聊聊我常用的5款動態資料視覺化工具

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導讀:影片當道的時代,資料視覺化自然也要動起來。

作者:朱衛軍
來源:Python大資料分析(ID:pydatas)

我常用的動態視覺化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」這幾個,另外加上地圖視覺化神器「kepler.gl」。

這五款視覺化工具差異很大,在各自領域都是學霸級的存在,下面來一一介紹下。

01 Tableau

世界知名的BI工具,以超強的視覺化能力著稱。

它已經成為商業BI界的TOP選手,很多大型公司像阿里、谷歌都在使用,能快速搭建資料系統。

我們可以透過設定頁面動畫,來製作動態視覺化圖表。

官網:https://www.tableau.com/zh-cn

02 Echarts

百度旗下基於JavaScript 的開源WEB視覺化工具,Apache頂級專案。

Echarts目前有Python介面-Pyecharts,可以透過pip安裝。

大家在網頁上看到的各種炫酷的動態圖表,Echarts都能搞定。

官網:https://echarts.apache.org/

03 Flourish

一個專門製作動態資料的視覺化網站,提供了多少種資料展示場景。

不用下載軟體,直接在瀏覽器上就可以透過Flourish製作圖表,非常方便。

在抖音上常看到的動態排名影片,就可以用Flourish來製作。

官網:https://flourish.studio/

04 Python

Python不用多說了,全能選手,是資料科學領域的專業程式語言,視覺化也是它的強項。

它擁有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多種動態視覺化庫,可以高定製化完成各種展示。

官網:https://www.python.org/

05 kepler.gl

地圖視覺化愛好者的福音,這個工具很少被人知道,但非常好用。

它是Uber開發的地圖視覺化工具,能對大規模地理資料進行動態渲染,而且地圖場景非常豐富。

官網:https://kepler.gl/

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