當今社會，隨着互聯網技術的迅猛發展，新零售已成爲零售業的一大趨勢。然而，許多傳統零售企業卻面臨諸多困難和挑戰，如推廣渠道有限，客戶維護的困難，供應鏈端面臨信息不對稱、庫存過多或過少等等。
「新零售通過互聯網技術的應用，線上線下融合，能夠更廣泛地覆蓋目標消費羣體，並精準投放營銷活動，提高宣傳效果，實現營銷、客戶關係管理和供應鏈的高效運作」
📣今天數據君和大家聊聊，傳統零售門店如何應對營銷、客戶關係管理、供應鏈等方面遇到的許多困難和挑戰。
01傳統零售門店管理困境
不管是快消、餐飲、鞋服還是商超等零售店鋪，經常能聽到客戶們反映傳統門店管理在零售業中面臨的一系列難題，可以總結爲下面幾大傳統門店管理的困境：
🔸門店管理缺乏明確的指導，過於依賴經驗化的運營方式。門店營運更容易受到個人主觀因素的影響，難以實現規範和標準化。
🔸另一個問題是門店經營存在較大的差異，即使在同一品牌下，不同門店之間的營運水平和效果可能差異較大。缺乏統一的標準操作流程和管理指南，門店難以實現整體性的品牌一致性。
🔸門店經營中常常遭遇數據反饋不及時的問題。缺乏及時準確的數據反饋，門店管理者無法快速瞭解銷售狀況、庫存情況以及顧客反饋等關鍵信息，難以做出科學、精準的決策。
🔸培養出色的店長需要經歷漫長的培訓週期，這不僅對時間成本提出了高要求，同時也伴隨着昂貴的經濟成本。在培養和發展期間投入的資源損失，還包括由於店長變動而可能帶來的業務中斷、客戶關係的不穩定和團隊協作的影響。
02新型零售門店管理方案框架
以上門店問題最終又影響了整體的業務的效率、客戶體驗以及企業營運，讓門店店長、經營門店的總負責人都非常苦惱。
要解決這些門店經營難題，從技術、業務、情境一體化的新型門店管理方案應運而生，基本框架梳理如下：
◾ 零售業可以藉助先進的數據集成FineDataLink，進行各系統數據的有機整合，建立完善的指標體系管理和數據治理體系，並構建數據倉庫，進行數據集成、指標管理、數據治理、數據倉庫基礎框架的搭建；
◾ 再通過各大報表製作和分析工具，如FineReport，建立可視化分析，規範門店管理體系，提供系統性的培訓和指導，確保門店經營更加科學、高效。
◾ 同時，強化數據收集和反饋機制，爲業務人員提供FineBI（自助分析工具），使其能夠自主進行深度分析，迅速獲取所需信息，進行更爲細緻的結果覆盤，助力企業決策過程的智能化和高效性。
這個方案的核心梳理整合爲兩大戰略 — —
戰略一：強大的數據基礎設施搭建
數據集合、抽取轉換 → 數據倉庫、數據集市
數據有條理、有組織，涵蓋面廣，需要用時快速調取：
戰略二：門店數據整合分析與報表展現
◾ 通過BI自助分析工具整合門店銷售、庫存、客流等數據，進行綜合分析，幫助企業深入瞭解各門店營運狀況。
◾ 報表展現則以直觀圖形和清晰數據呈現，將複雜的門店數據信息轉化爲易於理解的形式，爲管理層提供決策支持。
從整體來看，企業可以通過下面四大數據應用支撐 — —
精密的數據集成平臺
企業級 Web報表平臺
強大的 BI自助分析工具
直觀的數據可視化多端（PC及移動）展現大屏
基於此，企業得以全面開展戰略規劃、經營策略、營運分析和業務指導。
架構設計如下：
在生產端，利用實時產能和需求數據，精細化調度生產流程，提高效益；
在前端門店服務上，通過自助分析工具深入挖掘個性化門店營銷數據，制定差異化市場推廣策略，提升顧客滿意度。
同時通過多渠道拓展，實現更廣泛的市場覆蓋。移動APP的靈活運用使決策者隨時隨地獲取關鍵數據，推動流程驅動的管理方式，這一完備的新零售門店數據化管理體系爲後端生產提供精準指導，爲個性化門店營銷提供戰略支持，拓寬渠道管理，全面驅動業務流程，提升業務效率。
這個方案根據不同需求服務三大層人羣 — —
👩💼 集團管理層，主要通過各個平臺、端口的大屏監控和郵件推送，實時監控門店運營情況，及時調整戰略和營銷手段。
👨💼 區域層：新零售門店管理方案能夠提升區域門店的營運效率。通過實時監測關鍵KPI，及時發現和解決問題，從而優化業務流程，提高銷售效益。
👨💻 單一門店層：該方案可以加強單一門店的業務指導和優化。通過詳細的銷售數據分析，單一門店能夠更精準地瞭解自身業績狀況，深入挖掘潛在問題並及時調整經營策略。
此架構規劃了總體門店經營實施思路，方案落地後賦能的業務場景如：門店管理指標體系建設、從集團至單一門店逐級的經營分析監控，下面詳細介紹。
03 新零售門店管理解決方案賦能的業務場景
1、門店運營指標體系建設
零售行業門店管理指標具體拆解爲以下小指標：
（一）銷售及利潤指標：
▶銷售額是門店在特定時間內的總銷售收入的核心指標。監測頻率可根據需要靈活調整，包括每日、每週、每月或每季度，以全面瞭解門店銷售表現。
