為了大家能夠對人工智慧常用的 Python 庫有一個初步的瞭解，以選擇能夠滿足自己需求的庫進行學習，對目前較為常見的人工智慧庫進行簡要全面的介紹。 来源：THU資料派

“ 一般來說，大部分商業/數據分析師都會在工作中遇到不同階段性的瓶頸： 第一階段：工作時間被取數的工作安排得滿滿當當，根本沒有時間做有價值的“分析”的工作； 第二階段：即使在公司已經呆了一兩年，面對海量的數據，除了對指標的分析外，對數據沒有任何思路； 第三階段：當你做出了你認爲有價值的數據分析，高層領導也只是看一看，並沒有後續的安排； 第四階段：最後你的數據分析得到高層的認可，但是放到業務部門去推動，沒有任何反饋。 總而言之，商業/數據分析師也太難了… ” 以下這篇文章主要總結一個BI工程師做到數據總監的關鍵點，也針對以上四個階段瓶頸，需要做出的行動的分享。如果你能把我以下所說的行動都能做到，那你離成爲一名數據負責人應該就不遠了。 如今通過數據分析助力業務部門的決策和發展，這已經是每一個數據分析人員乃至於業務部門的基本共識了。然而，雖然道理人人都懂，但真正能夠做到的卻不多。究其原因，無非是以下四點沒有做好：

有朋友困惑於團隊報表取數太多的問題，跟我來探討提升的方法，這其實是大多數據團隊都會碰到的問題，原因無外乎以下幾個： 第一、市場變化很快，取數要跟着市場節奏走，這意味着響應要儘量快，個性化程度卻很高 第二、取數屬於IT的後端，IT部門是企業的後端，也就是後端的後端，這種生態位讓取數團隊在企業中處於弱勢地位，比如IT可以以穩定性、連續性爲由制定一些業務不得不遵守的規矩，但數據團隊就很難，連續性無法成爲數據團隊的理由 第三、取數對於大多數業務部門來講，不需要付出什麼成本，業務人員只要在EXCEL上填幾個字段，發個郵件或起一張工單，就有一堆IT人員爲你服務，叫我也拼命的提 當然如果每次取數爲企業創造的價值總是大於IT付出的成本，那取數肯定越多越好，但現實應該不是這樣，可以做2個思想實驗。 第一個思想實驗： 想象你跟業務部門處在一個真實的市場環境中，你要求業務部門爲每次取數付錢，你覺得他們能向公司申請到多少成本來支付這筆費用？業務部門一定不會爲取數付出太多，他們會放棄可有可無的取數，並將費用投在對業務更有價值的地方。

在數位化潮流的推動下，資料視覺化正成為企業界和專業人士的寵兒。資料視覺化透過圖表、圖形和視覺化方式將資料呈現，有助於簡化資訊傳達，提高資料的易理解性。透過視覺化，人們能夠更輕鬆地發現資料中的趨勢和模式，進而做出更明智的決策。 Table Of Contents 一、雷達圖是什麼？ 二、雷達圖用途有哪些？ 三、雷達圖範例和常見類型 1.基礎雷達圖 2.折線雷達圖 3.多系列雷達圖 4.堆積柱形雷達圖 5.柱形雷達圖 6.自定義間隔雷達圖 四、雷達圖產生器一鍵實現雷達圖製作 1.資料准備 2.建立組件 3.美化組件 在衆多資料呈現方式中，雷達圖（Radar Chart）以其獨特的多維風采備受矚目。雷達圖不僅能展示各種變數之間的紛繁關係，更能以形象生動的方式傳遞相關性和趨勢資訊，讓資料不再晦澀難懂。 儘管雷達圖在資料領域廣泛使用，但對於很多業務人員來說雷達圖依然是個謎。今天軟妹就將帶領大家探尋雷達圖的奧祕，探討雷達圖用途，瞭解雷達圖製作方法，還有更精彩的 — — 軟妹將向大家推薦一款個人免費的雷達圖產生器FineBI，藉助實際製作一個雷達圖範例，讓大家親自感受雷達圖分析的神奇之處！

在大數據時代，資料呈現了爆炸性增長，如何把這龐大而複雜的資訊變成能指引業務決策的寶貴智慧，成為企業亟待解決的挑戰。 Table Of Contents 一、盒鬚圖是什麼？ 二、盒鬚圖怎麼看？ 三、盒鬚圖使用時機 四、一鍵實現盒鬚圖製作和盒鬚圖分析 1.盒鬚圖製作範例一：不顯示異常點 2.盒鬚圖製作範例二：顯示異常點 五、盒鬚圖（盒狀圖）製作和分析要點 在數位化潮流的推動下，資料視覺化已成為一門備受歡迎的技能，視覺化圖表能夠幫助企業以清晰、生動的方式傳達資料資訊。其中，盒鬚圖又以其多維度的展示和引人入勝的特點備受關注。 儘管盒鬚圖在資料視覺化領域備受喜愛，但軟妹相信仍然有許多人對盒鬚圖的定義、盒鬚圖怎麼看和盒鬚圖使用時機感到困惑。今天，軟妹將引導大家一起揭開盒狀圖的神祕面紗，詳細解答這些疑問，並深入探討箱型圖的各種應用領域。軟妹將帶領大家學習盒鬚圖製作，同時還會介紹一個強大且免費的盒鬚圖製作工具 — — FineBI。

