patchworklib，一款強大的 Python 庫

如果想把多個圖合併放在一個圖裡，R語言 和 Python 都有對應的解決方案， 分別是patchwork包和patchworklib庫。

來源：Python大數據分析

01 問題

如果想把多個圖合併放在一個圖裡，如圖，該如何實現？

好在R語言 和 Python 都有對應的解決方案， 分別是patchwork包和patchworklib庫。

02 R語言

安裝

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("thomasp85/patchwork")

兩個圖並排在一行，只需要匯入patchwork， 然後相加即可

library(ggplot2)
library(patchwork)

p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))

p1 + p2

兩行，第一行三個圖，第二行一個圖

p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

(p1 | p2 | p3) /
      p4

03 Python

Patchworklib 是與 matplotlib 相關的繪圖（簡單 matplotlib 繪圖、Seaborn 繪圖（軸級和圖形級）和plotnine 繪圖）的通用編輯器。這個庫的靈感來自於 ggplot2 的patchwork。因此，作為原始拼湊，使用者可以輕鬆地僅使用 /和 |對齊 matplotlib 圖。

Patchworklib 提供了該問題的解決方案。透過使用 patchworklib，任何型別的seaborn 和plotnine 圖都可以作為matplotlib 子圖進行處理。

安裝

pip3 install patchworklib

import patchworklib as pw
import seaborn as sns 

fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax1 = pw.Brick(figsize=(3,2))
sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="region", style="event", data=fmri, ax=ax1)
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')
ax1.set_title("ax1")
 
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax2 = pw.Brick(figsize=(1,2))
sns.barplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=titanic, ax=ax2)
ax2.move_legend(new_loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.05, 1.0))
ax2.set_title("ax2")

ax12 = ax1|ax2
ax12.savefig("ax12.png")

#省略 ax1、ax2、ax4繪製過程

ax124 = ax1|ax2|ax4
ax124.savefig("../img/ax124.png")

#省略 ax124、ax3、ax5繪製過程
ax12435 = ax124/(ax3|ax5)
ax12435.savefig("../img/ax12435.png")

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