快收藏！我整理了100個Python小技巧！

目前Python可以說是非常流行，在目前的程式語言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然語言的，很容易上手。
你可以用它來完成很多工，比如資料科學、機器學習、Web開發、指令碼編寫、自動化等。
下面就給大家分享100個Python小技巧，幫助大家更好的瞭解和學習Python。

作者：小F
公眾號：法納斯特（ID：walker398）

01 for迴圈中的else條件

這是一個for-else方法，迴圈遍歷列表時使用else語句。

下面舉個例子，比如我們想檢查一個列表中是否包含奇數。

那麼可以透過for迴圈，遍歷查詢。

numbers = [2, 4, 6, 8, 1]
for number in numbers:
 if number % 2 == 1:
 print(number)
 break
else:
 print(“No odd numbers”)

如果找到了奇數，就會列印該數值，並且執行break語句，跳過else語句。

沒有的話，就不會執行break語句，而是執行else語句。

02 從列表中獲取元素，定義多個變數

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
one, two, three, four, five = my_list

03 使用heapq模組，獲取列表中n個最大或最小的元素

import heapq
scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]
print(heapq.nlargest(3, scores)) # [91, 87, 82]
print(heapq.nsmallest(5, scores)) # [15, 33, 33, 49, 51]

04 將列表中的所有元素作為引數傳遞給函式

我們可以使用 * 號，提取列表中所有的元素

my_list = [1, 2, 3, 4]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
print(*my_list) # 1 2 3 4

如此便可以將列表中的所有元素，作為引數傳遞給函式

def sum_of_elements(*arg):
 total = 0
 for i in arg:
 total += i
return total
result = sum_of_elements(*[1, 2, 3, 4])
print(result) # 10

05 獲取列表的所有中間元素

_, *elements_in_the_middle, _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(elements_in_the_middle) # [2, 3, 4, 5, 6, 7]

06 使用一行程式碼賦值多個變數

one, two, three, four = 1, 2, 3, 4

07 列表推導式

只用一行程式碼，便可完成對陣列的迭代以及運算。

比如，將列表中的每個數字提高一倍。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num * num for num in numbers]
print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]

推導式不僅列表能用，字典、集合、生成器也能使用。

下面看一下，使用字典推導式，將字典的值提高一倍。

dictionary = {‘a’: 4, ‘b’: 5}
squared_dictionary = {key: num * num for (key, num) in dictionary.items()}
print(squared_dictionary) # {‘a’: 16, ‘b’: 25}

08 透過Enum列舉同一標籤或一系列常量的集合

列舉是繫結到唯一的常量值的一組符號名稱(成員)。

在列舉中，成員可以透過身份進行比較，列舉本身可以迭代。

from enum import Enum
class Status(Enum):
 NO_STATUS = -1
 NOT_STARTED = 0
 IN_PROGRESS = 1
 COMPLETED = 2
print(Status.IN_PROGRESS.name) # IN_PROGRESS
print(Status.COMPLETED.value) # 2

09 重複字串

name = “Banana”
print(name * 4) # BananaBananaBananaBanana

10 比較3個數字的大小

如果想比較一個值和其他兩個值的大小情況，你可以使用簡單的數學表示式。

1 < x < 10

這個是最簡單的代數表示式，在Python中也是可以使用的。

x = 3
print(1 < x < 10) # True
print(1 < x and x < 10) # True

11 使用1行程式碼合併字典

first_dictionary = {‘name’: ‘Fan’, ‘location’: ‘Guangzhou’}
second_dictionary = {‘name’: ‘Fan’, ‘surname’: ‘Xiao’, ‘location’: ‘Guangdong, Guangzhou’}
result = first_dictionary | second_dictionary
print(result)
# {‘name’: ‘Fan’, ‘location’: ‘Guangdong, Guangzhou’, ‘surname’: ‘Xiao’}

12 查詢元組中元素的索引

books = (‘Atomic habits’, ‘Ego is the enemy’, ‘Outliers’, ‘Mastery’)
print(books.index(‘Mastery’)) # 3

13 將字串轉換為字串列表

假設你在函式中獲得輸出，原本應該是一個列表，但實際上卻是一個字串。

input = “[1,2,3]”

