1. SQL介紹
  2. SQL優化方法
  3. SQL優化實例

1、MySQL的基本架構


關於第一問,想必讀完前面十週入門資料分析文章的同學,應該有大致的認識。如果沒有讀過,這裡是文章傳送門噢:超級乾貨|十週入門資料分析

今天開始講第二大問題 — — 資料分析工具!

一、從工具屬性和分析師需求來劃分

PS:大家在找資料分析崗時,一定要區分是技術還是業務,和自己的職業傾向是否匹配。
PS你看出來為什麼要學python了嗎

二、從企業資料應用架構來劃分

第一維度:資料儲存層 — — 資料報表層 — — 資料分析層 — — 資料展現層
第二維度:使用者級 — — 部門級 — — 企業級 — — BI級



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一、報表開發人員所面臨的困境


大型網站的特點:

大型網站的主要技術挑戰

大型網站架構的演化過程

初始階段的網站架構


1 — Rank Function 平常用到最多


1、標籤體系概覽

數據分析那些事

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