原文轉載自 機器之心
近日，Python 3.9 釋出，並開發了一些新特性，包括字典合併與更新、新的解析器、新的字串函式等。Python 3.9 已於 10 月 5 日釋出，新版本的特性，你 get 到了嗎？對於 Python 程式設計師來說，這又是一個令人興奮的時刻。
相比於之前的版本，Python 3.9 有哪些值得討論的功能呢？
簡而言之，從字典更新 / 合併到新增新的字串方法，再到 zoneinfo 庫的引入，Python 3.9 添加了許多新特性。此外，該版本還引入了一種穩定、高效能的新型解析器。
標準庫更新了許多新特性，並添加了新模組 zoneinfo 和 graphlib。此外該版本也對許多模組進行了改進，如 ast、asyncio、concurrent.futures、multiprocessing、xml 等。
現在讓我們一起探索 Python 3.9 的新特性。
Python 3.9：10 個有趣的新特性
1. 字典更新和合並
字典新增兩個新的運運算元：「|」和「|=」。「|」運運算元用於合併字典，「|=」運運算元用於更新字典。
字典合併：
>>> a = {‘farhad’: 1, ‘blog’: 2,’python’: 3}
>>> b = {’farhad’: ‘malik’,’topic’: ‘python3.9’}
>>> a | b
{’blog’: 2, ‘python’: 3, ’farhad’:’malik’,’topic’: ‘python3.9’}
>>> b | a
{’farhad’: 1,’blog’: 2, ‘python’: 3,’topic’:’python3.9’ }字典更新：
>>> a |= b
>>> a
{’blog’: 2, ‘python’: 3,’farhad’:’malik’}2. 基於 PEG 的高效能解析器
Python 3.9 提出用高效能和穩定的基於 PEG 的解析器取代當前基於 LL(1) 的 Python 解析器。
當前的 CPython 解析器基於 LL(1)，LL(1) 解析器是一個自頂向下的解析器，它從左到右解析輸入。
Python 3.9 提議將 LL(1) 替換為新的基於 PEG 的解析器，這意味著它將解除當前 LL(1) 語法對 Python 的限制。此外，當前的解析器修補了許多將要刪除的 hack。因此，從長遠來看，這會降低維護成本。
3. 新型字串函式：刪除字首和字尾
Python 3.9 將兩個新函式新增到 str 物件：
第一個函式用於刪除字首：str.removeprefix(prefix)
第二個函式用於刪除字尾：str.removesuffix(suffix)
‘farhad_python’.removeprefix(‘farhad_’)
#returns python
‘farhad_python’.removesuffix(‘_python’)
#returns farhad4. 對內建泛型型別提供型別提示
Python 3.9 通過刪除並行型別層次結構，使註釋程式變得更加簡單。Python 3.9 支援 typing 模組所有標準集合中的泛型語法。
我們可以將 list 或 dict 直接作為列表和字典的型別註釋，而不必依賴 typing.List 或者 typing.Dict。因此，程式碼現在看起來更加簡潔，而且更容易理解和解釋。
def print_value(input: str):
print(input)
# We would get notified if the input is not a string5. DateTime 支援 IANA 時區
zoneinfo 模組被創建出來支援 IANA 時區資料庫。對 IANA 時區資料庫的支援已經新增到標準庫中。
IANA 時區通常稱為 tz 或 zone info。存在許多具備不同搜尋路徑的 IANA 時區，用於為 date-time 物件指定 IANA 時區。例如，我們可以將對 datetime 物件設定搜尋路徑「Continent/City」來設定 tzinfo。
dt = datetime(2000, 01, 25, 01, tzinfo=ZoneInfo(“Europe/London”))如果傳入一個無效的金鑰，則會引發 zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError 異常。
6. concurrent.futures 優化
concurrent.futures.Executor.shutdown() 中添加了一個新引數 cancel_futures。此引數可以取消尚未執行的併發任務。在 Python 3.9 之前主程式只有在所有併發任務完成後才能關閉 executor 物件。
新引數 cancel_futures 已被新增到 ThreadPoolExecutor 以及 ProcessPoolExecutor。它的工作方式是：當引數的值為 True 時，在呼叫 shutdown() 函式時取消所有待處理的任務。
7. 非同步程式設計和多程式優化
Python 3.9 對非同步程式設計（asyncio）和多程式庫進行了優化。
1. 由於安全問題的考慮，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 不再支援引數 reuse_address。
2. 新增了 coroutines、shutdown_default_executor() 和 asyncio.to_thread() 。shutdown_default_executor 負責關閉預設 executor，asyncio.to_thread() 主要用於在一條單獨的執行緒中執行 IO 密集型函式，以避免事件迴圈。
關於多程式庫的改進，Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 類添加了新方法 close()。
此方法可以顯式地關閉佇列。這將確保佇列關閉並且停留時間不會比預期長。值得注意的是，一旦關閉佇列，就不能呼叫 get()、put() 和 empty() 方法。
8. 統一的軟體包匯入錯誤
Python3.9 之前的版本在匯入 Python 庫時存在的主要問題是：當相對匯入超出其頂級包時，Python 中的匯入行為不一致。
builtins.__import__() 引發 ValueError，而 importlib.__import__() 引發 ImportError。Python3.9 版本進行了修復，它將統一引發 ImportError。
9. 生成隨機位元組
Python 3.9 版本中添加了新的函式 random.Random.randbytes()。該函式可用於生成隨機位元組。
Python 支援生成隨機數，但如果需要生成隨機位元組呢？在 Python3.9 版本之前，開發人員必須想方設法生成隨機位元組。儘管他們可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 來生成隨機位元組，但這些方法無法生成偽隨機模式。
為了確保隨機數的產生符合預期行為，並且過程可復現，開發人員通常將種子（seed）與 random.Random 模組一起使用。因此，Python 3.9 添加了 random.Random.randbytes() 方法，以可控的方式生成隨機位元組。
10. 修復字串替換函式
在 Python 3.9 版本之前，對於所有非零的 n，””.replace(“”,s,n) 返回空字串而不是 s。這個錯誤使使用者困惑，並導致應用程式的不一致行為。
Python 3.9 修復了該問題，不管 n 是否為 0，其結果都與 “”.replace(“”, s) 一致。
“”.replace(“”, “blog”, 1)
Returns ’’One would expect to see blog””.replace(“”,”|”, 1)
Returns ’’One would expect to see |””.replace(“”,”prefix”)
Howver returns ’prefix’如果大家想深入瞭解更多細節，請查閱官方檔案：https://docs.python.org/zh-cn/3.9/whatsnew/3.9.html
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