▶銷售增長率評估了銷售額的增長幅度，爲門店銷售趨勢提供重要參考。通過監測銷售增長率，門店能夠更清晰地洞察銷售表現的動態變化。
▶利潤率，即銷售額與淨利潤之間的比率，用於衡量門店的盈利水平。監測利潤率有助於深入瞭解門店的盈利能力，並制定相應的戰略決策。
（二）客戶及價值指標：
▶客流量指標追蹤進入門店的顧客數量，是評估門店吸引力和流量管理效果的重要工具。通過有效監控客流量，門店可以靈活調整策略，提升客流並優化購物環境。
▶平均交易價值反映了每筆交易的平均金額，有助於瞭解顧客在每次購物中的支出水平，對於優化促銷和提高銷售額至關重要。
▶退貨率衡量了客戶退還的產品數量，是評估產品質量和顧客滿意度的關鍵指標。高退貨率可能提示問題，需要及時處理以提升顧客體驗。
（三）產品及流轉速度指標
▶庫存週轉率反映了庫存的效率，即產品從進貨到售出的速度。高庫存週轉率有助於減少庫存持有成本，提高資金利用效率。
▶庫存週轉天數衡量了產品在庫存中滯留的平均時間，短週期通常有助於降低滯銷風險。
（四）成本指標
▶人員成本比例評估了門店人員成本佔總成本的比例，有助於有效管理成本並確保人員資源的有效利用。
▶臨時陳列效果指標用於評估特定產品或陳列方式的銷售效果。通過了解臨時陳列的影響，門店可以優化產品陳列和推廣策略。
2、價值體現：
🔹 監控KPI達成情況：
通過與上個月的銷售數據比較，以及月指標和年指標的完成率進行評估，確定具體的差距和偏差，可以迅速發現潛在的問題。
如果完成情況不佳，就需要進行下一步的拆解指標，層層溯源問題的根本原因。
🔹建立問題追溯體系，精細診斷，層層拆解，找到問題原因所在：
如果顧客流失，可能原因包括競爭對手的優勢、服務不滿意、價格競爭等。通過逐一排查這些可能的原因，可以找到導致問題的關鍵因素。從而針對性地進行改良，提升服務效益！
3、門店管理應用場景
應用場景 1：集團經營分析 — — 抓集團 KPI 及各業務單元 KPI 達成
★核心KPI指標是集團經營的關鍵監控指標，確保經營狀況透明可見。
★商品指標用於查看商品的異常情況，通過深度追根溯源解決問題商品的核心原因。
★評價指標基於員工、面積和SKU數量，通過效率分析和客流角度的深入評估，提供全面的業務評價。
★在營運指標方面，對核心KPI進行詳細解釋，防止KPI數據出現偏差。例如，集團銷售額的增長可能由於新店業務擴展引起，因此引入老店銷售額指標，以更準確地反映集團整體業績。
應用場景 2：區域經營分析 — — 門店業績抓手
★在整體分析第二階段，需要審查各區域或分子公司的關鍵KPI達成情況。這一分析框架與集團整體分析內容相似，領導層可以通過深入挖掘集團層面的數據，對各個區域門店的業績進行全面考覈。
★通過此過程，實現對問題的深層次追根溯源和將決策壓力下放至各區域，以更有效地解決業務挑戰。
應用場景 3：門店經營分析 — — 門店店長業績監控 , 賽馬場體系構建
★門店進入賽馬場後，將與對標店、區域平均值以及標杆店進行全面對比，核心比較業績指標、會員營運和商品營運情況，以便全面查缺補漏；
★同時，將賽馬場排名與門店店長績效情況進行綁定，激發門店店長的管理積極性，提高門店營運水平。這一戰略性的比較和績效綁定機制有助於推動門店在競爭中持續提升，確保業務的穩健營運。
應用場景 4：門店經營分析 — — 門店異常分析，節約成本
★確保異常問題可追蹤，問題解決可形成閉環。以缺貨分析爲例，通過對大類缺貨SKU數量進行深入挖掘，追溯到具體的缺貨單品明細，實現問題定位。
★通過點擊單品明細，可以深入到臨店庫存查看，如果發現臨店庫存較高而銷售額較低，即可進行調撥，以緩解銷售壓力。
通過以上應用場景的具體實現與建設，期待企業新零售門店管理實現以下兩大目標：
✅深層次溯源，壓力下放
通過總部到門店的信息透明，將集團層的管理壓力傳遞至底層，使每個門店都能感受到集團的期望和要求，確保問題有跡可循。同時，通過自下而上的業務改善體系，鼓勵門店提出改善建議，促進業績提升，實現門店管理的閉環。
爲定位門店異常經營問題，完善管理層的問題追溯體系。通過建立實時透明的關鍵KPI監測系統，實現在集團層面對經營狀況進行全面瞭解。將KPI進行多維度拆解，涵蓋業務單元、區域、商品等方面，以實現對問題的快速診斷。專人負責問題的整改及跟蹤，以最短時間內解決存在的問題，確保門店經營高效穩定.
✅店長優秀經驗沉澱、提升單店業績
通過全面的戰略部署，沉澱店長的優秀經驗，有效提升門店店長的管理水平。迅速解決經營問題，促進門店業績的提升，更爲集團整體經營狀況的改善奠定堅實基礎。這一措施有助於提高管理層的執行力和協同效應，同時也將使整個新零售集團更具競爭力和創新力。
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