資料的地位仍在不斷攀升。 從數字經濟成為構建新發展格局的支柱到數位化、資料管理、資料治理成為企業轉型的主旋律，資料已經成為社會發展、經濟發展和企業發展的新動能。
水漲船高，在資料應用建設的熱潮下，企業級全面資料決策能力和資料價值洞察，將商業智能（Business Intelligence，BI）應用推上新的風口浪尖。透過整合、組織和分析資料，BI將數據轉化為有價值的資訊，為企業管理和決策提供強有力的支援，成為企業迎接變革和商業創新的關鍵決勝因素之一。
什麼是BI？
2013年，Gartner對BI概念進行了更新與擴充套件，在“Business Intelligence”一詞中加入“Analytics”，合併成“Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析與商業智慧），並且納入應用、基礎設施、工具、最佳實踐等多項內容，將其定義為：
An umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.（BI是一個概括性術語，包含應用、基礎設施、工具，以及能透過訪問和分析資訊來改進決策、最佳化效能的最佳實踐。）
由此看出BI並不是全新的事物，而是對一些現代技術的綜合運用。BI為企業提供迅速分析資料的技術和方法，包括收集、管理和分析資料，將資料轉化為有價值的資訊，並分發到企業各處，讓企業的決策有數可依，減少決策的盲目性，理性地驅動企業管理和運營。
BI和大數據、資訊化、數位化
除了相關概念，BI 也經常和大數據、資訊化、數位化轉型等熱詞一同出現，明確 BI 和這些概念的關係，對理解和應用 BI 有著重要意義。
1. BI和大數據
往更高層看，BI 屬於大數據領域的範疇，因此 BI 有時候也會被稱為“大數據 BI”。根據信通院釋出的《大數據白皮書（2020 年）》[i]，在整個大數據技術體系中，BI 工具與資料視覺化、資料探勘等工具一同位於資料分析應用技術中，用於“發掘資料資源的內蘊價值”，如圖 所示。因此，BI 工具與二者存在交集，但是三者之間的區別也很明顯。資料視覺化工具專攻讓資料的展示效果更炫、更精美，有較高的技術門檻，例如 ECharts 就是一個純 Java 的資料視覺化庫。資料探勘工具則專攻從大型資料集中發現並識別模式，如 R 語言、Weka 等。
2. BI和資訊化
企業中的各類資訊化系統的本質是資料採集 + 流程管理 + 資料展示，從這個角度來看，BI系統其實也可以理解為一類資訊化系統。其中，BI系統的資料採集是接入企業各類資訊系統的資料，BI系統的流程管理是資料處理和分析的流程，BI系統的資料展示功能則比一般的資訊化系統更為強大。某些企業就利用 BI 工具，開發一些資訊化系統，用於補足定製業務系統的缺失。因此，BI既依賴於資訊化系統，又可以作為資訊化系統。
3. BI和數位化轉型
數位化轉型由數位化和轉型兩個部分構成，其最終目的是要實現整個企業的業務、組織、流程的重構。一方面，BI 承接資訊化，透過昇華資料的價值為企業業務、流程、組織的最佳化和變革提供更科學準確的參考依據，從而推動並加速企業的數位化轉型程序。另一方面，BI 所強調的資料驅動決策的管理方式，能夠為企業孕育資料化管理的思維和氛圍，讓企業數位化轉型不單單停留在技術層面，而是向企業戰略、組織文化上蔓延，幫助數位化轉型取得成功。
BI的價值
BI 的定義中提到其價值在於滿足企業不同人群對資料查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業務提供資料依據和決策支撐。這一說法比較宏觀，若要具體到企業角色和業務層面，增加 BI 價值的可感知程度，那麼我們可以從管理決策層、業務執行層、IT 支撐層三個角色的角度來分析 BI 價值的具體體現。
管理決策層：提供管理依據，提升管理水平
企業對資料驅動決策的需求促使了 BI 的誕生，支撐管理決策是 BI 最核心的目的。對於管理決策層來說，BI 的價值主要是提供管理依據，提升管理水平，即首先看到資料，看到準確的資料，看到實時的資料，再基於資料發現問題，洞察未來，從而改進問題，科學決策，提升管理者的管理水平。
BI 透過連線打通企業的各個業務系統為管理決策層提供了實時、準確的資料參考，促進企業管理方式的轉型和管理水平的提高。由資料驅動的管理決策方式要求管理者依照經營所產生的資料進行預測和決策，進而對各個組織環節進行管控，具有客觀性、普適性、全面性等優點，並且決策後能夠反哺業務資料，形成真正的管理閉環。在資料實時與準確的基礎上，基於資料的透明和流程化，BI 便能夠促進企業 PDCA 的高效迴圈，並形成一定的激勵機制，提升管理水平。
業務執行層：提高業務效率，助力業績提升
BI 對業務執行層的價值則在於提高業務效率，助力業績提升。業務運營過程中涉及的大量手工報表、人工統計、逐級取數等操作，都可以由 BI 來代替，既能減少人為干涉錯誤，提高資料的準確性，又可以提高效率，節省時間成本。在提高效率的基礎上，業務人員能夠將更多的時間用在業務分析上，從而聚焦業務本身，不斷解決業務問題，完善整個業務體系，促進業務流程和業務模式的最佳化，最終實現業務價值和業績的提升。
IT 支撐層：打通資料壁壘，釋放 IT 價值
IT 部門是支撐企業資訊化建設和 BI 建設的主體，對於他們來說，BI 的價值主要體現在資訊化建設和數位化轉型等方面，具體可以從打通資料壁壘，釋放 IT 價值兩個方面來看。
（1）整合多系統資料，打通資料壁壘，解放 IT 人員。資料孤島是一個困擾很多企業的問題，隨著企業信息化建設的不斷推進，企業建成了眾多的業務資訊系統，但是大量的資料也就分散在各個業務系統中，甚至是分散在多個 Excel 檔案裡，而企業的經營分析卻不可能只依賴某個業務系統或某幾項資料。因此，IT 部門的大量時間和人力成本都花費在提取資料和整合資料上，成為了所謂的“取數機”。BI 能夠提供介面，整合多系統資料，打通企業的資料壁壘，從而解放 IT 人員，提高 IT 的效率。
（2）推動企業數位化轉型，釋放 IT 價值。BI 對 IT 部門的另一大價值就是提升 IT 部門自身的價值。IT藉助 BI 為管理層和業務部門提供了支撐決策和提升效率的方式，一方面，得到了管理層和業務部門的認可，IT 的地位自然有所提升，另一方面，BI 的建設也推動了企業的數位化轉型，IT 的重要性也就不言而喻了。
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🔹BI 在企業中的常見應用場景
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