如果你之前沒用過進度條，八成是覺得它會增加不必要的複雜性或者很難維護，其實不然。要加一個進度條其實只需要幾行程式碼。
來源：菜鳥學Python
在這幾行程式碼中，我們可以看看如何在命令列指令碼以及 PySimpleGUI UI 中新增進度條。
下文將介紹 4 個常用的 Python 進度條庫：
Progress
第一個要介紹的 Python 庫是 Progress。
你只需要定義迭代的次數、進度條型別並在每次迭代時告知進度條。
import timefrom progress.bar
import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar( Countdown , max = len(mylist))
for item in mylist:
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()Progress 實現的進度條效果如下：
Progressbar 的增量進度條
如果你不喜歡該進度條的格式，還可以從以下格式中挑選：
ProgressBar 支援的進度條型別。
相關檔案：
tqdm
下面我們看一下 tqdm 庫。
和之前見過的庫差不多，這兩行程式碼也非常相似，在設定方面有一點點不同：
import timefrom tqdm
import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i in tqdm(mylist):
time.sleep(1)tqdm 實現的進度條效果如下：
這個進度條也提供了幾種選項。
相關檔案：
Alive Progress
顧名思義，這個庫可以使得進度條變得生動起來，它比原來我們見過的進度條多了一些動畫效果。
從程式碼角度來說比較相似：
from alive_progress import alive_barimport
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
with alive_bar(len(mylist)) as bar:
for i in mylist:
bar()
time.sleep(1)進度條的外觀和預期差不多：
這種進度條有一些與眾不同的功能，使用起來會比較有趣，功能詳情可見專案：
PySimpleGUI
用 PySimpleGUI 得到圖形化進度條
我們可以加一行簡單的程式碼，在命令列指令碼中得到圖形化進度條。
為了實現上述內容，我們需要的程式碼是：
import PySimpleGUI as sgimport
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
sg.one_line_progress_meter( This is my progress meter! , i+1, len(mylist), -key- )
time.sleep(1)PySimpleGUI 應用程式中的進度條專案作者之前曾經在 GitHub 上討論過「如何快速啟動 Python UI，然後使用 UI 建立比較工具」。
在這個專案裡，作者還討論了一下如何整合進度條。
程式碼如下：
import PySimpleGUI as sgimport
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation= h , size=(51, 10), key= progressbar )]]
outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]
layout = [ [sg.Frame( Progress ,layout= progressbar)], [sg.Frame( Output , layout = outputwin)], [sg.Submit( Start ),sg.Cancel()]]
window = sg.Window( Custom Progress Meter , layout)
progress_bar = window[ progressbar ] while True:
event, values = window.read(timeout=10)
if event == Cancel or event is None:
break
elif event == Start :
for i,item in enumerate(mylist):
print(item)
time.sleep(1)
progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()沒錯，在 Python 指令碼中使用進度條只需要幾行程式碼，一點也不復雜。有了進度條，以後也不用再猜測指令碼執行的怎麼樣了。
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。各位也可以關注我的Facebook，按讚我的臉書並私訊「10」，送你十週入門數據分析電子書唷！期待你與我互動起來~
文章推薦
回顧十週入門數據分析系列文：
關注數據君的臉書：
我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。按贊我的臉書，會有豐富資料包贈送唷！
