以下文章來源於DataCharm ，作者寧俊騏
有很多讀者私信小編“有啥系統介紹視覺化型別的學習和參考資料？”。小編平時在繪製視覺化作品時，也會對種類繁多的視覺化圖表選擇和系統繪製無從下手。今天，小編就推薦平時自己參考的視覺化表種類網站，幫你熟悉和完善圖表型別。內容如下：
﹣Chart Guide
﹣datavizproject
Chart Guide
要想對所有視覺化圖表有個清楚的認識和分類，Chart Guide這個優秀的視覺化網址就不得不說下了。其提供豐富的圖表型別和每一種圖表的設計參考，為視覺化愛好者提供詳細參考。接下里小編就詳細介紹這個網站。
1、「網址和主要內容」
Chart Guide的網站為https://chart.guide/。內容包括Choose a Chart和Design a Chart兩個主要部分，前者包含多個視覺化圖表型別，後者則是對每一種圖表進行解釋和設計建議。
2、「圖表種類」:
Chart Guide提供多達6大類圖表型別，分別為:
﹣類別比較型(Comparing Categories)
﹣時間序列型(Change over time)
﹣區域性整體型(Part to whole)
﹣關係或等級型(Relationship or hierarchy)
﹣地理空間型(Geospatial)
﹣資料分佈型(Distribution)
3、「圖表類比展示」
這一部分小編分別列出每一個圖形類別及其多個圖表小類，便於小夥伴們閱讀，如下：
﹣類別比較型(Comparing Categories)：顯示不同類別之間的比較，包含的多個子類如下：
﹣時間序列型(Change over time)：顯示隨著時間的推移或趨勢的發展，包含的多個子類如下：
﹣區域性整體型(Part to whole)：顯示部分與整體的關係，包含的多個子類如下：
﹣關係或等級型(Relationship or hierarchy)：顯示資料點之間的關係或層次，包含的多個子類如下：
﹣地理空間型(Geospatial)顯示資料集的地理空間位置，包含的多個子類如下：
﹣資料分佈型(Distribution)顯示資料集的分佈，包含的多個子類如下：
以上就是簡單介紹了這個優質視覺化圖表網站，更多關於各個圖表的詳細內容可參考：chart.guide[1]。
datavizproject
小編第二個介紹的優質網站為datavizproject ，這也是一個優秀的視覺化參考網站，詳細介紹如下：
1、「網址和主要內容」
datavizproject 網址為https://datavizproject.com/。和Chart Guide 不同的是，該網址直接提供所有的圖表型別，可透過相似度(FAMILY)、輸入資料型別(INPUT)、函式(FUNCTION)、形狀(SHAPE) 進行不同型別圖表的篩選。
2、「篩選方式」
這一部分小編直接按照不同篩選方式進行圖表型別的選擇，如下：
﹣相似度(FAMILY)
詳細內容如下：
﹣輸入資料型別(INPUT)
詳細內容如下：
﹣函式(FUNCTION)
這一部分也是包含了區域性和整體、空間資料、時間序列等多個類別資料，詳細如下：
﹣形狀(SHAPE)
詳細內容如下：
以上就是小編簡單介紹datavizproject網站的內容，更多詳細內容可參考：datavizproject官網[2]。
總結
今天小編介紹了兩個非常優秀的視覺化參考網站Chart Guide和datavizproject。這兩個網站都含有豐富多類的視覺化圖表樣式，可以滿足你視覺化繪製參考需求，希望小夥伴們可以多參考~~
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