5G時代將是全新的時代，那麼5G對於大數據會有什麼獨特的影響呢？今天就特別來談一談。
一、數據量將會急劇膨脹
5G通過提升連接速率（相對於4G提升100倍）和降低時延(ms級)，在單位時間內創造的資料量將幾何級的增加，比如從計費話單的角度看，如果維持50M一條記錄的存儲模式，則計費話單條數在單位時間內會提升100倍。
5G使得單位面積的聯網設備數量可以達到4G的100倍，海量物聯網的感知層將產生海量的資料，這都將極大的驅動資料量的增長，而物聯網也刺激了大數據的發展，所有通信基礎設施的強大，都在為大數據崛起鋪平道路。
在可預見的未來，全球資料量將以每兩年翻一番的速度增長。到2020年，全球的資料量將到達40ZB。這也就意味著，地球上每個人在每秒鐘就將利用1.7MB的資料量。
二、資料的維度進一步豐富
從連接的類型看，目前的資料還是以人和人的關聯為主，5G時代帶來的物聯網發展，使得人和物、物和物之間的連接產生的資料類型將會更多，比如物聯網使得資料獲取的管道爆發性增長，無論是聯網汽車、可穿戴設備、智慧電視、無人機還是機器人等等。
從連接的內容看，5G催生的車聯網、智慧製造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的資料維度，AR、VR、視頻等非結構化資料的比例也將進一步提升。
三、平臺的要求大幅提升
5G時代隨著資料體量、種類和形式的爆發增長，物聯網、人工智慧等領域的創新應用將井噴式湧現，很難有哪一種單一的計算平臺可以有效應對如此複雜、多樣、海量的資料獲取、處理的挑戰，混搭式的大數據處理平臺的發展趨勢越加明顯。
海量、低時延、非結構化的資料特點將進一步促進資料處理和分析技術的進步，推動流式處理技術的發展將會是一個明顯的變化，以浙江移動為例，即使是當前，如果不對海量的非結構化上網日誌資料進行流式預處理，對離線存儲的資料進行再處理成本就會很高。
5G時代邊緣計算崛起，邊緣計算旨在將大量的資料分析功能下沉到更靠近應用的地方，從而提升回應速度，降低網路和雲計算的成本，資料分析的當地語系化是否將形成另一種形式的資料集市？符合邊緣計算要求的資料平臺是否會崛起？
四、AI的賦能將無處不在
從資料的角度講，非結構化資料的海量增長，使得大數據的價值密度進一步降低，要能從海量複雜資料中發掘資料間的弱關聯關係，對於人工智慧的能力要求進一步加大。
從應用的角度講，AR、VR、圖像與視頻識別、車聯網駕駛行為分析、智慧交通群體模式識別等5G時代的大量物聯網應用，都需要通過人工智慧等手段，從海量資料中快速“學習和提煉”出高價值資訊與策略，以此控制IoT終端與邊緣設備完成最終的閉環。
從架構的角度講，為了滿足不同業務需求部署的各種物聯網終端、豐富的切片網路、大量下沉的邊緣節點，這些資源的高效運作都需要人工智慧的廣泛支援。
從運維的角度看，承載數以十萬到百萬計的資源節點、網元實例、業務應用實例的5G雲資料中心，要保障如此龐大複雜的資源與業務體系的可持續無間斷運行，引入人工智慧輔助的主動式預測性維護也勢在必行。
五、大數據應用被催化
當前的大量APP應用從雲端接收的資料都是控制資料、小資料或非即時大數據，網路的瓶頸限制了大數據應用價值的發揮.
5G時代，借助於5G的高頻寬、低時延和AI能力，大數據所承載的業務形式更加複雜多樣，其商業價值將得到快速挖掘。比如VR，其可以在雲端快速完成圖像資料的渲染，通過可靠的高速網路即時返回給終端，使得業務獲取性提升，體驗提升。
在華為發佈的《5G時代十大應用場景白皮書》中，每項垂直行業應用都與大數據有千絲萬縷的關係，包括AR/VR的即時電腦圖像渲染和建模、車聯網的遠端駕駛、編隊行駛和自動駕駛、智慧控制的無線機器人雲端控制、智慧能源的饋線自動化、無線醫療的遠端診斷、無線家庭娛樂的超高清8K視頻和雲遊戲、聯網無人機的專業巡檢和安防、社交網路的超高清/全景直播、個人AI輔助的智慧頭盔、智慧城市的AI視頻監控。
六、運營商的大數據挑戰
- 網路大數據的管理難度加大
5G採用了大規模天線系統和超密集組網技術，並將引入頻譜共用、D2D等複雜的無線傳輸技術，與此前移動網路技術相比，整體網路架構也更加靈活，功能更加豐富，業務趨向多樣化，網路資料的獲取和處理成為5G網路的一大挑戰.
