程中，我們既是資料的生產者，也是資料的使用者，然而初次獲取和儲存的原始資料總是雜亂無章的。

要想資料達到生動有趣、讓人一目瞭然的效果，就需要藉助資料視覺化。資料圖表天才們可以用簡潔、直觀又有趣的圖表幫我們把大量的資訊匯聚在小小的一張圖表中，不僅讓枯燥的資料和資訊變了模樣，還讓洞察見解躍然紙上，輕鬆傳達複雜觀點。

今天就特意為大家收羅了一些優秀的資料視覺化作品，讓我們一起來感受資料之美。

1. 學校槍擊案

華盛頓郵報統計了從2000年開始，校園槍擊案的數量，每一個點代表10名遭受槍擊案威脅的孩子。

參考連結：Analysis|More than 210,000 students have experienced g …

一月一更的 TIOBE 榜單新鮮出爐，快來看看開發者最常用的程式設計工具都有哪些變化吧！

時隔 7 年，Objective-C 首次跌出 TOP20

隨著跨平臺工具的崛起，以及全球數字化程序的加快，還有多少做著單一移動開發的程式設計師？

一直以來，很多開發者不停地發問，但這個問題迄今為止沒有明確的答案。不過，從幾年前起業界傳出的“移動網際網路已飽和”、“移動開發沒人要了”等唱衰的聲音中，相信很多開發者已有一絲瞭然，如今據 TIOBE 最新的 4 月榜單顯示，我們也發現那些曾頂起移動開發半邊天的工具正在逐漸隱退。

在上個月榜單中，我們曾報道過，作為 iOS 開發者最常用的程式語言，Swift 自去年 10 月起就熱度一直呈下降趨勢，這個月 Swift 排在了第 15 位，在去年的同期，Swift 還能排名第 11 位。

與此同時，在 Swift 語言出現 …

時間進入到了3月，雖然受疫情影響，很多公司還是選擇遠端辦公，你是不是依然在家宅著呢？對於已經復工的人來說，上班路上人員眾多，一定要做好自我保護，沒有什麼比健康更重要的！

進入三月，新的程式語言排行榜新鮮出爐，TIOBE 最新發布了 3 月程式語言排行榜。

程式語言排名前20

從榜單中我們可以看到，前三名分別為Java、C、Python。相較於上個月，Java從 1.48% 上升至 2.9%，以 17.78% 的份額穩居第一。

按照 Oracle 對 Java 的釋出週期來算，在本月中 Java 14 將會有最新的訊息給到開發者，譬如記錄 (records)、switch 表示式、模式匹配等。但據《2020 Java 生態系統》報告顯示，最受開發者喜愛的依然是 Java 8 及 Java 11。

C語言不愧是年度程式語言，以3.03%的年增長率繼續大幅領先。整體上來看，排名前10的語言基本都穩定如常。本月衝出了Go 語言這匹黑馬，一路擠進前十。去年同期，Go排在第18位，前兩個月的榜單中，Go上升到第14位，然後持續爬升，終於在3月進入前十。

另外，繼上個月 Objective-C 排名下降之後，蘋果主推的另一大程式語言 Swift 在本月也跌出了 Top 10，位於第 13 名，佔比 1.24%。與此同時，VB 倒是出乎意料地進入了 Top 20。

Delphi即將跌出TIOBE指數前20名

Delphi作為 Windows 平臺下著名的快速應用程式開發工具以及一款 IDE，很多開發者都深知他的強大，因此評價道“真正的程式設計師用 C++，聰明的程式設計師用 Delphi”。

這大概是 Delphi最終沒落的跡象。自2001年6月TIOBE指數存在以來，Delphi一直位居前20名，在2000年代初，它是最流行的語言和IDE之一。2002年發行的 Delphi 7大概是它的巔峰，此後 Delphi開始陷入麻煩，包括Linux移植失敗，版本出現錯誤等等。與此同時，一些具有類似功能的 IDE席捲市場，Delphi開始衰退。

TIOBE認為，導致 Delphi沒落的另一個主要原因是它的發行頻率太低。原先每年都有一個主要版本，而2018年之後，Delphi卻沒有了什麼新的動靜。

對此，也有不少網友評價道，Borland 這樣的第三方 IDE 提供商，本身沒有掌握語言，只是給語言提供 IDE 工具，雖然做的非常不錯，但是最後只是給人做嫁衣裳。

TOP 10程式語言TIOBE指數走勢(2002–2020)

来源：CSDN

本篇是機器學習面試200題第八篇，由於篇幅太長，本篇介紹141–160題~

以前寫過的面試題集錦，指路這邊

系列篇1指路

系列篇2指路

系列篇3指路

系列篇4指路

系列篇5指路

系列篇6指路

系列篇7指路

141.在下面哪種情況下，一階梯度下降不一定正確工作（可能會卡住）？（B）

答案：（B）

這是鞍點（Saddle Point）的梯度下降的經典例子。另，本題來源於：題目來源
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/must-know-questions-deep-learning/

142.下圖顯示了訓練過的3層卷積神經網路準確度，與引數數量(特徵核的數量)的關係。

畢竟對一個程式設計師來說，時間就是頭髮！

1、Total Commander -檔案管理器

批次管理檔案，批次重新命名/刪除/複製/移動/修改時間屬性等等，還可以一鍵修改，一鍵撤銷，整理分類資料夾的時候不要太方便啊！

並排雙視窗檢視，一目十行，瞬間感覺自己像爭鋒奪秒的金融新貴哈哈哈

大多數公司是否都有這樣的財務困境？

無論什麼樣的公司，財務員工一直都是螺絲釘的角色，分工非常細，很有可能出現一種情況：做內賬的不認識做外賬的，做成本分析的不認識做合併報表的。

造成這種情況的原因就是因為財務報表工作的冗雜、繁複，很難實現一人負責全部財務報表的工作。

就好比我之前入職的公司有一個財務主管，每天晚上基本上都要在公司加班到半夜，Excel越做越多，但是隨著公司業務的增多，Excel難以支撐公司業務分析需求，加上工資又不高，總監勸了半天也就願意加幾百塊的工資，最後財務主管實在受不了就辭職了。

總監以為再招一個財務很簡單，結果因為工資低、工作量太大，遲遲招不到人，最後從招一個變成了招兩個、從招兩個變成了招五個。

最後財務部門的報表工作越來越臃腫，後來還專門招了一個人做報表稽核，但是因為Excel沒法實現平臺管理經常出錯，我們這些部分感覺跟財務溝通要累10倍，財務人力成本增加了4倍多，最後造成公司賬目混亂，現在估計也已經倒閉了。

来源：CSDN

本篇是機器學習面試200題第七篇，由於篇幅太長，本篇介紹121–140題~

有神經網路相關唷~內容感興趣的話請持續關注唷XD

系列篇1指路

系列篇2指路

系列篇3指路

系列篇4指路

系列篇5指路

系列篇6指路

121.如何解決梯度消失和梯度膨脹?

（1）梯度消失：

根據鏈式法則，如果每一層神經元對上一層的輸出的偏導乘上權重結果都小於1的話，那麼即使這個結果是0.99，在經過足夠多層傳播之後，誤差對輸入層的偏導會趨於0，可以採用ReLU啟用函式有效的解決梯度消失的情況。
（2）梯度膨脹

根據鏈式法則，如果每一層神經元對上一層的輸出的偏導乘上權重結果都大於1的話，在經過足夠多層傳播之後，誤差對輸入層的偏導會趨於無窮大，可以透過啟用函式來解決。

122.推導下反向傳播Backpropagati …