今天繼續跟小夥伴們分享九大資料分析方法系列 — — 結構分析法。結構分析法是一種很簡單的方法，也是資料分析是否入門的重要標誌。一般沒入門的人，對分析方法的掌握就到此為止了。並且沒入門的人，會給結構分析法起很多高大上的名字，類似：拆解法/拆分法 一類。
一、何為“結構”？
一般把構成整體的各個部分叫：結構。比如一家綜合企業：小熊公司，有3條業務線（天貓店、實體店、小程式商城）同時在開展。則總業績就是有天貓店業績、實體店業績、小程式業績三部分構成的。這就是總業績的結構。
注意：總業績的結構可能不止一種分類方式。比如，小熊公司有普通、黃金、鑽石三檔次會員，則總業績=普通會員業績+黃金會員業績+鑽石會員業績；小熊公司有300款商品，總業績就是這300款商品業績之和。總之，只要是整體的組成部分，就是一個結構。
二、知道“結構”有什麼用？
知道結構，能更容易解讀出整體資料變化背後的原因。比如小熊公司業績出現下滑了，如果只看總數，就只能乾著急沒辦法……但是分業務線，看到業績變化以後，是不是有思路了（如下圖）
如果只看整體，不知道問題出在哪裡。
如果看了結構，能發現：原來是實體店下降，電商平臺又沒發展起來導致的。
透過結構分析法，能快速定位問題發生點，從而激發解決問題思路。
三、如何進行結構分析？
完整的結構分析法，包含四步：
﹣第一步：定出要分析的關鍵指標（一般是業績、使用者量、DAU、利潤等等）
﹣第二步：瞭解關鍵指標的構成方式（比如業績，由哪些使用者、哪些商品、哪些渠道組成）
﹣第三步：跟蹤關鍵指標的走勢，瞭解指標結構變化情況
﹣第四步：在關鍵指標出現明顯上升/下降的時候，找到變化最大的結構分類，分析問題
比如上邊的小熊公司業績變化，用結構分析法做，是這樣的：
﹣第一步：定出關鍵指標，總業績。
﹣第二步：瞭解總業績的構成，包含實體店、電商平臺、小程式商城三部分。
﹣第三步：跟蹤總業績變化，發現今年3月到7月，一直呈現下降態勢。
﹣第四步：觀察結構變化，發現實體店是下降的主要原因。
這樣就完成了一個分析。
注意：結構的變化，可能有兩種態勢。還拿小熊公司舉例子，可能同樣的業績下降，有兩種變化形態：
如果各部分比例有變化，則可以輕鬆看到哪一部分是下降的主要原因，比如上圖2所示，一眼就看到，是實體店越來越少，導致了業績下降。但是，如果各部分比例沒有變化，比如上圖1.則說明：目前的結構分類，不是產生問題的關鍵點。很有可能，業績下滑是因為：大環境不好、鑽石級會員流失、主打商品賣不動等等其他原因。此時需要更換看結構的分類方法，比如更換成：會員等級分類、商品分類等，再進行觀察。
當然，有可能實體店還有內部結構，比如分為華東、華南、華北等大區；大區下邊，又分為各個城市。因此在發現實體店是下降的主要原因後，可以用類似的方法，追蹤到：到底是哪個大區、哪個城市的門店降的最厲害（如下圖）
這種基於結構，逐層拆解的做法，也被很多人稱為：拆解法/拆分法。甚至有人直接宣佈：資料分析就是拆解……好吧，這是很錯誤的。
四、結構分析法的不足
結構分析法是一種：知其然，不知其所以然的方法。只適用於發現問題，不能解答問題。比如小熊公司案例裡，再多追問一步：是因為疫情影響，導致實體店不行（意味著挺過疫情就能恢復），還是因為電商影響，所以實體店不行呢？單靠結構分析法就解答不了了。
從本質上看，結構分析法只是用一個或幾個分類維度，對一個指標做拆解和分類對比。因此是種很初級的方法。比如矩陣分析法，就能利用兩個指標做分析，又比結構分析法更進了一步。
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