隨著醫院人力短缺問題，影像管理系統開發商 Milestone Systems 推出一種新的遠端患者監控照護技術，旨在協助醫護人員提昇整體照護品質。根據統計，到 2030 年，全球將短缺 1000 萬名醫療照顧專業人員。Milestone 的影像數據驅動技術可以幫助醫院應對這場人員短缺的挑戰，且維持優質的醫療照護。 Milestone Systems 推出的 XProtect Hospital Assist，是專為醫療機構使用的影像監控解決方案，允許醫務人員同時遠端觀察多個患者，並快速回應事件，從而減輕日常照護的負擔。 Milestone Systems 技術長 Rahul Yadav 表示：「無庸置疑的, 醫療照護專業人員擁有無可取代的人類親身照護的溫暖，而通過將數據驅動的影像技術融入到他們的日常工作中，他們可以更進一步優化醫療照護工作。」

AI 工具當紅賦能不少行業的工作者。據《Forbes》報導，有 76% 的企業將 AI 和機器學習方面的投資列為 IT 預算的優先項目。但其中受惠於 AI 的也有駭客產業。最近幾項學術機構研究紛紛發現，駭客早已借助 AI 之力，滲透我們日常習慣使用的裝置，暗中竊取你我的機敏資訊。 AI 靠打字聲辨別輸入文字，準確率高到不可思議？ 第一個遭殃的是筆電。據英國大學研究團隊的最新論文指出，AI 僅通過側錄聲音就能辨識使用者敲擊的鍵盤，且準確率高達 95%。據《Fortune》報導，此研究中，實驗者透過手機側錄附近 MacBook Pro 發出的鍵盤敲擊聲，再經由 AI 辨識其輸入的文字內容，結果正確率高達 95% 。而透過 Zoom 側錄會議中他人的鍵盤敲擊聲，正確率竟也有 93%。 該論文主要作者、任職於亞馬遜的軟體開發工程師 Joshua Harrison 將之稱為聲學的旁路攻擊（acoustic side channel attacks），攻擊者不僅能用惡意軟體側錄視訊會議中，未關麥克風的參與者，或是在咖啡廳中偷錄隔壁桌的鍵盤聲，最後用 AI 破譯其輸入的內容，這代表不只私人訊息，就連帳戶密碼、信用卡號都可能因此被竊。

在數據可視化中，可視化地圖是最常用的高級圖表之一。 很多人以爲可視化地圖這麼高大上做起來肯定不簡單，但其實用FineBI不寫代碼也能輕鬆完成！ 下面將按照以下3個階段，給大家說明FineBI做地圖有多強大好用，人人可用： 入門：先了解，FineBI能做哪些類型的地圖？ 進階：再清楚，FineBI做地圖可視化的優勢在哪？ 實踐：終上手，具體怎麼用FineBI做可視化地圖？ 新一代自助式BI分析工具 | FineBI商業智慧軟體 FineBI是新一代自助大數據分析工具，企業客戶多、服務範圍廣，憑藉FineBI商業智慧工具簡單流暢的操作、強勁的效能和自助式的分析體驗，企業可充分了解和利用他們的資料，增強可持續競爭力。intl.finebi.com 入門：先了解，FineBI能做哪些類型的地圖？ 在FineBI中，我們可以製作包含區域地圖、點地圖、流向地圖、熱力地圖、矩形塊地圖、自定義地圖等類型，具體的地圖呈現可在下方查看：

記憶者若有兩個以上，就會形成集體記憶 (例如九一一恐攻事件)。與個人記憶一樣，集體記憶也會失真甚至消失。同樣地，這種侷限性也是出於集體經驗不夠紮實，以及解釋力和想像力不足。 當然，我們不會記得出生前、沒有遇過以及大腦尚未成熟時的事情。這時，我們只要依靠歷史書籍、圖片和影像，就可以形成集體記憶。 但我們前面已經說明，記憶並不像影片或圖片，也不像歷史記載那樣會原音重現。 所以集體記憶也很容易於出錯，特別是從影像來的資訊。除此之外，集體記憶還很容易被扭曲，尤其是某群人將自己的文化、態度與價值觀，加諸在另一群人身上。 「假消息」氾濫加重社會的集體失憶症 在政府與社群媒體聯手下，網路上處處都是假新聞，更加重社會的集體失憶症。這些資訊不僅會影響大眾的觀念，還會形成虛假的共同記憶。《暴露：數位時代的欲望和不服從》(Exposed: Desire and Disobedience in the Digital Age) 作者哈寇特 (Bernard Harcourt) 寫道：「我們生活在資訊暴露的社會中，個人資料都洩漏給了政府單位，科技公司因此有權力毫無限制地去使用它們。我們都知道這個情況，但還是自願且任意地暴露個資。」