你可能第一時間會想到使用索引或者正則表示式。

實際上，使用ast模組的literal_eval方法就能搞定。

import ast
def string_to_list(string):
 return ast.literal_eval(string)
string = “[1, 2, 3]”
my_list = string_to_list(string)
print(my_list) # [1, 2, 3]
string = “[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]”
my_list = string_to_list(string)
print(my_list) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

14 計算兩數差值

計算出2個數字之間的差值。

def subtract(a, b):
 return a — b
print((subtract(1, 3))) # -2
print((subtract(3, 1))) # 2

上面的這個方法，需要考慮數值的先後順序。

def subtract(a, b):
 return a — b
print((subtract(a=1, b=3))) # -2
print((subtract(b=3, a=1))) # -2

使用命名引數，安排順序，這樣就不會出錯了。

15 用一個print()語句列印多個元素

print(1, 2, 3, “a”, “z”, “this is here”, “here is something else”)

16 在同一行列印多個元素

print(“Hello”, end=””)
print(“World”) # HelloWorld
print(“Hello”, end=” “)
print(“World”) # Hello World
print(‘words’, ‘with’, ‘commas’, ‘in’, ‘between’, sep=’, ‘)
# words, with, commas, in, between

17 列印多個值，在每個值之間使用自定義分隔符

print(“29”, “01”, “2022”, sep=”/”) # 29/01/2022
print(“name”, “domain.com”, sep=”@”) # name@domain.com

18 不能在變數名的開頭使用數字

four_letters = “abcd” # this works
4_letters = “abcd” # this doesn’t work

這是Python的變數命名規則。

19 不能在變數名的開頭使用運算子

+variable = “abcd” # this doesn’t work

20 數字的第一位不能是0

number = 0110 # this doesn’t work

這個確實挺神奇的。

21 在變數名的任何地方使用下劃線

a______b = “abcd” # this works
_a_b_c_d = “abcd” # this also works

這並不意味著，你可以無限使用，為了程式碼的易讀性，還是需要合理使用。

22 使用下劃線分割數值較大的數字

print(1_000_000_000) # 1000000000
print(1_234_567) # 1234567

如此，看到一大堆數字時，也能輕鬆閱讀。

23 反轉列表

my_list = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]
my_list.reverse()
print(my_list) # [‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’]

24 使用步進函式對字串切片

my_string = “This is just a sentence”
print(my_string[0:5]) # This
# Take three steps forward
print(my_string[0:10:3]) # Tsse

25 反向切片

my_string = “This is just a sentence”
print(my_string[10:0:-1]) # suj si sih
# Take two steps forward
print(my_string[10:0:-2]) # sjs i

26 使用開始或結束索引進行切片

my_string = “This is just a sentence”
print(my_string[4:]) # is just a sentence
print(my_string[:3]) # Thi

27 /和//的區別

print(3/2) # 1.5
print(3//2) # 1

28 ==和is的區別

◆is：檢查兩個變數是否指向同一物件記憶體中
◆==：比較兩個物件的值

first_list = [1, 2, 3]
second_list = [1, 2, 3]
# 比較兩個值
print(first_list == second_list) # True
# 是否指向同一記憶體
print(first_list is second_list) 
# False
third_list = first_list
print(third_list is first_list) 
# True

29 合併字典

dictionary_one = {“a”: 1, “b”: 2}
dictionary_two = {“c”: 3, “d”: 4}
merged = {**dictionary_one, **dictionary_two}
print(merged) # {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3, ‘d’: 4}

30 檢查字串是否大於另一字串

first = “abc”
second = “def”
print(first < second) # True
second = “ab”
print(first < second) # False

31 檢查字串是否以特定字元開頭(不使用索引)

my_string = “abcdef”
print(my_string.startswith(“b”)) # False

32 使用id()查詢變數的唯一id

print(id(1)) # 4325776624
print(id(2)) # 4325776656
print(id(“string”)) # 4327978288