5G網路要與4G等多張網路的同時運行，其資料的維度高、資料類型多、資料量大、缺失資料多、不同設備廠家資料格式不統一等，這使得無線網路資料的管理挑戰巨大，因為即便在4G時代，相對於B域，DPI資料的統一管理就是運營商一直要解決的難點問題。
基於B域資料管理的經驗，建議首先要形成統一資料標準，涵蓋資料格式、參數定義、計算方式等多個方面，降低資料處理的複雜度；其次是提取高價值資料，減少資料存儲和計算所需的硬體資源；再次是需要採用高效的自動化資料管理手段，最後則是資料安全的保障。
考慮到5G時代網路切片等能力的增加使得“網路即業務”成為可能，其與前端市場的距離變得更近，因此，進一步加強O域與B域資料的整合迫切性會非常高，5G的網路體驗提升必須協同業務才能形成真正的端到端。
- 大數據平臺的價值進一步凸顯
5G時代網路的定位出現了變化，正如鄔賀銓院士說的一樣，「5G網路應是以使用者為中心、上下文感知與先應式網路。」
鄔賀銓表示「5G本身是終端到資料中心的一個主要通道，前部分資料獲取，中間環節是到基站和無線接入網，是有邊緣計算緩存和計算能力的。然後再到核心網，是資料傳送，再到資料中心、雲計算，它是資料分析。智慧終端機多功能的特性，它跟這個網路裡頭數百個路由器、伺服器，以及交換機它們之間是有很多交互的。所以5G網路不僅要承載移動使用者的資料，還要接受各種不同後臺伺服器、緩存等產生的資料。」」
5G的資料分析在兩個地方得以體現鄔賀銓指出，首先在移動運營商核心網站內的大數據平臺上進行資料分析，按照內容預測演算法執行計算並推斷決策內容，然後主動地將他們存儲在具有緩存能力的基站中，從而將內容從雲移動到邊緣（基站）；
然後，基站負責收集上下文資訊，對使用者空間-時間行為進行分析與預測，對資料集合、壓縮與加密，同時從核心網大數據平臺獲得決策，具有緩存能力的基站使得內容靠近使用者，從而改進用戶體驗並減輕回傳網的負載。
總體上，5G時代，運營商大數據平臺需要在複雜全域（O+B+M）資料的統一處理、低價值密度資料的高效存儲、網路非結構化資料的快速解析、全域資料的高效整合等方面進行大幅提升。
- 新的商業模式要求新的分析能力
陳志剛在《重磅雄文| 5G的基本商業模式，看此文就夠了 》一文中做過5G基本商業模式的分析，其表示：
“我認為有三種基本的商業模式：基於流量的商業模式、基於切片的商業模式、基於平臺的商業模式。這三種基本商業模式，並不是適合所有運營商，尤其是基於平臺的商業模式，只適合定位於數位化戰略的運營商。”
Gartener的研究報告指出，5G的最大收入潛力將是網路切片開發。在切片商業模式中，電信運營商的關鍵業務是向各個垂直行業銷售各種邏輯網路，即行業切片。
按照業內的觀點，5G切片應該具備可定制、可交付、可測量、可計費四大特性，GSMA在2017年的一份報告中指出：構成通信服務的所有元件（比如，通信頻寬、專用處理能力、資料獲取、安全模型等）都可以由5G網路切片的管理系統進行更改和配置。
基於切片，5G網路可以根據不同的場景要求提供差異化的定價策略，包括基於地點、時間、速率、服務的多維組合定價。
比如打即時戰略遊戲的人對網路的要求顯然跟看視頻是不同的，前者強調時延，後者更關注頻寬，2毫秒時延和100毫秒時延收費要有所不同，1K視頻和8K高清視頻顯然也不同。
又比如可以在演唱會、體育賽事這2–3個小時內提供基於時間切片的VR直播業務，比賽結束後，這個切片就消失了。這也是未來切片即服務的一個具體呈現。
基於新的場景要素要求大數據提供新的分析能力，比如準確定位對時延要求很高的遊戲玩家對於行銷就很重要，網路資費要素越多，意味著供給端的網路產品越多，大數據能發揮的空間就越大。
基於平臺的商業模式所以提出來，是因為5G提供的大頻寬、高密度、高可靠三種連接能力中，均已經不再是以滿足人與人之間的連接需求為根本目標的，這意味著5G將是面向“360”行業，“萬物”的普遍服務，5G將作為與電力一樣的生產力要素與各個行業融合，各行業都會使用5G作為重構自己價值鏈結構的基本生產力工具。
很多人說運營商自身並不擁有足夠的行業知識細節，甚至完備性都很說的上，那麼對於電信運營商來說，以平臺提供者的角色切入就是唯一的選擇。
但僅就目前的大數據變現的實際情況來看，沒有紮根幾個行業摸索出一條可行之路，提平臺的商業模式屬於水中撈月，因為如果抽象不出什麼共性的東西讓大家願意在上面玩，運營商仍然是個管道，切片也是管道。
無論如何，5G將帶來的大數據的爆發性增長和行業應用的繁榮，運營商大數據變現的潛力將進一步提升，變現的場景將進一步豐富。
這裡以廣告變現為例：
隨著5G新商業應用升級，運營商接觸用戶的媒體資源（高清視頻、VR/AR等）將愈加豐富，結合政企業務的發展及大數據能力的支撐，運營商將能夠具備面向行業開展廣告業務的基礎，比如在VoLTE通話中就存在視頻廣告的可行性，想像空間還是很大的。
為了滿足行業大數據需求，運營商更是要加快5G基礎資料研究（高頻寬、低時延意味著更多的不同類型資料傳送到雲端），利用5G大數據加強客戶的深度洞察（視頻等非結構資料將成為分析的主要物件），進一步做好面向行業的資料中台，比如基於5G基站的高精度定位，從而更好的賦能全社會。
當然，在5G真正普及前，筆者在這裡的所有關於大數據的影響猜測都是局部的，片面的甚至是錯誤的，在5G到來後，大數據的變化肯定跟你現在想得會很不一樣，但這並不妨礙我們現在去想像一下。
5G改變社會，我們充滿期待！
-文来自傅一平