​目錄 第一步：學會如何調整並簡化數據結構 1、調整數據結構 2、處理重複行數據 3、對null值的處理 第二步：學會如何對多張表進行合併分析 第三步：學會新增計算及分析指標 第四步：學會對數據進行校驗 1、表頭數據校驗 2、步驟區關鍵步驟取消應用 新一代自助式BI分析工具 | FineBI商業智慧軟體 FineBI是新一代自助大數據分析工具，企業客戶多、服務範圍廣，憑藉FineBI商業智慧工具簡單流暢的操作、強勁的效能和自助式的分析體驗，企業可充分了解和利用他們的資料，增強可持續競爭力。intl.finebi.com 最近很多剛開始學FineBI的同學過來問我，咱們這個數據編輯該怎麼玩，畢竟這是咱數據分析的第一步，這步搞不清楚，後面的數據分析就不好玩下去了。 因此，今天咱就和剛接觸FineBI的新朋友，好好嘮一嘮數據編輯這件事。 本篇將會通過四步，帶大家瞭解一下Fine BI的數據編輯功能。

CONTENT 1. 插件介紹「數據工廠」 2. 使用流程 3. 實際案例 帆软报表工具FineReport - 领先的企业级数据报表平台 帆软报表工具FineReport，Gartner报表平台全球市场指南唯一入选国产报表软件。是一款高效易用的类Excel、纯Java报表工具，是制作复杂中国式报表的首选。帆软17年持续深耕，目前已有数万家企业搭建报表平台和数据中心。www.fanruan.com 基於數據安全的考慮，很多企業往往不允許業務系統直接訪問數據庫；或者爲了便於業務系統集成，企業通常會開放一系列的數據接口。這些數據接口返回的一般都是JSON格式的數據，但問題是，這種格式的數據無法直接應用於FineReport中進行數據分析，這導致大量的數據無法產生價值，企業IT人員對此很苦惱。針對此場景，「數據工廠」插件應運而生，它具有強大的數據格式轉換能力，可以輕鬆解決類似問題！下面跟着大師兄一起看一看吧

Python數據人你竟然不會用JupyterNotebook！ 前言 很多初學者學習一些 python 庫的時候，最難受的事情莫過於記不住大量的函數或方法名字，實在說，我自己也是時常忘記。爲什麼？因爲實在是太多方法了。 比如最常用的 pandas，就用上千個的方法，誰會這麼無聊去記住他們。 今天我就來把我日常查閱庫方法的技巧列出來。最後一招你肯定沒有看過！ 使用問號查詢 如果你是在用 IPython 或相關環境，比如 Jupyter Notebook 等，此時你可以利用問號 ? 查詢方法。注意是英文的問號 但是，我可能根本不記得完整的方法名字。 不怕，他還支持模糊查詢：

台灣過去在半導體、硬體方面的實力，全球有目共睹，展望下一個10年、20年，「軟硬體整合」 才是決勝的關鍵。 無論是影音設備、電動車還是醫療應用，都需要軟體整合才能滿足需求，前陣子我去美國奧蘭多，參加歐美市場規模最大的影音設備展InfoComm，感受特別深刻，先從兩大趨勢看起。 趨勢一：告別手打「會議記錄」，AI 淬鍊資料，極大化影像價值 做會議紀錄，是許多工作者的惡夢，展會中有廠商發展影像視覺分析技術來打碎這項痛點。 這項技術可以在每次會議結束後，藉由錄製的會議影像，自動對照發言對象生成逐字稿，並做出會議摘要。 不僅如此，還能自動將會議內容區分成數個章節，並將逐字稿建檔，日後只要透過搜尋，就能在資料庫找到所需要的資訊。 從 「資料再利用」 的角度去設計產品，而非只是單純的儲存、記錄資料，讓AI視覺分析技術產生了價值。 趨勢二：大螢幕超高解析度以假亂真，軟體助攻畫質升級 炫目的顯示器也成為兵家必爭之地，幾乎每一家顯示器大廠，都展出超大的螢幕，畫質也絲毫不妥協。

當地時間週二（2023年8月29日），Google在美國舊金山召開了Google Next大會，公佈了一系列新的人工智慧技術和合作夥伴關係，旨在將人工智慧技術引入更多大型企業。 Google公布，新客戶包括通用汽車和雅詩蘭黛。Google還推出了新版人工智慧訂製晶片，以及一款能識別人工智慧生成圖像，並加上浮水印的企業級工具。此外，Google計劃向使用人工智慧工具Duet AI的大企業收取30美元的月費。 Google高管：別因「FOMO」而盲目跟進AI 這些公告是Google最近展示自家人工智慧計劃的一部分。微軟去年推出了雄心勃勃的人工智慧戰略，讓Google措手不及。 然而，Google雲端主管托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）表示，Google的大企業客戶應該謹慎行事，按照自己的速度和節奏前進。 庫里安表示：「我們通常會告訴企業客戶要慢慢地、有條不紊地去做，最重要的是將其視為一個戰略性的軟體開發，而不是為了追趕潮流，而盲目採用生成式人工智慧。 」