33 整數、浮點數、字串、布林值和元組都是不可變的

當變數被賦值為整數、浮點數、字串、布林值、元組這些不可變型別後，該變數就會指向一個記憶體物件。

如果重新給變數再賦值，它的記憶體物件就會發生改變。

number = 1
print(id(number)) # 4325215472
print(id(1)) # 4325215472
number = 3
print(id(number)) # 4325215536
print(id(1)) # 4325215472

34 字串和元組也是不可變的

此處再說明一次。

name = “Fatos”
print(id(name)) # 4422282544
name = “fatos”
print(id(name)) # 4422346608

35 列表、集合和字典都是可變的

這意味著發生更改時，不會改變其記憶體物件。

cities = [“Beijing”, “Guangzhou”, “chengdu”]
print(id(cities)) # 4482699712
cities.append(“Beijing”)
print(id(cities)) # 4482699712

下面是字典。

my_set = {1, 2, 3, 4}
print(id(my_set)) # 4352726176
my_set.add(5)
print(id(my_set)) # 4352726176

36 把一個列表變成不可變的列表

my_set = frozenset([‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’])
my_set.add(“a”)

使用frozenset()後，你就無法更改了。

37 if-elif塊可以在沒有else塊的情況下存在

但是elif不能在沒有if語句之前獨立存在。

def check_number(number):
 if number > 0:
 return “Positive”
 elif number == 0:
 return “Zero”
return “Negative”
print(check_number(1)) # Positive

38 使用sorted()檢查2個字串是否為相同

def check_if_anagram(first_word, second_word):
 first_word = first_word.lower()
 second_word = second_word.lower()
 return sorted(first_word) == sorted(second_word)
print(check_if_anagram(“testinG”, “Testing”)) # True
print(check_if_anagram(“Here”, “Rehe”)) # True
print(check_if_anagram(“Know”, “Now”)) # False

39 獲取字元的Unicode值

print(ord(“A”)) # 65
print(ord(“B”)) # 66
print(ord(“C”)) # 66
print(ord(“a”)) # 97

40 獲取字典的鍵

dictionary = {“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3}
keys = dictionary.keys()
print(list(keys)) # [‘a’, ‘b’, ‘c’]

41 獲取字典的值

dictionary = {“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3}
values = dictionary.values()
print(list(values)) # [1, 2, 3]

42 交換字典的鍵、值位置

dictionary = {“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3}
reversed_dictionary = {j: i for i, j in dictionary.items()}
print(reversed) # {1: ‘a’, 2: ‘b’, 3: ‘c’}

43 將布林值轉換為數字

print(int(False)) # 0
print(float(True)) # 1.0

44 在算術運算中使用布林值

x = 10
y = 12
result = (x — False)/(y * True)
print(result) # 0.8333333333333334

45 將任何資料型別轉換為布林值

print(bool(.0)) # False
print(bool(3)) # True
print(bool(“-”)) # True
print(bool(“string”)) # True
print(bool(“ “)) # True

46 將值轉換為複數

print(complex(10, 2)) # (10+2j)

也可以將數字轉換為十六進位制數。

print(hex(11)) # 0xb

47 在列表的第一個位置新增一個值

如果使用append()，將從列表的最後一個位置插入新值。

可以透過使用insert()，來指定插入新元素的索引和數值。

那麼列表的第一個位置為0，即下標為0。

my_list = [3, 4, 5]
my_list.append(6)
my_list.insert(0, 2)
print(my_list) # [2, 3, 4, 5, 6]

48 Lambda函式只能在一行程式碼中

無法透過多行程式碼，來使用lambda函式。

comparison = lambda x: if x > 3:
 print(“x > 3”)
 else:
 print(“x is not greater than 3”)

報錯。

49 Lambda中的條件語句應始終包含else語句

comparison = lambda x: “x > 3” if x > 3

執行上面的程式碼，報錯。

這是由於條件表示式的特性，而不是lambda的導致的。

50 使用filter()，獲得一個新物件

my_list = [1, 2, 3, 4]
odd = filter(lambda x: x % 2 == 1, my_list)
print(list(odd)) # [1, 3]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]

51 map()返回一個新物件

map()函式將給定函式應用於可迭代物件(列表、元組等)，然後返回結果(map物件)。

my_list = [1, 2, 3, 4]
squared = map(lambda x: x ** 2, my_list)
print(list(squared)) # [1, 4, 9, 16]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]