在編程語言的舞臺上，一直有着誰是最好的語言的競爭，小編雖然一直用着幾種編程語言，但是感覺個人的想法不能代表着大家的想法。雖然關於最好語言的爭論從未停止過，但是關於編程語言的熱度排名，我們可以從TIOBE 編程語言排行榜上進行探索。 今天，小編就帶領大家爬取一下，自2001年5月至今，TIOBE 編程語言排行榜上編程語言的變化情況，看一下在接近20年的時間裏，編程語言的熱度是如何變化的。 01.編程語言資料獲取 首先我們是進行的是資料的獲取，我們打開鏈接： https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 就可以看到TIOBE編程語言的排行榜，通過查看其網頁源代碼，可以發現，我們想要爬取的資料，都顯示在網頁源代碼裏，如下圖所示：

Table Of Contents 一、圖表製作軟體推薦 1.FineBI 2.FineReport 二、圖表製作線上圖表工具推薦 1.圖表秀 2.Echarts 3.Chartblocks 4.Canva 5.Visme 三、圖表製作及該使用的圖表類型 1.比較圖 2.趨勢圖 3.關係圖 4.比例圖 5.分佈圖 新一代自助式BI分析工具 | FineBI商業智慧軟體 FineBI是新一代自助大數據分析工具，企業客戶多、服務範圍廣，憑藉FineBI商業智慧工具簡單流暢的操作、強勁的效能和自助式的分析體驗，企業可充分了解和利用他們的資料，增強可持續競爭力。intl.finebi.com 在資料分析中，圖表製作扮演着至關重要的角色。透過巧妙、美觀的資訊圖表呈現，數據分析師能更清晰地理解和解讀龐大的資料集。適宜的圖表型別、資訊視覺化和清晰的視覺分析，有助於揭示巨量資料的趨勢、模式和聯動，為決策提供強有力的支援。

在當今以數據為核心的世界中，大數據的作用日益凸顯，它為企業和決策者提供寶貴的洞察，並引領不同行業取得成功。然而，大數據的價值並不僅體現在數據的收集和儲存，更重要的是如何有效地理解和應用這些數據。在這個背景下，使用適當的圖表來清晰呈現關鍵數據變得至關重要。 新一代自助式BI分析工具 | FineBI商業智慧軟體 FineBI是新一代自助大數據分析工具，企業客戶多、服務範圍廣，憑藉FineBI商業智慧工具簡單流暢的操作、強勁的效能和自助式的分析體驗，企業可充分了解和利用他們的資料，增強可持續競爭力。intl.finebi.com Table Of Contents 一、泡泡圖是什麼？ 二、泡泡圖使用場景及泡泡圖範例 三、泡泡圖常見類型 1.普通泡泡圖 2.力學泡泡圖 四、泡泡圖分析和泡泡圖的製作 1.泡泡圖資料準備 2.建立泡泡圖組件 3.美化泡泡圖 4.設定泡泡圖注釋 正確的圖表選擇是資訊視覺化的核心，因為它們能夠以直觀且易於理解的方式展示數據。這不僅有助於我們快速識別趨勢、模式和異常，還能夠有效地傳達複雜的數據故事，使決策過程更加高效和準確。無論是長條圖、折線圖還是散佈圖，每種圖表都擁有獨特的用途和優勢。

數據分析報告，就該這麼寫 很多同學喜歡問：有沒有數據分析報告模板可以抄。其實如果掌握了寫報告的方法，根本不需要模板抄。而所謂的模板，爲了圖高大全，往往章節很多很多很多。真實工作中真這麼彙報估計既把自己累死，又把聽報告的急死。今天我們就還原到工作場景中，看看數據分析報告該怎麼寫。 數據分析報告有兩種基本模式： 你問我答：有明確的問題要解答 我說你聽：無明確問題，需要從常規數據中解讀 今天先講：你問我答。因爲有明確問題，所以回答起來更聚焦，容易講解。 —— 1 初級報告—— 請大家看上圖，然後自己先作答： - 昨天的銷售業績是多少 - 明天的銷售業績是多少 - 今天的銷售業績是多 ▌問題1解讀 大家記得這個標準：一問一答，正面回答，簡單清晰。昨天的銷售業績這個數很清楚的，答出來就行了。答1:昨天的銷售業績是1000萬。OK，過關。 ▌問題2解讀 注意時間狀態。明天，是還沒有發生的，因此是個預測值。涉及預測，就得講清楚：預測方法、預測依據、預測結果。預測方法有很多種，需要的數據量也不同，看菜下飯就好了。沒理由領導隨口問一下，你大喝一聲：“呆！給我定住，三個月後我的超牛逼精準人工智能模型就好了……”所以可以簡單回覆，答：根據上週規律來看，明天預計1200萬，比今天多20%。 當然，這種簡單推測也是有前提的，見下：