00 — 序言
數據可視化，是數據分析師日常工作中繞不開的內容之一。在工作中，如果只是以完成業務方的需求爲目的，其價值會被大大縮水。本節，想和大家聊聊關於可視化的一些思考，希望你能夠有所收穫。
01 — 數據可視化理念
對於數據可視化，其目的是通過統計學方式探索數據本身的價值，並將其以合適的方式呈現出來，降低應用方對於數據的使用成本。
因此，其核心理念主要涵蓋兩點：業務驅動性+可擴展性。下面，圍繞着兩點，談談工作中搭建可視化需要思考的因素。
02 — 搭建數據可視化思考因素
在搭建可視化時，往往會從業務方的需求出發，當然，除了思考能解決需求本身之外，還要考慮以下五點，幫助你獲得額外的價值。
1、應用方是誰
爲什麼要知道應用方是誰？因爲，往往不同的數據應用方，對於可視化的關注程度有所不同，優先級也存在差異。
一般，主要的應用方爲：研發同學、產品/運營同學、數據/業務LD，下面從這三個方面談談差異性。
研發同學：研發一般關注的是數據底層情況，在出現異常的時候可以快速找到問題，因此，可將重心放在問題的發現上。同時，一般研發同學都有代碼的能力，因此，後續的維護，甚至是搭建，均可交其自行完成。
產品/運營同學：一般而言，產品/運營同學對於SQL可能不會很熟悉，因此，在搭建方式的選擇上，可以優先選擇“拖拉拽”，儘量不寫SQL，因爲“拖拉拽”可以方便後續應用方更改，減少維護成本。
數據/業務LD：領導們對於數據可視化的訴求，往往是：易看+直擊問題。易看，也指隨時可方便的查看，因此就需要可視化支持移動端；直擊問題，指能夠在問題出現時，第一時間報警及發現問題本身，因此，需要重點關注報警機制。
2、可視化作用是什麼
在知曉應用方後，還要明確此次可視化的目的是什麼。一般而言，可視化的目的主要有三個：數據通用模版、數據例行展示、數據問題監控。
數據通用模版：此作用一般面向產品/運營側，當業務定期需要看一些數據，但又不願每次都等排期。於是會讓數據同學幫助搭建數據看板，以便後續相似需求可在其基礎上自行修改。此時，需要重點關注數據可視化的通用性+普適性。
數據例行輸出：數據可視化的核心用途，例行輸出需要重點關注數據生成的時效性+核心輸出內容+可視化形式。可以做到時效性強+內容有價值+可視化程度好。
數據問題監控：對於核心指標進行日常例行監控，通過可視化的方式例行報警。由於一般問題監控都是核心指標，因此需要重點關注數據生成的時效性。
3、選擇何種展現方式
針對不同的數據分析類型，選擇不同的可視化圖形。例如：趨勢採用線性圖、同環比採用柱狀圖、分佈採用餅圖等。
4、關注可擴展性
大多數數據可視化場景，往往是根據需求而來的。而隨着需求的增多，可視化的內容也會被擴充。慢慢你會發現，BI平臺上，有很多相似的數據可視化內容，這給不明口徑的應用者，造成了很多困擾。於是，你會聽到有人提出這樣的問題：同一個指標，兩個看板上的數對不上，麻煩幫忙看看是什麼原因！
這裏建議大家 —— 搭建可視化前：判斷之前是否有相似的內容，如有，則優先考慮在原有基礎之上做擴充；如沒有，在建設數據可視化的時候，要考慮其通用性，未來遇到相似問題，是否有擴充空間。
搭建可視化後：定期對存量數據可視化進行復盤，歸總相似內容，減少資源開銷。
5、例行下線機制
數據可視化，往往是每日例行產出的，需要消耗計算資源+存儲資源，長時間下來，對於企業是一筆不小的成本。
這裏建議大家 —— 定期review可視化內容，從訪問次數、訪問人數、訪問頻次等角度去度量各可視化應用程度，將低頻內容，定期下線。並將整套機制規範化+自動化+例行化。
03 — 可視化閉坑點
最後，談一談數據可視化的閉坑點，防止在工作中犯錯。
其一：避免華而不實的圖形表達。能用簡單圖形表示，就不用複雜圖形，例如：用平面圖，不用立體圖。
其二：避免核心可視化內容分而治之。對於核心數據的可視化，建議由數據同學統一負責，一方面，防止口徑出現偏差；另一方面，防止相同內容多圖表展示，給應用同學造成迷惑。
其三：避免權限不設限定。很多部門，對於權限的把控不嚴格，隨便誰申請都給開設。這樣做，一方面會導致數據安全性得不到保障；另一方面，會使得搭建可視化的內容質量參差不齊，無法統一管理。
其四：避免問題不做反饋。對於大廠而言，很多都用的自身開發的BI平臺，由於並不對司外開放，導致收到的建議反饋有限。因此，爲了產品的更好發展，需要應用方定期給平臺反饋，通過給平臺提需求的方式，讓其更好的迭代發展。
文章來源：小火龍說數據
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Dn-MujLxdwgV_ewdke195A
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