52 range()的step引數

for number in range(1, 10, 3):
 print(number, end=” “)
# 1 4 7

53 range()預設從0開始

def range_with_zero(number):
 for i in range(0, number):
 print(i, end=’ ‘)
def range_with_no_zero(number):
 for i in range(number):
 print(i, end=’ ‘)
range_with_zero(3) # 0 1 2
range_with_no_zero(3) # 0 1 2

54 不需要和0比較長度

如果長度大於0，則預設為True。

def get_element_with_comparison(my_list):
 if len(my_list) > 0:
 return my_list[0]
def get_first_element(my_list):
 if len(my_list):
 return my_list[0]
elements = [1, 2, 3, 4]
first_result = get_element_with_comparison(elements)
second_result = get_element_with_comparison(elements)
print(first_result == second_result) # True

55 可以在同一個作用域內多次定義一個方法

但是，只有最後一個會被呼叫，覆蓋以前。

def get_address():
 return “First address”
def get_address():
 return “Second address”
def get_address():
 return “Third address”
print(get_address()) # Third address

56 在外部直接訪問私有屬性

在定義屬性或方法時，在屬性名或者方法名前增加兩個下劃線，定義的就是私有屬性或方法。

如果想要在外部訪問，那麼只需要在名稱前面加上 ‘_類名’ 變成 ‘_類名__名稱’。

class Engineer:
 def __init__(self, name):
 self.name = name
 self.__starting_salary = 62000
dain = Engineer(‘Dain’)
print(dain._Engineer__starting_salary) # 62000

57 檢查物件的記憶體使用情況

import sys
print(sys.getsizeof(“bitcoin”)) # 56

58 定義一個方法，可以呼叫任意個引數

def get_sum(*arguments):
 result = 0
 for i in arguments:
 result += i
 return result
print(get_sum(1, 2, 3)) # 6
print(get_sum(1, 2, 3, 4, 5)) # 15
print(get_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)) # 28

59 使用super()或父類的名稱呼叫父類的初始化

使用super函式呼叫父類的初始化方法。

class Parent:
 def __init__(self, city, address):
 self.city = city
 self.address = address
class Child(Parent):
 def __init__(self, city, address, university):
 super().__init__(city, address)
 self.university = university
child = Child(‘Peking University’, ‘Fudan University’, ‘Tsinghua University’)
print(child.university) # Tsinghua University

使用父類的名稱呼叫父類。

class Parent:
 def __init__(self, city, address):
 self.city = city
 self.address = address
class Child(Parent):
 def __init__(self, city, address, university):
 Parent.__init__(self, city, address)
 self.university = university
child = Child(‘Peking University’, ‘Fudan University’, ‘Tsinghua University’)
print(child.university) # Tsinghua University

60 在類中使用 + 運算子

在兩個int資料型別之間使用 + 運算子時，將得到它們的和。

而在兩個字串資料型別之間使用它時，會將其合併。

print(10 + 1) # 兩數相加
print(‘first’ + ‘second’) # 字串相加

這個就是運算子過載，你還可以在類中使用(__add__)。

class Expenses:
 def __init__(self, rent, groceries):
 self.rent = rent
 self.groceries = groceries
def __add__(self, other):
 return Expenses(self.rent + other.rent,
 self.groceries + other.groceries)
april_expenses = Expenses(1000, 200)
may_expenses = Expenses(1000, 300)
total_expenses = april_expenses + may_expenses
print(total_expenses.rent) # 2000
print(total_expenses.groceries) # 500

61 在類中使用 < 和 == 運算子

下面定義一個操作過載示例( < 運算子)，使用__lt__方法。

class Game:
 def __init__(self, score):
 self.score = score
def __lt__(self, other):
 return self.score < other.score
first = Game(1)
second = Game(2)
print(first < second) # True

