企業資料分析工作中經常會遇到這樣的尷尬情況：會資料分析的人不懂業務，而懂業務的人卻不會資料分析。往往一個數據分析需求的完成，最大時間成本不是花在真正的取數、分析階段，而且前期的需求溝通階段。這種配合模式下，業務的資料分析需求總是在無盡的排期和等待中，沒辦法及時發現業務問題和輔助業務決策，老闆怪罪下來，先扛鍋的還是業務。
解決上述問題的辦法之一就是讓業務掌握基本的資料分析能力，不需要依賴資料分析人員就能自助進行資料分析，快速響應業務決策。這也是越來越多的公司在招聘銷售、人力資源、財務、運營等業務崗位時要求掌握一定資料分析能力的原因。
那業務人員如何才能掌握資料分析能力呢？
我給很多公司做過業務人員的資料分析培訓，大部分人有學習資料分析的慾望，渴望透過資料分析來發現、改善工作中的問題，但是對於學習資料分析這件事，很多人的認識就是一個字：難
“我從來沒接觸過技術相關的東西，sql啥的我都不會啊，怎麼學啊”
“聽人說得要學python呢，我一竅不通”
“我連Excel都不太會用，只會畫個表格…”
…..
大部分業務人員對資料分析的畏懼都來自於缺少技術語言/工具技能的不自信，這也是很多想轉行資料分析的技術小白的擔憂。但其實對業務資料分析來說，更重要的是對業務邏輯的理解，其實才是資料分析技術的掌握。所以在我看來，業務人員學習資料分析是更具有優勢的，因為你們更加了解業務邏輯，只是缺乏對資料進行分析的技術和手段。
資料分析技術的學習並不難，拆分一下其實就是兩點：工具+方法
先說工具
這是大部分業務人員學習資料分析最大的阻礙，資料分析應用到的工具很多，但不管什麼工具，都只是我們完成資料到分析結果的一種手段，並非一定要學會python、sql、excel等工具才能去做資料分析。我們要做的就是選擇一個適合我們業務人員的分析工具進行學習。
工具怎麼選？當然是在能滿足我們分析需求的基礎上越簡單越好，我們的本職還是更好的完成業務工作，資料分析只是輔助，沒必要在工具的學習上浪費太多時間。
第一個推薦的是excel，最常用的辦公軟體之一了，資料處理功能強大，製作一些簡單的資料分析圖表也很方便，網上的教程也很豐富，掌握一些基本的分析功能可以應付大部分的工作場景。
但一旦面对大量的数据和复杂表格，Excel就显得有些遜色了，并不是说它的功能实现不了，而是对于大部分普通业务人来说，技术水平受限于Excel的高技巧功能，没办法自由快速的做表格做分析。（可以选择专门花时间去学，根据自身情况衡量投入产出）
所以如果既要追求上手快，又对数据分析要求比较高的，我通常会推荐大家用BI工具，操作比excel更加简单好学，同时自带数据库连接、数据可视化处理等功能，避免了复杂函数公式的困扰，不用花大部分的时间在数据处理上，另外数据可视化分析的功能很强大，拖拖拽拽就能生成精美的可视化分析报告。
口說無憑，直接給大家演示一下BI工具的分析過程吧，工具選擇的是軟體FineBI，對某個月的銷售資料進行分析。
直接把Excel資料集匯入，或者直接將FineBI與資料庫連線，匯入資料表
如果需要進行資料處理，點選建立自助資料集，在自助資料集中可以進行過濾、分組彙總、新增資料列、多表合併等資料加工操作，用滑鼠就可以完成資料加工操作，不用死記硬背函式公式。
資料處理完畢之後，點選儲存，回到自助資料集預覽介面，點選建立元件，即可進行資料視覺化分析。把「合同簽訂日期」拖入橫軸，「合同金額」拖入縱軸，選擇分割槽折線圖，一個折線圖就自動個生成了：
工具裡內建了豐富的視覺化圖表，比如：雷達圖、氣泡圖、散點圖、資料地圖等等，還有Excel資料透視表功能，可以透過篩選控制元件對圖表資料進行篩選過濾，各個圖表之間能夠實現鑽取和聯動，方便我們進行探索性資料分析。
從拿到資料到分析資料，BI工具在資料處理和視覺化分析上都極大的降低了操作難度，讓沒有技術基礎的業務人員能夠快速上手資料分析，拖拖拽拽就能即時得到資料分析結果。除此之外，如果有興趣的話，還可以探索一下BI工具視覺化技能，製作精美的業務分析戰情室或者儀表板。
再說方法
做資料分析光會工具是肯定不行的，光有資料不會分析，學工具也是白搭。做資料分析還需要掌握資料分析的方法和思路。
1、建立你的業務指標體系
想要利用資料分析提升你的工作，首先要學會利用資料來衡量你的工作。比如做新媒體運營的，衡量她工作好與壞的指標可能就是所運營賬號的粉絲數和閱讀數，想要獲得更高的績效，就是想辦法提升這這些指標。
瞭解和使用指標是資料分析思維的第一步，接下來你還需要建立指標體系，這個環節需要你對業務邏輯有充分的理解和認知，將業務拆分為一個個更加具體的指標，每一個環節都有一個可以量化的指標，透過對這些指標的監控，我們就可以透過資料分析對各個業務環節進行改善和提升。
2、掌握業務分析模型和方法
有了可以分析的資料指標，我們應該怎麼分析這些指標呢？這個時候就體現資料分析的基本功了。
掌握資料分析方法有一條好的捷徑 — — 套用分析模型，對新手來說幾乎是百試百靈，只要掌握了下面幾個分析模型，基本上可以應對工作中的所有業務分析場景。資料模型中包含了很多對於基礎資料分析的思路，在你能夠理解並熟練使用這些模型的過程中，你對資料的理解和敏感度也會不斷提升。
總結
最後想對大家說，未來，資料分析將會變成一種通用能力存在於各種崗位中，並不是侷限在資料分析師這個崗位上，有資料分析能力的業務人員比會資料分析的資料分析師更加有競爭力。
文章來源於：李啓方
文章連結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/260773524
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