最近分享了視覺化大屏，很多人都會覺得這是黑科技。
但如果以另一種眼光看，這不就是另一種形式的報表嗎？不過配了不同的顏色，穿了件好看的外衣，但是核心是不變的。
做報表難？ —整理好思路再出發
說到報表，很多人頭疼，做好了又改，到頭來竟然還說資料不對，導致很多工程師天天都是拉資料，處理未完的資料需求，日日都在SQL、Excel中度過。不是所有公司都和互聯網巨頭公司一樣，擁有強大的大數據平臺和資料倉庫支持，所以在中小公司中，取數效率往往很低。
那怎麼解決取數效率低的問題？這個問題不應該割裂開來看，報表和資料系統：資料庫、資料倉庫、資料平臺，都是一起的，得從這幾個方面來看：
報表取數有什麼問題？
報表應該爲誰服務？
資料報表應該怎麼設計？
如何對報表進行管理？
其實隨便挑出一個問題，都可以寫一個好幾千字的小作文了，今天長話短說，讓大家看個明白。
1、報表取數有什麼問題？
很多時候，都是一大堆資料直接過來，沒有人會和你說這個資料的具體含義是什麼，很多時候別人都是隻看結果，那這種情況怎麼辦？
一定要多和提需求的人溝通，問清楚是怎麼回事，如果對方說忙，那收到需求後應該先判斷，再開發，從業務穩定性、頻率等方面去想。而且，報表不僅只有取數的問題，還有很多別的方面也存在這樣那樣的問題，例如：
--報表需求太多，沒辦法及時響應
--Excel性能太差，卡死是經常的事情
--手工處理資料，效率低且準確率也低
怎麼解決？往下看。
2、報表該爲誰服務？
答案有多種：爲公司，爲領導，爲個人。雖然不同的人看報表的目的是不同的，但最終都是爲了公司服務，如管理層，需要直接看到資料的變化：
而中層和基層人員，更需要知道報表是怎麼做的，資料是如何來的，爲什麼要以這樣的資料佈局呈現。
3、資料報表應該怎麼設計？
報表不僅僅是填報、查詢等資料的收納和體現，它也能挖掘資料的價值。可以不斷問以下幾個問題，從而可以幫助更好的把資料報表設計好：
--報表解決的問題：資料口徑不統一？
--使用對象不明確？資料產生的價值提高？
--報表的使用時間：偶爾查詢還是經常需要？
--資料實時性的要求大不大？
--報表的內容：要規劃好
再說一下，不是所有的需求都要做報表。一個不穩定的業務， 或者頻率很低的需求，根本沒有必要去開發，因爲變化太快了，投入產出比不高。
4、如何才能做好一張報表？
簡單來說，我把做報表的順序分爲金字塔：採、看、想、做。分別對應資料規劃、資料監控、資料洞察和資料驅動。
前3點在上面都說過了，就是一些前期的規劃和資料洞察，可是規劃做的再好，到頭來，做的不好也是無用功，所以報表的實施的部分，也是很重要的。
怎麼實施？我覺得現有企業的做法都是錯的，大談什麼架構方法論，其實根本沒有那麼複雜。
一個報表工具就能解決的事情，千萬不要將它複雜化，停下手裡哪些高大上的數字化PPT，做實事情，把Excel換掉，剩下的交給低代碼的FineReport，問題就能迎刃而解。
什麼是FineReport？
這是企業做數字化轉型、精細化運營的利器，在對接各種資料庫、資料填報和查詢、視覺化方面做的可以說是很出色了，總得來說，一個報表該有的功能都能有了，下面是它的功能架構圖，一體化決絕資料連接、資料引擎、報表製作和報表查看的問題。
上面說到取數困難，整個取數的流程是將 SQL 語句傳給資料庫，資料庫執行，將資料返回給報表設計器。
那我們不能改變資料庫的性能，只需要優化SQL不就好了？所以FineReport裏內置了很多的SQL優化技巧：如SQL編輯視覺化之類的，能夠大大減少取到的報表服務器的記錄數，加快取數和報表運算的速度。不要以爲SQL難，其實難度還不如Excel透視表和函數之類的，相信我。
當你資料分散的時候，FineReport的資料連接功能，就可以直接把各種資料庫的資料放到一起分析，大大減少了資料孤島的狀況，資料分析不再是難事。
當你需要視覺化的時候，FineReport能將很多資料指標都在一張圖上，無論是基層人員，還是中層，又或者是管理層，都應該自己要關注什麼指標，視覺化大屏可謂是必備。
以上均由FineReport所做