同樣的，== 運算子使用__eq__方法。

class Journey:
 def __init__(self, location, destination, duration):
 self.location = location
 self.destination = destination
 self.duration = duration
def __eq__(self, other):
 return ((self.location == other.location) and
 (self.destination == other.destination) and
 (self.duration == other.duration))
first = Journey(‘Location A’, ‘Destination A’, ‘30min’)
second = Journey(‘Location B’, ‘Destination B’, ‘30min’)
print(first == second)

還有一些其他的定義。

__sub__() for -
__mul__() for *
__truediv__() for /
__ne__() for !=
__ge__() for >=
__gt__() for >

62 為類的物件定義自定義的可列印版本

class Rectangle:
 def __init__(self, a, b):
 self.a = a
 self.b = b
def __repr__(self):
 return repr(‘Rectangle with area=’ + str(self.a * self.b))
print(Rectangle(3, 4)) # ‘Rectangle with area=12’

63 交換字串中字元的大小寫

string = “This is just a sentence.”
result = string.swapcase()
print(result) # tHIS IS JUST A SENTENCE.

64 檢查字串是否都是空格

string = “ “
result = string.isspace()
print(result) # True

65 檢查字串是否都是字母或數字

name = “Password”
print(name.isalnum()) # True
name = “Secure Password “
print(name.isalnum()) # False
name = “S3cur3P4ssw0rd”
print(name.isalnum()) # True
name = “133”
print(name.isalnum()) # True

66 檢查字串是否都是字母

string = “Name”
print(string.isalpha()) # True
string = “Firstname Lastname”
print(string.isalpha()) # False
string = “P4ssw0rd”
print(string.isalpha()) # False

67 根據引數刪除字元

從右側開始。

string = “This is a sentence with “
print(string.rstrip()) # “This is a sentence with”
string = “this here is a sentence…..,,,,aaaaasd”
print(string.rstrip(“.,dsa”)) # “this here is a sentence”

同樣的，左側也能操作。

string = “ffffffffFirst”
print(string.lstrip(“f”)) # First

68 檢查字串是否為數字

string = “seven”
print(string.isdigit()) # False
string = “1337”
print(string.isdigit()) # True
string = “5a”
print(string.isdigit()) # False
string = “2**5”
print(string.isdigit()) # False

69 檢查字串是否為中文數字

# 42673
string = “四二六七三”
print(string.isdigit()) # False
print(string.isnumeric()) # True

70 檢查字串是否所有單詞都是大寫開頭

string = “This is a sentence”
print(string.istitle()) # False
string = “10 Python Tips”
print(string.istitle()) # True
string = “How to Print A String in Python”
# False
print(string.istitle())
string = “PYTHON”
print(string.istitle()) # False

71 在元組中使用負索引

numbers = (1, 2, 3, 4)
print(numbers[-1]) # 4
print(numbers[-4]) # 1

72 在元組中巢狀列表和元組

mixed_tuple = ((“a”*10, 3, 4), [‘first’, ‘second’, ‘third’])
print(mixed_tuple[1]) # [‘first’, ‘second’, ‘third’]
print(mixed_tuple[0]) # (‘aaaaaaaaaa’, 3, 4)

73 快速統計元素在列表中出現的次數

names = [“Besim”, “Albert”, “Besim”, “Fisnik”, “Meriton”]
print(names.count(“Besim”)) # 2

74 使用slice()獲取元素

使用slice()獲取最後n個元素。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slicing = slice(-4, None)
print(my_list[slicing]) # [4, 5, 6]
print(my_list[-3]) # 4

使用slice()做切片任務。

string = “Data Science”
slice_object = slice(5, None)
print(string[slice_object]) # Science

75 計算元素在元組中出現的次數

my_tuple = (‘a’, 1, ‘f’, ‘a’, 5, ‘a’)
print(my_tuple.count(‘a’)) # 3

76 獲取元組中元素的索引

my_tuple = (‘a’, 1, ‘f’, ‘a’, 5, ‘a’)
print(my_tuple.index(‘f’)) # 2

77 步進獲得元組

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(my_tuple[::3]) # (1, 4, 7, 10)

78 透過索引獲取子元組

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(my_tuple[3:]) # (4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

79 將列表、集合、字典中所有元素刪除

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.clear()
print(my_list) # []
my_set = {1, 2, 3}
my_set.clear()
print(my_set) # set()
my_dict = {“a”: 1, “b”: 2}
my_dict.clear()
print(my_dict) # {}

