🙌每次一到復盤會，做數據分析的同學就忙了起來，辛苦不要緊，最擔心的是辛辛苦苦做了一大堆分析，最後呈現出來的報告沒人看……
就算是有人看了，也常常會抱怨“太長了看不過來”“抓不到重點”。
💔聽到這些聲音，許多同學感到沮喪無比，明明很用心在做分析，但分析報告總不被認可。其實，分析報告作爲數據分析的成果展示環節，是需要我們花費更多時間去打磨的。
數據君今天對數據分析報告的背景說明、思路方法、結論建議和分析正文4大內容部分進行梳理，並介紹常用的表達套路，希望能對你有所幫助：
01 背景說明
這一部分主要包括分析背景和項目說明，讓讀者對項目的前因後果更加了解，也向讀者展示了報告的嚴謹性。
爲了讓背景說明更具有吸引力，可以採用講故事的 SCQA 模式：
S（情景）用來陳述大家所熟悉的事，普遍認同的事，事情發生的背景。由此切入既不突兀又容易讓大家產生共鳴，產生代入感，然後引出衝突 C。
Q是疑問，是根據前面的衝突從對方的角度提出他所關心的問題，最後 A解答，是對 Q的回答也是接下來我們要表達的中心思想。
這種表達結構能夠將聽衆帶入良好的溝通氛圍，然後引發衝突和疑問，最後提出可行的解決方案。
[舉個例子：去年公司營業額增長了50%，但利潤卻下降了10%，如何提高利潤率呢？下文將給出結論建議。]
02 分析思路
分析思路是整個報告的靈魂，內容包括數據分析的理論框架、研究方法、指標和算法模型等。
✅在做分析框架時，我們可以採用樹狀圖式的拆分思路。拿到一個問題時常常手足無措，不妨試試把整體問題拆解成一個個小問題，層層拆解，解決完一個個小問題後，就會越來越接近要探索問題的本質，讓真相慢慢浮出水面。
例如現在要做一份年度報告，我們需要將年報拆分成幾大分析模塊，每個模塊列出如何分析、分析過程、分析結論、如何去做。
再在每個拆分點上進行梳理，從而確定分析框架，也可以採用MECE、PEST、AAARRR這些經典的模型方法論來進行拆分。
結論建議
結論建議一般放在分析主體前，主要是爲了在給高層看時，節省閱讀時間，快速傳遞信息❗
數據分析報告的價值，在於爲決策者提供輔助意見。在開始做一份報告前，我們需要明確彙報對象，不同的彙報對象關注的點不同，我們在報告上花費的精力也應該有所側重。
在內容上，結論建議要簡單明瞭，重點突出，要有嚴謹的邏輯推導過程作爲支撐，也要符合業務的實際情況，能落地執行。
同時，不應迴避不好的結論。
分析主體
👉這部分通常是整個分析報告中最長的部分，包括整個結論的推導論證過程。比如放上各種數據表、數據分析圖。表與表之間，圖與圖之間的聯繫如何，每張圖表在論證什麼，這些都是在做數據分析圖表前需要要弄明白的。
分析主題在編寫時要有強邏輯性，可以參考金字塔原理，採用 總 — 分 — (總) 的結構。以下構建金字塔結構的 4 個原則👇
（1）論：結論先行，金字塔原理強調先總後分。結論先行正是“先總後分”的體現，先結論後原因，先框架後細節，先重要後次要。通過這樣的方式，能幫助聽衆迅速抓住我們要表達的主旨，提高表達的效率和效果。
（2）證：以上統下，有理由支撐的結論纔有說服力，強調上下層級之間的論證關係，上一層結論是對下一層信息的概括和總結，下一層信息則是對上一層結論的解釋和論證；
（3）類：歸類分組，把具有相似性或相互關聯的信息要按照一定的標準進行分類，不但可以提高思考效率，還能把問題想的全面。
（4）比：邏輯遞進，同一層次、同一組信息之間要進行比較和排列，這種邏輯順序符合人們觀察事物的習慣，更容易讓讀者記憶。
當然，如果僅僅圖表做彙報也不夠生動易懂，這時我們可以用到專業的數據分析工具。就拿我常用的FineBI（點擊試用）舉例，可以實現多個圖表之間聯動，我們點到某關鍵數據，就可以看到關聯圖表的變化，這樣就可以隨時對關鍵數據進行具體分析。
✅這樣做出來的報告直觀生動，在彙報場合更能吸引閱讀者的目光和互動參與慾望，更好地將數據分析報告的結果傳達給受衆。
再比如地圖向下鑽取，點擊地圖中的某個區域，右側會顯示出該區域詳細的表格和圖表數據。
再比如數據預警，以往數據出現問題是需要自行查看報表發現的，但使用FineBI就可以對重點指標設置預警，一旦數據有問題就會自動推送給責任人，極大程度解放我們頻繁查閱報表的精力。且這種自動化提醒很及時，完全不像自行查看報表那麼滯後，方便我們推動業務問題從發現到解決閉環。
我們甚至還可以把多張圖表拖拽到一起，輕鬆製作出一張“駕駛艙”報告，讓領導快速get到彙報內容，簡潔明瞭的報告，再加上這麼一張直觀的大屏，還有誰會吐槽報告看不懂呢❓
有時，主管對分析報告有意見，不是因爲數據分析沒做好，而是報告沒做好。所以我們做報告要站在主管和受衆的角度去思考，少一些專業術語，多一份通俗直觀。學會以上這些套路，相信大家都能做出令人驚喜的分析報告！👋
以上就是本期的內容分享~~，碼字不易，如果覺得對你有一點點幫助，歡迎「追蹤」，「點贊」，「分享」喔，我會持續為大家輸出優質的內容~~
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
我是「數據分析那些事」。常年分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。各位也可以關注我的Facebook，按讚我的臉書並私訊「10」，送你十週入門數據分析電子書唷！期待你與我互動起來~
☞☞☞點選下方圖片免費體驗FineBI工具demo！
文章推薦：
回顧十週入門數據分析系列文：
關注數據君的臉書，ins（全網同名）
我是「數據分析那些事」。常年在臉書，ins分享數據分析乾貨，不定期分享好用的職場技能工具。按贊我的臉書，並在臉書置頂帖子下回復SQL50,會有MySQL經典50題及答案贈送唷！
