為什麼我們都喜歡Python？
對於初學者來說，這是一種美觀且易於學習的程式語言，可減少我們的學習成本。另外它是開源的，這意味著它將包含許多出色的庫。
在本文中，我挑選了 12 個最有用的軟體包給大家分享，相信你有有所收穫！
1、Dash
Dash是相對較新的。它是使用純Python構建資料視覺化應用程式的理想選擇，因此特別適合處理資料的小夥伴。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體。
Dash可以快速將所需的內容放入漂亮的儀表板中，而無需觸控任何一行Javascript。
2、PyGame
Pygame是SDL多媒體庫的Python包裝器模組。Simple DirectMedia Layer是一個跨平臺的開發庫，旨在提供對OpenGL和Direct3D Pygame的音訊鍵盤滑鼠操縱桿圖形硬體的低階訪問，並且高度可移植，並且可以在幾乎所有平臺和作業系統上執行。
它具有完善的遊戲引擎，也可以使用該庫直接從Python指令碼中播放MP3檔案。
3、Pillow
Pillow 是 Python 影象庫的分支。你可以使用該庫來建立縮圖，在檔案格式之間進行轉換，旋轉，應用濾鏡，顯示影象等等。如果需要對許多影象執行批次操作，這是理想的選擇。
為了快速瞭解它，這是如何從Python程式碼顯示影象的方法：
from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB
4、Colorama
使用Colorama，可以向終端新增一些顏色：
from colorama import Fore, Back, Style
print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')該文件簡短而有趣，可以在Colorama PyPI頁面上找到。如果也想在Windows上使用它，則需要先呼叫colorama.init()。
5、JmesPath
在 Python 中使用 JSON 非常容易，因為 JSON 在 Python 字典上的對映非常好。對我來說，這是它最好的功能之一。
import jmespath
# Get a specific element
d = {"foo": {"bar": "baz"}}
print(jmespath.search('foo.bar', d))
# baz
# Using a wildcard to get all names
d = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}}
print(jmespath.search('foo.bar[*].name', d))
# [“one”, “two”]6、Requests
Requests 建立下載次數最多的Python庫之一。它使 Web 請求確實非常簡單，但仍然非常強大且用途廣泛。
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
r.status_code
# 200
r.headers['content-type']
# 'application/json; charset=utf8'
r.encoding
# 'utf-8'
r.text
# u'{"type":"User"...'
r.json()
# {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}這是一個非常基本的示例，但是請求也可以完成所有高階工作，例如：
使用cookie進行身份驗證、執行POST，PUT，DELETE等、使用自定義證書、使用會話、使用代理。
7、Simplejson
Python中的本地json模組有什麼問題？沒有！實際上，Python的json是simplejson，它具有如下優點：
它可以在更多Python版本上使用；它比Python隨附的版本更新頻率更高；
它具有用C編寫的，因此非常快速。
try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json8、表情符號
這個 emoji 會給人留下深刻印象或排斥感，這取決於誰在看。如果你分析社交媒體資料時，這一功能派上了用場。
import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is '
# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is ')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'9、Chardet
可以使用chardet模組檢測檔案或資料流的字符集。例如，這在分析大量隨機文字時很有用。但是，當你不知道字符集是什麼時，也可以在處理遠端下載的資料時使用它。安裝chardet之後，您還有一個名為chardetect的額外命令列工具，可以像這樣使用：
$ chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.010、Python-dateutil
python-dateutil 模組提供了對標準 datetime 模組的強大擴充套件。可以使用此庫做很多很棒的事情,比如：對日誌檔案中的日期進行模糊解析。
from dateutil.parser import parse
logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(logline, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:0111、進度條
progress 的使用方法
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
tqdm的功能大致相同，但它是最新的。首先以gif動畫形式進行一些演示：
12、IPython
如果你經常使用互動式程式，但是不瞭解IPython，則應該試驗一下！增強的IPython shell提供的一些功能包括：
全面的物件自省。
輸入歷史記錄，跨會話持續存在。
在具有自動生成的引用的會話期間快取輸出結果。
製表符補全，預設情況下支援python變數和關鍵字，檔名和函式關鍵字的補全。
“魔術”命令，用於控制環境並執行許多與IPython或作業系統相關的任務。
會話日誌記錄和重新載入。對pdb偵錯程式和Python分析器的整合訪問。
IPython的一個鮮為人知的功能：它的體系結構還允許並行和分散式計算。
IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個開放原始碼Web應用程式，可讓你建立和共享包含實時程式碼，方程式，視覺化效果和敘述文字的文件。
文章來源於Python學習與資料探勘
文章連結：https://mp.weixin.qq.com/s/ohiQzgpPBsJqQq5iJZ2PXw
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