80 合併集合

使用union()方法，返回一個新集合。

first_set = {4, 5, 6}
second_set = {1, 2, 3}
print(first_set.union(second_set)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

還可以使用update()方法，將第二個集合的元素插入到第一個集合中去。

first_set = {4, 5, 6}
second_set = {1, 2, 3}
first_set.update(second_set)
print(first_set) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

81 在函數里輸出結果

def is_positive(number):
 print(“Positive” if number > 0 else “Negative”) # Positive
is_positive(-3)

82 if語句中的多個條件

math_points = 51
biology_points = 78
physics_points = 56
history_points = 72
my_conditions = [math_points > 50, biology_points > 50,
 physics_points > 50, history_points > 50]
if all(my_conditions):
 print(“Congratulations! You have passed all of the exams.”)
else:
 print(“I am sorry, but it seems that you have to repeat at least one exam.”)
# Congratulations! You have passed all of the exams.

83 在一個if語句中，至少滿足多個條件中的一個

math_points = 40
biology_points = 78
physics_points = 56
history_points = 72
my_conditions = [math_points > 50, biology_points > 50,
 physics_points > 50, history_points > 50]
if any(my_conditions):
 print(“Congratulations! You have passed all of the exams.”)
else:
 print(“I am sorry, but it seems that you have to repeat at least one exam.”)
# Congratulations! You have passed all of the exams.

84 任何非空字串都為True

print(bool(“Non empty”)) # True
print(bool(“”)) # False

85 任何非空列表、元組、字典都為True

print(bool([])) # False
print(bool(set([]))) # False
print(bool({})) # False
print(bool({“a”: 1})) # True

86 None、False、0都為False

print(bool(False)) # False
print(bool(None)) # False
print(bool(0)) # False

87 在函式中使用全域性變數

在函式無法直接修改全域性變數的值。

string = “string”
def do_nothing():
 string = “inside a method”
do_nothing()
print(string) # string

可透過修飾符global，修改全域性變數的值。

string = “string”
def do_nothing():
 global string
 string = “inside a method”
do_nothing()
print(string) # inside a method

88 計算字串或列表中元素的數量

使用collections中的Counter計算字串或列表中元素的數量。

from collections import Counter
result = Counter(“Banana”)
print(result) # Counter({‘a’: 3, ’n’: 2, ‘B’: 1})
result = Counter([1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 1, 6])
print(result) # Counter({1: 5, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1})

89 檢查2個字串是否為相同

可以使用Counter()方法。

from collections import Counter
def check_if_anagram(first_string, second_string):
 first_string = first_string.lower()
 second_string = second_string.lower()
 return Counter(first_string) == Counter(second_string)
print(check_if_anagram(‘testinG’, ‘Testing’)) # True
print(check_if_anagram(‘Here’, ‘Rehe’)) # True
print(check_if_anagram(‘Know’, ‘Now’)) # False

可以使用sorted()方法。

def check_if_anagram(first_word, second_word):
 first_word = first_word.lower()
 second_word = second_word.lower()
 return sorted(first_word) == sorted(second_word)
print(check_if_anagram(“testinG”, “Testing”)) # True
print(check_if_anagram(“Here”, “Rehe”)) # True
print(check_if_anagram(“Know”, “Now”)) # False

90 使用itertools中的count計算元素的數量

from itertools import count
my_vowels = [‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’, ‘A’, ‘E’, ‘I’, ‘O’, ‘U’]
current_counter = count()
string = “This is just a sentence.”
for i in string:
 if i in my_vowels:
 print(f”Current vowel: {i}”)
 print(f”Number of vowels found so far: {next(current_counter)}”)

輸出如下。

Current vowel: i
Number of vowels found so far: 0
Current vowel: i
Number of vowels found so far: 1
Current vowel: u
Number of vowels found so far: 2
Current vowel: a
Number of vowels found so far: 3
Current vowel: e
Number of vowels found so far: 4
Current vowel: e
Number of vowels found so far: 5
Current vowel: e
Number of vowels found so far: 6

