大家好，在諸如網路爬蟲、web應用開發等場景中，我們需要利用Python完成大量的url解析、生成等操作。
而在Python生態中，無論是使用諸如urllib之類的標準庫，還是各種第三方庫，可以用來有效處理url的方法都非常之豐富。而今天我要給大家介紹的url處理庫，則是我在實際使用中綜合考慮簡單易用性與運算速度後，最為滿意的！
在Python中利用yarl高效處理url
這個可以用來高效便捷處理url的第三方庫叫做yarl，使用pip install yarl完成安裝後，下面我們來快速學習其主要的一些功能方法：
1.1 利用yarl解析url資訊
基於yarl中的URL()，我們可以從任意合法的url中解析出下圖所示的各個構成部分：
先來看一個簡單的例子，其中對我保管每一篇部落格文章附件的github倉庫路徑url進行解析：
from yarl import URL
url = URL('https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes/tree/master/%E5%8E%86%E5%8F%B2%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%99%84%E4%BB%B6%E5%88%97%E8%A1%A8')原始的網址由於包含了中文等非ASCII字元，所以貼上到程式碼中後變成了url編碼後的樣子，直接呼叫human_repr()方法即可進行解碼還原：
而透過獲取對應url各部分名稱的屬性，即可分別提取出相應資訊：
其中埠資訊是基於scheme資訊按照常規情況進行推斷的，http即為80，https即為443，若需要獲取url中顯式出現的埠資訊，可以使用explicit_port：
針對url中的hash標籤資訊則可以透過fragment取得：
若要解析的url中包含query引數資訊，則可以直接呼叫query得到MultiDict型別的返回結果，這是種特殊的字典型別，它允許存在重複的鍵，對於不存在重複的鍵值對，可以像普通字典那樣索引值，「否則」則需要透過getall()方法來返回所傳入鍵對應的所有值列表：
可以感受到透過yarl解析url非常的方便~
1.2 利用yarl構造url
當我們需要基於已有的各部分資訊構造url時，yarl就更加方便了，基礎的方式是基於URL.build()方法，以函式傳參的方式定義url：
而如果你已經有了具體存在的yarl.URL物件，想在此基礎上進行其他部分內容的設定，則可以使用一系列名稱格式為with_xxx()的方法，其中xxx就對應著各個部分的名稱：
特別地，針對查詢引數部分，還專門有update_query()方法進行引數追加，它與with_query()的區別可以從下面的例子中體會到：
1.3 利用/、%運算子快捷合成url
在yarl中，針對/、%運算子進行了重寫，以支援類似下面例子的快捷操作，非常的方便：
除了上面介紹的yarl常用功能以外，還有譬如利用is_absolute()方法判斷url是否為絕對路徑等其他實用功能，感興趣的讀者朋友們可以前往官方文件瞭解更多（https://yarl.aio-libs.org/en/latest/index.html）。
以上就是本文的全部內容~
文章來源於：費弗裡 Python大資料分析
文章連結：https://mp.weixin.qq.com/s/BDgGRpyeN-YtpmIb-Ts6CQ
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