要解釋這個問題大概是因爲還是有讀者在後臺私信問：BI商業智能和報表工具不是同一個東西嗎？有啥區別？
但有這種錯誤觀念也不怪大家，因爲這兩者都是大數據時代下的數據工具，兩者的功能確實也有所重合，但兩者在本質上還是存在較大差異。
因此本篇文章會盡可能用通俗的語言和例子，幫助大家一次明白：BI和報表區別究竟在哪？對企業來說用處又有何不同？併爲大家解答：企業在信息化/數字化建設過程中，應該如何正確規劃報表與BI建設?
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（1） 報表和BI的區別在哪？
先給結論：最主要的區別在於，報表工具偏向數據展示，BI工具偏向數據分析。
報表工具：側重做複雜但固定的數據展示。
解決“我知道我想要的報表樣式，知道數據從哪裏來，數據需求不常變化，只要展示出來就好”的問題，偏向“固定數據的展示階段，數據交互性較低”。
BI工具：側重讓不懂技術的業務人員做數據分析，讓其自行完成簡單報表/數據儀表盤的製作。
解決業務（運營、財務人員等）和IT之間的“報表需求拉扯”，同時幫業務解決“我有一堆業務數據，我知道這數據有用，可我不知道怎麼用，但BI可以幫助我去生成一些展示及指標體系，給到我啓發”的問題，偏向“數據需求變化多且快，想帶着問題去探索分析數據的階段，數據交互性較高”。
（2） 進階：對於企業來說，報表和BI兩者用處不同在哪？
-- 前者是報表平臺工具，後者是BI工具
對企業來說，可以用FR這類報表工具，搭建企業級的數據可視化平臺，常用的場景是業務報表製作：比如企業固定的月報、季報和關鍵數據指標的統計、展示。此類工具主要面向IT或者企業專門設置的報表開發人員，使用者需要一定的數據庫知識。在報表工具的幫助下，IT人員能快速響應企業固定報表製作的需求。
主要功能有：數據錄入(填報)、數據查詢和數據展示(報表、可視化大屏)，還有報表權限管理。
複雜報表：
可視化大屏：
回到BI，對企業來說，則可以用FineBI這類BI工具，解決業務人員多且雜的數據分析需求，並借用BI的建立來梳理企業的數據資產。相比報表，BI的側重點在於基於問題導向的分析（銷售數據、人員流失數據分析等），快速搭建各種業務模型（杜邦分析法、KANO模型、RFM模型等）。優勢在於操作簡單、數據處理量大，能夠更直觀地發現業務運營過程中存在的問題，以更好地幫助業務人員調整工作策略。
自助數據分析：
儀表盤：
舉個例子：
如果用報表工具查看數據，那麼領導可以明確知道當月總銷售額、各個銷售員的業績和哪個產品賣得最好等，主要是通過統計已知數據，瞭解總體和細節。
如果用BI查看數據，領導不光可以知道銷售額、銷售員業績，還可以基於這個報表進行更自由的探索分析，比如分地區、分產品分門店查看，還比如使用不同的圖表（折線圖、餅圖、柱狀圖等）來獲取不同視角下的結論，甚至還能對未來做出預測，比如產品A銷量可觀，預計10號之後庫存枯竭，請及時備貨等。
對於企業來說，BI能提供更深度的分析和更智能的決策輔助，這是和報表的核心區別。
（3） 深挖：企業應該如何正確建設報表與BI平臺？
在明白報表和BI的區別和用處後，企業又該如何正確建設報表與BI平臺，充分發揮報表和BI的作用呢？
我們總結了三個階段，幫助企業明確當前數據現狀、抓住主要矛盾、明確具體to do。
階段1：信息化建設啓動期，用業務系統讓數據積累下來
企業在信息化建設啓動期，先要選擇適合企業應用的各類業務系統，例如OA、ERP、MES等，將企業日常手工事務性繁重的工作轉到業務系統工作，把數據系統化地儲存起來，實現“數據資產的原始積累”。
階段2：信息化建設整合期，用報表平臺整合打通數據
這個期間，大量業務系統已經上線，各業務系統數據已經得到一定程度的積累，主要矛盾轉變爲“數據無法整合打通，形成數據孤島”。
此時，建立一個能打通各業務系統的報表平臺逐漸成爲一個“硬性需求”。
企業在此階段需要做好三方面事情：一是把核心業務系統數據逐步入倉，做整合；二是加大對數據治理的重視；三是基於1–2個跨流程和跨業務的場景，滿足中高層領導的“看錶需求”，打響“成功故事”，得到領導支持，方便後續信息化建設。
階段3：信息化建設升級期，用BI工具把數據利用起來
到了第三階段，企業數據平臺也日漸成熟，主要矛盾轉變爲“提升數據分析時效性，滿足業務多且雜的數據分析需求，深挖數據價值。”
企業此時就可以上BI，開始讓業務人員去學着做數據分析，因爲只有業務人員最懂業務，最能讓已有的業務數據發揮價值。這時候也是BI開始發揮作用的階段，即從管理層層面爲企業提供管理依據、提升業務分析效率，從IT層面整合企業數據資產，同時給予業務人員更多分析數據的機會。
（4）總結
本文主要講明瞭BI與報表的區別，並明確了企業在信息化/數字化建設過程中的三個階段。
但值得一提的是，不必糾結於概念，因爲無論是報表還是BI工具，都是爲企業和人服務的，選擇適合企業所處數據階段的工具就是最好的。
報表工具適合正處於信息化建設階段的企業，側重於複雜固定數據的展示，使用人員是有SQL基礎的IT人員，有一定學習成本。因此，做數據展現，日常運作的企業報表系統建議用FineReport這類報表工具。
BI工具是大數據分析工具，適合處於信息化建設後期，數字化轉型初期的企業，側重於數據的探索分析過程，使用人員是企業內的業務人員/管理層，學習成本低，易上手。如果做長期戰略決策，側重數據探索分析建議用FineBI這類BI工具。
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