91 對字串或列表的元素進行次數排序

collections模組的Counter()，預設情況下是不會根據元素的頻率對它們進行排序的。

from collections import Counter
result = Counter([1, 2, 3, 2, 2, 2, 2])
print(result) # Counter({2: 5, 1: 1, 3: 1})
print(result.most_common()) # [(2, 5), (1, 1), (3, 1)]

map()函式將給定函式應用於可迭代物件(列表、元組等)，然後返回結果(map物件)。

92 查詢列表中出現頻率最高的元素

my_list = [‘1’, 1, 0, ‘a’, ‘b’, 2, ‘a’, ‘c’, ‘a’]
print(max(set(my_list), key=my_list.count)) # a

93 copy()和deepcopy()的區別

◆淺複製: 複製父物件，但是不會複製物件的內部的子物件。
◆深複製: 複製父物件，以及其內部的子物件。

下面是一個copy()的例子。

first_list = [[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
second_list = first_list.copy()
first_list[0][2] = 831
print(first_list) # [[1, 2, 831], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
print(second_list) # [[1, 2, 831], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]

這裡是一個deepcopy()的例子。

import copy
first_list = [[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
second_list = copy.deepcopy(first_list)
first_list[0][2] = 831
print(first_list) # [[1, 2, 831], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
print(second_list) # [[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]

94 訪問字典中不存在的鍵時，避免報錯

如果你想訪問字典一個不存在的鍵，程式碼會報錯。

my_dictonary = {“name”: “Name”, “surname”: “Surname”}
print(my_dictonary[“age”])

錯誤如下。

KeyError: ‘age’

可以透過使用defaultdict()，程式碼將不會報錯。

from collections import defaultdict
my_dictonary = defaultdict(str)
my_dictonary[‘name’] = “Name”
my_dictonary[‘surname’] = “Surname”
print(my_dictonary[“age”])

95 構建迭代器

class OddNumbers:
 def __iter__(self):
 self.a = 1
 return self
def __next__(self):
 x = self.a
 self.a += 2
 return x
odd_numbers_object = OddNumbers()
iterator = iter(odd_numbers_object)
print(next(iterator)) # 1
print(next(iterator)) # 3
print(next(iterator)) # 5

96 刪除列表的重複項

my_set = set([1, 2, 1, 2, 3, 4, 5])
print(list(my_set)) # [1, 2, 3, 4, 5]

97 列印模組的安裝位置

import pandas
print(pandas) # <module ‘torch’ from ‘/Users/…’

98 使用not in檢查一個值是否在列表中

odd_numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
even_numbers = []
for i in range(9):
 if i not in odd_numbers:
 even_numbers.append(i)
print(even_numbers) # [0, 2, 4, 6, 8]

99 sort()和sorted()的區別

◆sort()：對原始列表進行排序
◆sorted()：返回一個新的排序列表

groceries = [‘milk’, ‘bread’, ‘tea’]
new_groceries = sorted(groceries)
# new_groceries = [‘bread’, ‘milk’, ‘tea’]
print(new_groceries)
# groceries = [‘milk’, ‘bread’, ‘tea’]
print(groceries)
groceries.sort()
# groceries = [‘bread’, ‘milk’, ‘tea’]
print(groceries)

100 使用uuid模組生成唯一ID

UUID代表唯一識別符號。

import uuid
# 根據主機ID、序列號和當前時間生成UUID
print(uuid.uuid1()) # 308490b6-afe4–11eb-95f7–0c4de9a0c5af
# 生成一個隨機UUID
print(uuid.uuid4()) # 93bc700b-253e-4081-a358–24b60591076a

文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/W6xxbQvPtOeOsXS0ss2aNA

立即試用FineBI免費版：

https://intl.finebi.com/zh-tw/trial?utm_source=Medium_Banner

◆這40個Python視覺化圖表案例，強烈建議收藏！

◆熬夜整理出40張視覺化大屏模板，不敲一個程式碼就能直接套用

◆如何正確使用資料視覺化圖表以及常犯的10個錯誤總結，趕快收藏起來！

◆一張圖講清如何正確應用視覺化圖表，學會後再也不會用錯圖表