我不確定數據分析是否會被chatgpt取代，但我很關心ChatGPT能不能讓我變得更強。
經過幾周的使用，總結了一些讓數據分析師變強的常見用法，和大家一起分享！
我總結的數據分析師常用的場景主要有：
🔹寫程式碼：excel、sql、python程式碼都很擅長
🔹寫報告：搭建分析框架和報表框架
🔹搭指標體系：設計指標體系
🔹崗位相關場景：比如寫周月報、面試模擬、寫簡歷
🔹其他場景
寫程式碼
寫EXCEL程式碼
ChatGPT在Excel公式上的表現非常出色:可以按照你的要求寫公式。
不僅會寫，還會查錯
寫SQL
查函式：日期轉換
寫簡單程式碼：列轉行
寫完整程式碼：寫留存率程式碼
這段程式碼如果忽略不同sql的方言，稍改改就能直接用了。
寫Python程式碼
查函式已經是小兒科了，直接查程式碼：
感覺常用的基礎操作直接可以自然語言化了，就好像有個小助手自動會幫你轉化成程式碼。
寫報告
寫報告要先有分析思路，再獲取資料，最後寫成專題。獲取資料在上面的程式碼部分已經提到了，分析思路和報告專題也能幫到我們。
分析框架
拿到一個專題不知道怎麼做？沒關係，用ChatGPT列一下框架。
以上分析框架挺像那麼回事，如果沒思路的話，問問ChatGPT能起到找靈感的作用。
報告框架
報告的框架中規中矩，畢竟也玩不出什麼花來。
搭指標體系
指標體系設計是一個有點重複性質的工作，非常適合ChatGPT。
指標體系設計設計業務的指標體系框架，沒有頭緒，問下ChatGPT：
可以問更細化的指標和維度
崗位相關場景
和崗位相關的周月報、求職面試也能用到ChatGPT。
寫周月報
周月報是職場人最頭疼的事，有個框架可以省心不少。
面試模擬
讓ChatGPT教你如何回答面試題。思路還可以，但表達有點生硬，如果完全沒有面試經驗的，拿來看看可以讓自己稍微有點準備。
感覺這個功能嚴重影響我的求職輔導業務。
如果正式面試的話，線上面試現在直接起飛，這裡放個網圖：
寫簡歷（不太擅長）
好在簡歷方面ChatGPT不是很擅長，只能給框架，沒法給更細緻的建議。
這個簡歷寫的很一般，比較流水賬。ChatGPT在這種特別細的細節上表現就不是特別好了。
其他場景
開會發言
公開發言是很多人的弱項，一到人多的場合不知道說啥。該ChatGPT出手了。
以上內容，稍微用口語潤色一下就是不錯的發言稿。我大概問了3次問出了這個結果。如果你問的比較泛，給的結果也比較虛；當你限定了發言的主題，內容會好得多。
生成樣例數據
有時候驗證公式或者sql需要一些樣例資料做校驗，直接讓chatgpt生成。
看來ChatGPT離真正的人工智慧還有很長的路要走。
小結
經過兩週的使用，我感覺ChatGPT比較像一個實習生小助手，他做不了太複雜的邏輯分析，但是讓他整理一些現有的套路則非常好用。
要用好ChatGPT，學好文法很重要。
搜尋引擎讓很多人只會用關鍵字表達自己的思想；但要用好ChatGPT非常需要完整的表達。如果只輸入“寫月報”，那麼要求太寬泛，輸出的結果很難一次性匹配你的需求。
要想用好，需要有一些你的思考，告訴他一些方向；
ChatGPT可以幫你完善你的思考，但不能代替你思考。
和ChatGPT的協作順暢後，輕鬆變強一個度。
文章來源：李啟方
文章連結：https://www.zhihu.com/question/582834721/answer/2897425021
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