只有經過加工的資料，才更有含金量，能夠成為企業的資料資產，實現資料變現。在資料變現中，分類體系建設、指標化運營、視覺化呈現和模型化運營四步不可或缺。
1. 資料分類體系運營
在談起資料分類和資料標籤化之前，我們首先來談一談什麼是分類和標籤化，分類是指按照種類、等級、性質或特徵進行的分類。標籤則是用來標明物品的名字、大小、用途等資訊的簡要標牌。在其他場景中，我們對事物進行分類和標籤化，是為了對事物建立起更明晰的體系，方便查詢、管理和追蹤。那麼將當海量的資料在企業中堆積，我們自然而然也能想到對這些資料進行分門別類，因此就有了資料分類和資料標籤化這兩個概念。
分類和標籤使用的場景和作用有所區別，按照知乎商業智慧分析筆者miao君的理解，分類是一種嚴謹的資料組織方式，一般按照一個或多個維度自上而下、從整體到明細的窮舉，遵循“相互獨立，完全窮舉” 的原則。而標籤是一種靈活的資料組織方式，放棄大而全的框架，基於業務場景自下而上地倒推標籤需求。在傳統的企業中更多使用的是資料分類，例如ERP中的物料分類、人員分類、客商分類等。隨著大資料的發展，多數網際網路公司開始廣泛使用標籤體系，生成分析物件畫像，以此挖掘資料價值。
但是殊途同歸，分類體系是組織資料、處理資料、查詢資料、管理資料的一個重要的手段。是實現精細化運營、資料分析和行業洞察的基礎，在企業的數字化建設中，需要將二者結合，才能最大程度地挖掘資料價值。
2. 資料指標化運營
資料本身只是業務活動的記錄，需要透過彙總統計的演算法形成資料報表來清晰地告訴業務人員和企業決策者企業活動中的運營情況 — — 發生了什麼，如何發生的，結果是什麼。將資料指標化運營可以建立起企業量化衡量的標杆，避免無效的資料分析，也為企業快速指明指標波動點，定位問題所在。在這個過程中，高效的報表工具可以快速對這些資料進行二次加工，對業務管理進行反饋，這些指標的開發和應用，就是資料資產。
FineReport支持普通報表、聚合報表和決策報表三種設計模板，支持多源數據錄入，在支持多種複雜表格製作的同時，強大的參數功能還能實現联动、多維鑽取、多角度鑽取等多功能参数互动，赋能企业的资料二次加工。
此外，更進一步地說，一家企業如果將這些資料指標透過移動端進行開發，能夠即時顯示在每個崗位的賬戶手機端，就能夠成為他們管理自己業務或者管理自己團隊的資料，資料就從沉寂在伺服器中的記錄變成評價、監控和指導業務的實用型資料，資料資產價值就可得到初步應用。
無需二次開發，依靠FineMobile移動平台支持，用戶可以使用帆軟原生app、OEM集成或HTML5解析，於其它辦公系統集成，在移動端輕鬆查看報表。
3. 資料視覺化運營
此外，企業還需透過視覺化的方式來提升資料的易用性。如下圖所示是一個銷售場景的決策看板，透過視覺化企業駕駛艙，各級領導可以看到各自許可權下的資料統計分析，包括了銷售額、新專案、毛利、資金回籠、費用空置率、戰區和客戶排名等管理層最為關注的幾個核心指標。透過銷售儀表板，管理層能夠直觀瞭解公司當前實時的經營情況和存在的問題，對特定的感興趣指標也能進行鑽取查詢更詳細的資料，查詢資料問題源頭。當資料開發成視覺化的圖形時，資料就成了一種服務，一種助力管理的服務。
在視覺化方面，FineReport既可使用自研的Html5圖表，也可接入Echarts等第三方控制元件來製作圖表，還可以使用基於webgl等開發的新穎圖表，實現多樣化展示和互動，滿足全面滿足企業的視覺化需求。
4. 資料模型化運營
最後，是資料的模型化運營。資料模型化運營是指，透過建立數學模型，將原始資料進行加工，為管理決策提供支撐。資料模型是用於描繪、溝通資料需求的一組簡單的、容易被人理解的，並且便於計算機實現的標準符號的集合（DG資料治理，2019）。資料模型可以幫助描述與溝通資料需求、增加資料的精確性與易用性、降低系統的維護成本並增加資料可重用性。
資料分析模型非常多，在不同的場景下有不同的模型。常規來說，除基本的對比分析方法外，還有很多演算法模型可以使用，包括最多使用的分類演算法、關係演算法和預測分析方法。資料分析方法的應用是對資料價值的深度挖掘，採用更多的資料分析方法，資料價值就能夠被更好地挖掘。
參考資料：
- 企業數據資產變現「STAR²⁰¹⁸」https://blog.csdn.net/weixin_43186694/article/details/104969054
2. 資料中臺為什麼要建標籤體系？對數字化轉型有什麼用？https://zhuanlan.zhihu.com/p/393855239
3. 數字化轉型的核心能力 — — 資料模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/75882736
4. 趙興峰：《數字蝶變：企業數字化轉型之道》
